¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 864 suscriptores, ocupando la posición 6 480 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 947 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 864 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -180, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.40% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 996 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 127 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 864
Suscriptores
-724 horas
-607 días
-18030 días
Archivo de publicaciones
20 859
Python Graphics
Ця книга покаже вам, як використовувати Python для створення графічних 2D та 3D-об’єктів для технічних ілюстрацій і візуалізації даних.
Рік: 2023
Мова: 🇬🇧
Автори: Bernard Korites
#books // Архів книг // Python
20 859
Repost from Файний програміст 🇺🇦
Не кермуйте літаком в Vision Pro!
Пілот начепив Apple Vision Pro під час польоту, а потім необережно виклав відео у соцмережу.
Безвідповідального роботягу "знищили" всього за пару годин — зараз аккаунт закрито, а пост видалено.
😱 Тім Кук вдесятеро посилив страх польотів.
@itmemeua
20 859
Як обрати ту саму, єдину IT спеціальність?
Безкоштовний вебінар від Mate academy - це чудова можливість розібратися в усіх тонкощах роботи айтівцем і нарешті визначитись зі своєю новою професією.
📝 Про що поговоримо:
✔️ Хто такий ідеальний Recruiter/Designer/Developer/QA Engineer
✔️ Must have кроки для старту кар'єри в ІТ
✔️ Важливі навички для Junior-спеціаліста
✔️ Головні стереотипи IT-сфери та чому вони більше не актуальні
🗓 13 лютого
🕖 19:00
👉 Тицяй кнопку нижче або переходь за посиланням для реєстрації:
mate.academy/webinars/profession
20 859
Вакансія: Python Developer in Test
Компанія Ajax шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника — для розробки та впровадження автоматизованого тестування функціональності і роботи з інфраструктурою CI на базі Jenkins.
📝 Відкрити анкету
#jobs // Вакансії IT // Python
20 859
У стандартній бібліотеці є модуль
heapq, який, як можна зрозуміти за назвою, реалізує структуру даних купи.Особливості та користь цієї структури даних поки що розбирати не будемо, але подивимося на два цікаві методи.
import random
import heapq
x = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]
heapq.nsmallest (5, x)
# [0, 1, 3, 5, 5]
heapq.nlargest(5, x)
# [99, 99, 96, 96, 92]nsmallest і nlargest, що є в цьому модулі, можна отримати найменші та найбільші елементи у списку. Першим аргументом передається те, скільки елементів потрібно взяти, а другим — список.
#practice // Архів книг // Python20 859
Потоки та процеси в Python
Ви коли-небудь замислювалися, яким чином програмісти досягають неймовірної ефективності та швидкості у своїх проектах? Один із секретів криється в потоках Python — це потужний інструмент, що дає змогу розпаралелювати виконання завдань і прискорювати роботу програм.
Мова: 🇺🇦
#theory // Вакансії IT // Python
20 859
Приєднуйтесь до технічного телеграм каналу, присвяченого мові програмування 👩💻 PHP! та фраємворку Laravel
Тут ви знайдете:
📰найактуальніші технічні новини з PHP/Laravel
🤫корисні шпаргалки
📣цінні поради.
🎁 Скоро на каналі будє вжє третій розігриш продуктів від 👩💻JetBrains.
🧑🔧 Також ми проводемо майстер-класи з Laravel
Тож не зволікайте, приєднуйтесь до каналу вже зараз і запрошуйте своїх друзів (умови конкурсу у групі).
20 859
Введення та виведення даних у програмі
В даному відео-уроці розглядається ведення та виведення даних у програмі на Python (команди
input та print), а також поняття змінної.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Архів книг // Python20 859
Товариство, як ви підходите до вибору назв для змінних, функцій та класів у своєму Python-коді? Що вам допомагає не заплутатись у них?
👇 Діліться своїм підходом в коментарях і в нашому чаті.
20 859
Repost from Вакансії та Івенти IT 🇺🇦
Middle Python Developer
* від Ощадбанк (розробка бекенду для асинхронних Python-застосунків)
🌿 Пропонують:
▫️віддалено
▫️офіційне працевлаштування
▫️повний графік
▫️відпустка та лікарняні
▫️медичне страхування
▫️кар’єрне зростання
☀️ Очікують:
▫️вища технічна ІТ-освіта
▫️досвід комерційної бекенд-розробки від 2-х років
▫️глибокі знання та досвід використання Python 3
▫️розуміння та досвід використання OOP
▫️досвід практичного застосування Flask / Django / FastAPI
▫️впевнені знання та досвід застосування git-систем
▫️впевнені знання та досвід застосування SQL
▫️досвід роботи з: Docker, asyncio, threading / multiprocessing
▫️вміння працювати з чужим кодом
🎈Вітається:
▫️знання та досвід використання C++ / C
▫️досвід роботи з data-pipelines
▫️досвід з будь-яким вендором хмарних обчислень (IMB, AWS, Google etc.)
▫️досвід розробки compute-intensive apps
👉 Детальніше
#middle #python
20 859
З рядками в Python працювати дуже зручно, тому що вбудованих методів для них достатньо. Одним із методів є
str.replace(), який дозволяє замінювати частини рядків.
>>> string = 'Hello, world!'
>>> string.replace('Hello', 'Goodbye')
'Goodbye, world!'
>>>
>>> another_string = 'Run Run Run!'
>>> another_string.replace('Run', 'Stop', 2)
'Stop Stop Run!'20 859
З нуля до Junior Python розробника
📍Вже у цей четвер проведемо безкоштовний вебінар присвячений Python - другій за популярністю мові програмування. Це чудова можливість розібратися в усіх тонкощах роботи Python-розробника і як опанувати нову професію новачку.
📝 План вебінару:
📲 Чому Python? Головні переваги мови.
📲 Найчастіші сфери застосування мови Python.
📲 Що має знати та вміти Junior Python розробник.
📲 Як опанувати професію та отримати перший оффер.
🗓 8 лютого
🕖 19:00
👉 Тицяй кнопку нижче або переходь за посиланням для реєстрації:
mate.academy/webinars/python
20 859
⚠️$4000 на місяць – це копійки, якщо ви займаєтесь арбітражем трафіку. Ця професія стала новим трендом в Україні, а все тому що:
🔊Арбітражем можна займатись віддалено
🔊На роботу йде максимум 2-3 години на день
🔊Не треба паритись з пошуком клієнтів
🔊Перші гроші можна заробити вже через тиждень
А якщо і ви хочете засвоїти сучасну віддалену професію – реєструйтесь на безкоштовний прямий ефір 🇺🇦 від онлайн-університету Atom.
Тут дають готові інструкції по старту у цій ніші, тому вже за кілька днів ви заробите свої перші $100-200 на арбітражі. Причому пояснюють все від А до Я – зрозуміє навіть бабуся, яка вперше відкрила телеграм.
Переходьте та реєструйтесь, як це вже зробили більше 20.000 українців – РЕЄСТРАЦІЯ
20 859
"Hello world" в Python
Друзі, починаємо публікацію відео-уроків хоч і не найбільш нового, однак дуже якісно викладеного україномовного курсу з Python.
Перший урок про те, чому слід обирати мову Python, де її використовують, які у неї можливості, і як написати першу програму.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Архів книг // Python
20 859
Генераторні вирази — це вирази, що повертають ітератор генератора. Розглянемо, як вони працюють. Збільшимо кожен елемент списку на 1.
🔴за допомогою
map():
>>> list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3, 4]))
[2, 3, 4, 5]>>> [x + 1 for x in [1, 2, 3, 4]] [2, 3, 4, 5]Якщо потрібна множина, то ставимо фігурні дужки.
>>> {x for x in 'BANANA'}
{'N', 'B', 'A'}
Для отримання словника також використовуємо фігурні дужки, але генеруємо парами {key:value}. Приклад: ключ — рядок, значення — рядок задом наперед.
>>> {key: key[::-1] for key in ['The', 'Python', 'Universe']}
{'The': 'ehT', 'Python': 'nohtyP', 'Universe': 'esrevinU'}>>> g = (x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4])
>>> next(g)
1
>>> print(*g)
4 9 16>>> sum(x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4]) 30#theory // Вакансії IT // Python
20 859
Модуль
pickle реалізує двійкові протоколи для серіалізації та десеріалізації об'єктів. Ви можете зберегти будь-який об'єкт, якщо можна перевести кожен його атрибут у двійковий вигляд.
import pickle
greetings = {'ukrainian': 'привіт', 'english': 'hello'}
# зберігаємо дані
with open('data.p', 'w') as file:
pickle.dump(greetings, file)
# читаємо дані
with open('data.p', 'rb') as file:
data = pickle.load(file)
print(data)
# Output: {'ukrainian': 'привіт', 'english': 'hello'}pickle не захищений від помилкових або шкідливих даних. Ніколи не виймайте дані, отримані з ненадійних джерел, що не пройшли автентифікацію.
#practice // Архів книг // Python20 859
Типізація в Python
Якщо ви цікавитеся створенням ефективних і надійних програм, то неминуче стикаєтеся з поняттям типізації — це спосіб організації даних у програмі, що визначає їхні характеристики та правила взаємодії. У цій статті ми розберемося, що таке типізація в Python і чому вона важлива.
Мова: 🇺🇦
#theory // Вакансії IT // Python
20 859
Для створення об'єктів за допомогою операторів порівняння у класі зазвичай потрібно реалізувати велику кількість магічних методів, а саме —
__lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Number:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __lt__(self, other):
return self.value < other.value
def __eq__(self, other):
return self.value == other.value
print(Number(20) > Number(3))
print(Number(1) < Number(5))
print(Number(15) >= Number(15))
print(Number(10) < Number(2))total_ordering із пакету functools. У такому разі достатньо реалізувати в класі тільки __lt__ і __eq__ — це той мінімум, який потрібний декоратору для конструювання інших методів.
#practice // Архів книг // Python