Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 874 subscribers, ranking 6 598 in the Technologies & Applications category and 3 117 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 874 subscribers.
According to the latest data from 03 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -209 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.16%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.28% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 821 views. Within the first day, a publication typically gains 1 050 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10000000 та 100000000. Використовувати коми не вийде.
а = 3250 b = 67_543_423_778 type(a) # <class 'int'> type(b) # <class 'int'> type(a) == type(b) # TrueАле Python дозволяє використовувати нижнє підкреслення як роздільник для покращення читабельності — наприклад,
1_000_000 інтерпретуватиметься як ціле число 1000000.
#python // #practice // Вакансії ITchardet був створений для роботи з кодуванням. Його метод detect видає передбачуване кодування з точністю від 0 до 1.
>>> import urllib.request
>>> import chardet
>>>
>>> data = urllib.request.urlopen('http://yahoo.com/')
>>> chardet.detect(rawdata.read())
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}
У прикладі на картинці ми отримали відповідь на запит до сервера, взяли його вміст і перевірили кодування через цей метод.
#chardet // #practice // Pythonpyscreenshot дозволяє робити скріншоти як всього екрану, так і його частини. Для його роботи має бути коректно встановлена бібліотека pillow.
import pyscreenshot
# робимо скріншот
image = pyscreenshot.grab()
# відкриваємо його
image.show()
# зберігаємо результат
image.save('screenshot.png')
Для створення скріншота використовується метод grab, для його відкриття show, для збереження save. Також у grab можна передати аргумент bbox для захоплення лише частини екрана.
Подібний модуль може бути корисним, наприклад, для логування скриптів, що використовують Selenium, який може відкривати браузер і робити будь-які операції в ньому.
#pyscreenshot // #practice // PythonSingleton — це шаблон проектування, що описує об'єкт, у якого є один-єдиний екземпляр. Метод __new__ викликається для створення екземпляра класу, перед викликом __init__. На вхід першим аргументом метод приймає сам клас, а повертати має вже екземпляр.
class Singleton:
instance = None
def __new__(cls):
if cls.instance is None:
cls.instance = super().__new__(cls)
return cls. instance
a = Singleton()
b = Singleton()
print(a is b)
# Output: True
У прикладі ми перевіряємо, чи є значення атрибута instance. Якщо ні, то присвоюємо атрибуту екземпляр цього класу. А якщо екземпляр вже створено, то просто його повертаємо. Тобто, при виклику конструктора класу Singleton, повертатиметься той самий об'єкт з пам'яті.
#Singleton // #practice // Pythonthreading новий потік виконання може починатися з нового threading.Thread і присвоєння йому функції для виконання.
Параметр target посилається на функцію (або об'єкт, що викликається), яка працюватиме. Процес не запуститься до start і не викликатиметься Thread об'єкта.
import threading
def foo():
print("Hello threading!")
my_thread = threading.Thread(target=foo)
print(type(my_thread) )
>>> class 'threading.Thread'
my_thread.start()
>>> Hello threading!
Коли my_thread завершується, виклик start викине виняток RuntimeError. Якщо хочете запустити Thread у фоновому режимі, передавайте daemon=True або встановіть my_thread.daemon в True перед викликом start().
#threading // #practice // Pythonvirtualenv — це інструмент створення ізольованих середовищ Python. Програма створює папку, яка містить усі необхідні файли для використання пакетів, необхідних для проекту.
# створення нового віртуального середовища >_: python3 -m venv venv >_: 1s # дивимося всі папки та файли в директорії venv >_: source venv/bin/activate # активує віртуальне середовище >_ (venv): pip install some_library # встановлюємо різні пакети >_ (venv): deactivate # вихід із віртуального середовища >_:Створення нового віртуального середовища потрібно лише один раз для кожного проекту, для якого ви хочете ізолювати залежності:
python3 -m venv venv. Це створить папку venv, що містить оснастку сценаріїв та Python-копію двійкового файлу.
Щоб активувати віртуальне середовище, вам потрібно запустити activate файл: source venv/bin/activate і далі ми можемо вільно встановлювати будь-які залежності, які ніяк не позначаться на роботі у майбутніх проектах.
#virtualenv // #practice // Python