uk
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

Відкрити в Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 674 підписників, посідаючи 10 038 місце в категорії Технології та додатки та 2 971 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 674 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 224, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.74% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 095 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 600 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 674
Підписники
+1024 години
+667 днів
+22430 день
Архів дописів
Scheduled snapshots for Kubernetes persistent volumes https://github.com/backube/snapscheduler

Easily check your clusters for use of deprecated APIs https://github.com/doitintl/kube-no-trouble

In this article, you'll learn how to avoid three common mistakes with PromQL and Kubernetes metrics https://home.robusta.dev/blog/3-common-mistakes-with-promql-and-kubernetes-metrics

This article explores Kubernetes resource limits, detailing strategies for balancing efficiency with predictability and how limits affect performance, planning, and Quality of Service (QoS) classes. https://kubernetes.io/blog/2023/11/16/the-case-for-kubernetes-resource-limits/

An interesting statistic is how much resources are overprovisioned in Kubernetes.

Progressive delivery Kubernetes operator (Canary, A/B Testing and Blue/Green deployments) https://github.com/fluxcd/flagger

kube2iam provides different AWS IAM roles for pods running on Kubernetes https://github.com/jtblin/kube2iam

How to use k6s for stress tests, short article https://grafana.com/blog/2024/01/30/stress-testing/

a guide related to GPU operators, possibly providing insights or instructions on how to use or manage GPU operators effectivel https://lmyslinski.com/posts/gpu-operator-guide/

Kubernetes native tool for mocking and testing API and micro-services. Microcks is a Cloud Native Computing Foundation sandbox project 🚀 https://github.com/microcks/microcks

Kubernetes powered PaaS that runs in your own cloud. https://github.com/porter-dev/porter

Now you can store container images on separate volume for k8s https://kubernetes.io/blog/2024/01/23/kubernetes-separate-image-filesystem/

Kubevious CLI - Prevent Kubernetes disasters at the early stages https://github.com/kubevious/cli

The article discusses how they optimized costs for their Kubernetes-based ClickHouse clusters on AWS EKS. They achieved significant savings by analyzing and improving their EKS node utilization. The primary issue was the underutilization of EC2 instances. By changing the Kubernetes scheduler's scoring policy from 'LeastAllocated' to 'MostAllocated', they effectively increased cluster utilization and reduced the number of necessary EC2 nodes. This approach also involved setting up a custom scheduler and strategically handling system utility workloads. The result was a considerable reduction in infrastructure costs, without compromising performance or reliability for customers. https://clickhouse.com/blog/packing-kubernetes-pods-more-efficiently-saving-money

A Kubernetes Resource Interface for the Edge https://github.com/project-akri/akri

Manage Kubernetes resources from Vim https://github.com/rottencandy/vimkubectl