Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 860 підписників, посідаючи 6 480 місце в категорії Технології та додатки та 2 947 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 860 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -180, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.40% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 996 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 127 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
__lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Number:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __lt__(self, other):
return self.value < other.value
def __eq__(self, other):
return self.value == other.value
print(Number(20) > Number(3))
print(Number(1) < Number(5))
print(Number(15) >= Number(15))
print(Number(10) < Number(2))
Для спрощення можна використовувати декоратор total_ordering із пакету functools. У такому разі достатньо реалізувати в класі тільки __lt__ і __eq__ — це той мінімум, який потрібний декоратору для конструювання інших методів.
#practice // Архів книг // Python.strip та .lsrtip (не розуміючи, як працюють ці методи).
>>> '0b1000101110100010111010001'.lstrip("0b1")
' '
>>> 'Beautiful is better than ugly'.removeprefix('Beautiful')
' is better than ugly'
>>> 'Beautiful is better than ugly'.removesuffix('ugly')
'Beautiful is better than '
>>> 'Beautiful is better than ugly'.removeprefix('Something else')
'Beautiful is better than ugly'
І все ж, нові методи Python 3.9 — .removeprefix і .removesuffix — призначені спеціально для видалення префіксів і суфіксів у рядках.
#practice // Архів книг // PythonCelery — інструмент, який виконує завдання в асинхронному режимі в Python-додатках. Іншими словами, програма виступає в ролі посередника, забезпечуючи паралельне виконання операцій, не забираючи при цьому цінні ресурси основного потоку виконання.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Pythonabc. І такий варіант все ще є найбільш правильним. Задля різноманіття, покажемо і простий варіант.
class Parent:
def method(self):
raise NotImplementedError
class Child(Parent):
pass
obj = Child() # Помилок немає
obj.method() # NotImplementedError
У батьківському класі можна оголосити метод, який викликатиме виняток. Таким чином, якщо в дочірньому класі його не перевизначати, ми отримаємо те, що потрібно.
Але при створенні екземпляра класу, успадкованого від такого "батька", не виникне помилки — тільки виклик методу видасть виняток, що не дуже очевидно для абстрактного класу.
#practice // Вакансії IT // PythonPoint ми визначили __str__, який відповідає за те, як виводяться об'єкти класу на екран. Для навантаження оператора + потрібно визначити метод __add__. Він приймає два аргументи, якими є операнди в операції складання.
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return '({0}, {1})'.format(self.x, self.y)
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Point(x, y)
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point (2, 3)
print(p1 + p2)
# Output: (3, 5)
Отже, коли розробник пише запис p1 + p2, інтерпретатор сприймає це як Point.__add__(p1, p2). Для всіх операторів у мові, включаючи логічні, є свої магічні методи.
#practice // Вакансії IT // Python>>> a = [i for i in range(5)]
>>> x = (i for i in range(5))
>>>
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> x
<generator object <genexpr> at 0x100abed60>
>>>
>>> for i in x:
... print(i, end=' ')
...
0 1 2 3 4
Роздрукувавши змінні, можна побачити, що значенням змінної a є список, а змінна x зберігає в собі об'єкт генератора. І тут постає питання: що ж використовувати?
Якщо вам потрібен результат (наприклад, у вигляді списку) прямо зараз для подальшого виконання програми, то використовуйте генератори колекцій.
А якщо значення знадобляться ще не скоро або взагалі невідомо, чи знадобляться взагалі, то краще використовуйте генератори, щоб не займати зайву пам'ять.
#practice // Вакансії IT // PythonStopIteration — породжується вбудованою функцією next, якщо в ітераторі більше немає елементів.
🔴ArithmeticError — арифметична помилка.
🔴AssertionError — вираз у функції assert є хибним.
🔴AttributeError — об'єкт не має атрибуту (значення або методу).
🔴BufferError — операція, пов'язана з буфером, не може бути виконана.
🔴EOFError — функція натрапила на кінець файлу і не змогла прочитати те, що хотіла.
🔴IndexError — індекс не входить до діапазону елементів.
🔴KeyError — неіснуючий ключ (у словнику, множині або іншому об'єкті).
🔴NameError — не знайдено змінної з такою назвою.
🔴OSError — помилка, пов'язана з системою.
🔴ReferenceError — спроба доступу до атрибуту зі слабким посиланням.
🔴RuntimeError — виняток не підпадає під жодну з інших категорій.
🔴NotImplementedError — абстрактні методи класу вимагають перевизначення в дочірніх класах.
🔴SyntaxError — синтаксична помилка.
🔴IndentationError — неправильні відступи.
🔴TabError — змішування у відступах табуляції та пробілів.
🔴SystemError — внутрішня помилка.
🔴TypeError — операція застосована до об'єкта невідповідного типу.
🔴ValueError — функція набуває аргументу правильного типу, але некоректного значення.
🔴UnicodeError — помилка, пов'язана з кодуванням unicode у рядках.
🔴Warning — попередження.
#theory // Архів книг // Pythonglob є зручна та лаконічна робота з пошуком файлів за патернами. Більше того, можна навіть пройтися директоріями рекурсивно.
>>> import glob
>>>
>>> glob.glob('*. txt')
['first.txt', 'second.txt']
>>>
>>> glob.glob('test[0-9].py')
['test1.py', 'test2.py']
>>>
>>> glob.glob('selenium/**/', recursive=True)
['selenium/', 'selenium/webdriver/', selenium/webdriver/firefox/',
'selenium/webdriver/firefox/amd64/', selenium/webdriver/firefox/x86/']
У метод glob передається шаблон пошуку файлів, а повертається список з результатами. Всі методи дотримуються механізму та правил зіставлення патернів у стилі Unix.
Взагалі, модуль є вбудованим, але в деяких ситуаціях імпорт може видати виняток — тоді треба просто перевстановити його через пакетний менеджер pip.
#practice // Вакансії IT // Python
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
