Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Сітка:ChatGPT | Штучний нейрон Україна2 947 Технології та додатки6 480...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 864 підписників, посідаючи 6 480 місце в категорії Технології та додатки та 2 947 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 864 підписників.

За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -180, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.40% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 996 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 127 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 864

Підписники

-724 години

-607 днів

-18030 день

1 996

Перегляди допису

~ 1 12724 години

~ 1 32548 годин

9.57%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

20 859

Python Graphics Ця книга покаже вам, як використовувати Python для створення графічних 2D та 3D-об’єктів для технічних ілюстрацій і візуалізації даних. Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автори: Bernard Korites #books // Архів книг // Python

20 859

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Не кермуйте літаком в Vision Pro! Пілот начепив Apple Vision Pro під час польоту, а потім необережно виклав відео у соцмережу. Безвідповідального роботягу "знищили" всього за пару годин — зараз аккаунт закрито, а пост видалено. 😱 Тім Кук вдесятеро посилив страх польотів. @itmemeua

20 859

Що виведе код? a = lambda x, y: [x + y, x - y]; print(a(2, 1))

Anonymous voting

20 859

Як обрати ту саму, єдину IT спеціальність? Безкоштовний вебінар від Mate academy - це чудова можливість розібратися в усіх тонкощах роботи айтівцем і нарешті визначитись зі своєю новою професією. 📝 Про що поговоримо: ✔️ Хто такий ідеальний Recruiter/Designer/Developer/QA Engineer ✔️ Must have кроки для старту кар'єри в ІТ ✔️ Важливі навички для Junior-спеціаліста ✔️ Головні стереотипи IT-сфери та чому вони більше не актуальні 🗓 13 лютого 🕖 19:00 👉 Тицяй кнопку нижче або переходь за посиланням для реєстрації: mate.academy/webinars/profession

20 859

Вакансія: Python Developer in Test Компанія Ajax шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника — для розробки та впровадження автоматизованого тестування функціональності і роботи з інфраструктурою CI на базі Jenkins. 📝 Відкрити анкету #jobs // Вакансії IT // Python

20 859

У стандартній бібліотеці є модуль heapq, який, як можна зрозуміти за назвою, реалізує структуру даних купи.Особливості та користь цієї структури даних поки що розбирати не будемо, але подивимося на два цікаві методи.

import random
import heapq

x = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]

heapq.nsmallest (5, x)
# [0, 1, 3, 5, 5]

heapq.nlargest(5, x)
# [99, 99, 96, 96, 92]

За допомогою методів nsmallest і nlargest, що є в цьому модулі, можна отримати найменші та найбільші елементи у списку. Першим аргументом передається те, скільки елементів потрібно взяти, а другим — список. #practice // Архів книг // Python

20 859

Потоки та процеси в Python Ви коли-небудь замислювалися, яким чином програмісти досягають неймовірної ефективності та швидкості у своїх проектах? Один із секретів криється в потоках Python — це потужний інструмент, що дає змогу розпаралелювати виконання завдань і прискорювати роботу програм. Мова: 🇺🇦 #theory // Вакансії IT // Python

20 859

Приєднуйтесь до технічного телеграм каналу, присвяченого мові програмування 👩‍💻 PHP! та фраємворку Laravel Тут ви знайдете: 📰найактуальніші технічні новини з PHP/Laravel 🤫корисні шпаргалки 📣цінні поради. 🎁 Скоро на каналі будє вжє третій розігриш продуктів від 👩‍💻JetBrains. 🧑‍🔧 Також ми проводемо майстер-класи з Laravel Тож не зволікайте, приєднуйтесь до каналу вже зараз і запрошуйте своїх друзів (умови конкурсу у групі).

20 859

Введення та виведення даних у програмі В даному відео-уроці розглядається ведення та виведення даних у програмі на Python (команди input та print), а також поняття змінної. Мова: 🇺🇦 Автор: Дист Освіта #lessons // Архів книг // Python

20 859

Товариство, як ви підходите до вибору назв для змінних, функцій та класів у своєму Python-коді? Що вам допомагає не заплутатись у них? 👇 Діліться своїм підходом в коментарях і в нашому чаті.

20 859

Repost from Вакансії та Івенти IT 🇺🇦

Middle Python Developer * від Ощадбанк (розробка бекенду для асинхронних Python-застосунків) 🌿 Пропонують: ▫️віддалено ▫️офіційне працевлаштування ▫️повний графік ▫️відпустка та лікарняні ▫️медичне страхування ▫️кар’єрне зростання ☀️ Очікують: ▫️вища технічна ІТ-освіта ▫️досвід комерційної бекенд-розробки від 2-х років ▫️глибокі знання та досвід використання Python 3 ▫️розуміння та досвід використання OOP ▫️досвід практичного застосування Flask / Django / FastAPI ▫️впевнені знання та досвід застосування git-систем ▫️впевнені знання та досвід застосування SQL ▫️досвід роботи з: Docker, asyncio, threading / multiprocessing ▫️вміння працювати з чужим кодом 🎈Вітається: ▫️знання та досвід використання C++ / C ▫️досвід роботи з data-pipelines ▫️досвід з будь-яким вендором хмарних обчислень (IMB, AWS, Google etc.) ▫️досвід розробки compute-intensive apps 👉 Детальніше #middle #python

20 859

З рядками в Python працювати дуже зручно, тому що вбудованих методів для них достатньо. Одним із методів є str.replace(), який дозволяє замінювати частини рядків.

>>> string = 'Hello, world!'
>>> string.replace('Hello', 'Goodbye')
'Goodbye, world!'
>>>
>>> another_string = 'Run Run Run!'
>>> another_string.replace('Run', 'Stop', 2)
'Stop Stop Run!'

Першим аргументом передається підрядок, який буде змінюватися у вихідному рядку. Другим аргументом буде те, на що замінюватиметься цей підрядок. Також є третій, опціональний аргумент, який відповідає за те, скільки разів ви хочете замінити старий підрядок на новий. За замовчуванням всі входження замінюються. #practice // Вакансії IT // Python

20 859

З нуля до Junior Python розробника 📍Вже у цей четвер проведемо безкоштовний вебінар присвячений Python - другій за популярністю мові програмування. Це чудова можливість розібратися в усіх тонкощах роботи Python-розробника і як опанувати нову професію новачку. 📝 План вебінару: 📲 Чому Python? Головні переваги мови. 📲 Найчастіші сфери застосування мови Python. 📲 Що має знати та вміти Junior Python розробник. 📲 Як опанувати професію та отримати перший оффер. 🗓 8 лютого 🕖 19:00 👉 Тицяй кнопку нижче або переходь за посиланням для реєстрації: mate.academy/webinars/python

20 859

Що виведе код? c = lambda a b: a + b; print(c(1, 2))

Anonymous voting

20 859

⚠️$4000 на місяць – це копійки, якщо ви займаєтесь арбітражем трафіку. Ця професія стала новим трендом в Україні, а все тому що: 🔊Арбітражем можна займатись віддалено 🔊На роботу йде максимум 2-3 години на день 🔊Не треба паритись з пошуком клієнтів 🔊Перші гроші можна заробити вже через тиждень А якщо і ви хочете засвоїти сучасну віддалену професію – реєструйтесь на безкоштовний прямий ефір 🇺🇦 від онлайн-університету Atom. Тут дають готові інструкції по старту у цій ніші, тому вже за кілька днів ви заробите свої перші $100-200 на арбітражі. Причому пояснюють все від А до Я – зрозуміє навіть бабуся, яка вперше відкрила телеграм. Переходьте та реєструйтесь, як це вже зробили більше 20.000 українців – РЕЄСТРАЦІЯ

20 859

"Hello world" в Python Друзі, починаємо публікацію відео-уроків хоч і не найбільш нового, однак дуже якісно викладеного україномовного курсу з Python. Перший урок про те, чому слід обирати мову Python, де її використовують, які у неї можливості, і як написати першу програму. Мова: 🇺🇦 Автор: Дист Освіта #lessons // Архів книг // Python

20 859

Генераторні вирази — це вирази, що повертають ітератор генератора. Розглянемо, як вони працюють. Збільшимо кожен елемент списку на 1. 🔴за допомогою map():

>>> list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3, 4]))
[2, 3, 4, 5]

🔴використовуючи генераторний вираз:

>>> [x + 1 for x in [1, 2, 3, 4]]
[2, 3, 4, 5]

Якщо потрібна множина, то ставимо фігурні дужки.

>>> {x for x in 'BANANA'}
{'N', 'B', 'A'}

Для отримання словника також використовуємо фігурні дужки, але генеруємо парами {key:value}. Приклад: ключ — рядок, значення — рядок задом наперед.

>>> {key: key[::-1] for key in ['The', 'Python', 'Universe']}
{'The': 'ehT', 'Python': 'nohtyP', 'Universe': 'esrevinU'}

Нарешті створюємо генератор. Генератор обчислює та видає значення ліниво (по одному).

>>> g = (x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4])
>>> next(g)
1
>>> print(*g)
4 9 16

Якщо функція приймає 1 аргумент, то передаючи до неї генератор можна опустити зайві круглі дужки.

>>> sum(x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4])
30

#theory // Вакансії IT // Python

20 859

Модуль pickle реалізує двійкові протоколи для серіалізації та десеріалізації об'єктів. Ви можете зберегти будь-який об'єкт, якщо можна перевести кожен його атрибут у двійковий вигляд.

import pickle

greetings = {'ukrainian': 'привіт', 'english': 'hello'}

# зберігаємо дані
with open('data.p', 'w') as file:
   pickle.dump(greetings, file)

# читаємо дані
with open('data.p', 'rb') as file:
   data = pickle.load(file)

print(data)
# Output: {'ukrainian': 'привіт', 'english': 'hello'}

Але класи, функції та методи зберегти не вдасться. Тут також важливо розуміти, що при збереженні об'єкта зберігається рядок, що вказує, до якого класу цей об'єкт відноситься. Однак будьте обережними: pickle не захищений від помилкових або шкідливих даних. Ніколи не виймайте дані, отримані з ненадійних джерел, що не пройшли автентифікацію. #practice // Архів книг // Python

20 859

Типізація в Python Якщо ви цікавитеся створенням ефективних і надійних програм, то неминуче стикаєтеся з поняттям типізації — це спосіб організації даних у програмі, що визначає їхні характеристики та правила взаємодії. У цій статті ми розберемося, що таке типізація в Python і чому вона важлива. Мова: 🇺🇦 #theory // Вакансії IT // Python

20 859

Для створення об'єктів за допомогою операторів порівняння у класі зазвичай потрібно реалізувати велику кількість магічних методів, а саме — __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.

from functools import total_ordering

@total_ordering
class Number:
   def __init__(self, value):
      self.value = value

   def __lt__(self, other):
      return self.value < other.value

   def __eq__(self, other):
      return self.value == other.value

print(Number(20) > Number(3))
print(Number(1) < Number(5))
print(Number(15) >= Number(15))
print(Number(10) < Number(2))

Для спрощення можна використовувати декоратор total_ordering із пакету functools. У такому разі достатньо реалізувати в класі тільки __lt__ і __eq__ — це той мінімум, який потрібний декоратору для конструювання інших методів. #practice // Архів книг // Python