Python Portal

Хочешь замедлить импорт чужих библиотек? tarrif позволяет наложить тариф на любой Python-модуль — он будет загружаться с задержкой в зависимости от % "пошлины".

import tariff

tariff.set({
    "numpy": 50,     # 50% тариф
    "pandas": 200,   # 200% тариф
})

import numpy  # теперь будет импортироваться медленнее

При этом в консоли вылезет:

JUST IMPOSED a 50% TARIFF on numpy! Original import took 45000 us, now takes 67500 us. American packages are WINNING AGAIN! #MIGA

Повод потроллить коллег 🤡 👉 @PythonPortal

Если ты работаешь с Python и анализом данных, то обязательно запомни эти приёмы из библиотеки pandas 👍 — пригодится ❤️ — спасибо 👉 @PythonPortal

Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить навыки и знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»! Регистрируйтесь в пару кликов и получите чек-листы с полезными материалами: https://epic.st/P_9YR?erid=2VtzqwFwHVd Курс состоит из практики чуть менее чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта: 1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст 2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии 3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов 4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask) В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое. 🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Создаем карту с поиском локации на Python 🐍 Хочешь ввести название города и сразу увидеть его на карте прямо в Jupyter Notebook? Вот простой скрипт, который делает именно это Используем библиотеки geopy и folium для геокодинга и отображения карты Вводишь, например, "Tokyo" — и получаешь интерактивную карту с маркером прямо в блокноте Удобно для гео-проектов, визуализаций 🔥 👉 @PythonPortal

Это отличный способ понять работу моделей машинного обучения! Библиотека Drawdata позволяет создавать двумерные (2D) датасеты прямо в Jupyter Notebook Вы можете вручную выбирать точки данных с помощью виджета, и модель будет обновляться в реальном времени по мере добавления новых точек Полностью интерактивно и в реальном времени 😮 👉 @PythonPortal

🐍 Новинка в Python PEP 750 вводят t-строки — это как f"..." но: - интерполяция ограничена и контролируема; - поддерживается строгое соответствие шаблону; - можно передавать переменные явно, предотвращая SQL-инъекции и XSS. Для чего? Для того, чтобы писать shell-команды, SQL, HTML и т.д. без риска инъекций и без ручного экранирования Пример:

from string.templatelib import Template

name = "World"
template: Template = t"Hello, {name}!"

safe_output = html(template)

Здесь html() — это функция, которая принимает объект Template и возвращает безопасную строку, экранируя потенциально опасные вставки PEP 787 предлагает добавить это прямо в subprocess и shlex (но пока в статусе "отложен") Следим за развитием 😊 👉 @PythonPortal

Если ты работаешь с нейросетями и хочешь понять, что происходит «под капотом» в PyTorch, обязательно загляни в статью от Edward Z. Yang — одного из ключевых разработчиков фреймворка – как устроены тензоры – что такое views и как они позволяют не копировать данные – как работает autograd – структура кода PyTorch – логика диспетчеризации операций между CPU, CUDA и другими бекендами —> читать 👉 @PythonPortal

⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейшие каналы про Айти Здесь сложные темы объясняют на простых картинках, понятном языке. А также решаем задачки, делимся ресурсами и советами. 📱 Python | Программирование ⚙️ Webdev | Backend & Frontend 😷 Hacking | Кибербезопасность 🖥 Memes | Мемы айтишников 🖥 CodHub | Курсы IT

Скрытые фишки Python, которые должен знать каждый Не всё в Python лежит на поверхности. Вот подборка приёмов, которые редко объясняют новичкам, но они делают код чище, короче и умнее 👍 — база 🔥 — знал об этом 👉 @PythonPortal

Microsoft и VS Code выкатили бесплатные курсы по программированию Сейчас доступны два курса: ✓ Python с нуля (19 часов) ✓ HTML, CSS, JavaScript (16 часов) Всё обучение и практика — прямо в редакторе VS Code 🫡 → http://vscodeedu.com/courses 👉 @PythonPortal

Если работаешь с числами — этот список для тебя Абсолютное значение, округление, корень, факториал и не только — всё с примерами кода Сохрани себе и используй как шпаргалку 🫡 👉 @PythonPortal

Забыл, как искать все .py файлы, изменённые за сутки? Или как проверить доступность сайта через curl ? Не парься. Zev — это инструмент командной строки, который переводит обычный язык в готовые команды. Просто пиши:

zev 'find all .py files modified in the last 24 hours'

-> И он выдаст нужную команду Работает на базе GPT-4, Gemini или локального LLM (через Ollama). Поддерживает буфер обмена, сам предупреждает о потенциально опасных командах Установка:

pip install zev
zev --setup

Используй с умом, всё таки команды генерирует ИИ 🫡 👉 @PythonPortal

😈Переиграли и уничтожили SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже: ➖Python (64гб курсов) ➖C# (27гб курсов) ➖Java (45гб курсов) ➖PHP (34гб курсов) ➖Go (23гб курсов) ➖Rust (37гб курсов) ➖SQL (41гб курсов) ➖MySQL (21гб курсов) ➖Другое (114гб курсов) Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨

Хотите сделать консольные сообщения ярче и нагляднее? Используйте библиотеку colorama Результат —> текст в консоли будет окрашен в соответствующие цвета. Подходит для выделения ошибок, успешных сообщений и визуального улучшения CLI-утилит 👍 — надо попробовать 🔥 — интересно 👉 @PythonPortal

Резюмируй любую встречу всего в 5 строк кода LeMUR от AssemblyAI автоматически фиксирует и анализирует встречи, превращая часы разговоров в краткие сводки, список задач и ключевые идеи — всё на базе ИИ. Бесплатная транскрипция (более 100 часов) 🤪 👉 @PythonPortal

Вы думаете, что хорошо знаете Python? 🐍 А вот Пабло Галиндо Сальгадо (участник Совета управляющих Python) собрал python-horror-show — коллекцию самых странных и пугающих примеров кода, которые способны поставить в тупик даже сеньоров В этом репозитории: > Почему 300 is 300 иногда True, а иногда False? > Как список "сам себя" меняет — но ничего не меняется? > Чем опасны ключи 1, True и 1.0 в словаре? Каждый пример — это не просто ловушка, а способ заглянуть в самую глубину Python > кэширование объектов, порядок вычислений, поведение хеширования и другие тонкости реализации 😈 👉 @PythonPortal

Хочешь научиться анализировать данные с нуля? Тогда тебе точно стоит обратить внимание на бесплатный курс от freeCodeCamp — Data Analysis with Python В этом курсе ты освоишь: > Основы Python > Библиотеку NumPy > Библиотеку Pandas > Визуализацию данных Курс идеально подходит для новичков. Всё объясняется доступным языком, а знания закрепляются реальными проектами По окончании можно получить официальный сертификат 👍 👉 @PythonPortal

Не прописывайте значения для перечислений вручную В Python можно использовать auto, чтобы сделать это автоматически auto присваивает элементам перечисления последовательные целые числа — это очень удобно Для флагов auto будет использовать последовательные степени двойки Для строковых перечислений (StrEnum) — автоматически приводит имена элементов к строчным буквам 👉 @PythonPortal

Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями > Обучение, дообучение и общение с моделями. > Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие). > Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем. > Встроенное логирование и многое другое Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍 👉 @PythonPortal