es
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

Ir al canal en Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DevOps & SRE notes

El canal DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 674 suscriptores, ocupando la posición 10 038 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 971 en la región EEUU.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 674 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 224, y en las últimas 24 horas de 10, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 095 visualizaciones. En el primer día suele acumular 600 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 674
Suscriptores
+1024 horas
+667 días
+22430 días
Archivo de publicaciones
Scheduled snapshots for Kubernetes persistent volumes https://github.com/backube/snapscheduler

Easily check your clusters for use of deprecated APIs https://github.com/doitintl/kube-no-trouble

In this article, you'll learn how to avoid three common mistakes with PromQL and Kubernetes metrics https://home.robusta.dev/blog/3-common-mistakes-with-promql-and-kubernetes-metrics

This article explores Kubernetes resource limits, detailing strategies for balancing efficiency with predictability and how limits affect performance, planning, and Quality of Service (QoS) classes. https://kubernetes.io/blog/2023/11/16/the-case-for-kubernetes-resource-limits/

An interesting statistic is how much resources are overprovisioned in Kubernetes.

Progressive delivery Kubernetes operator (Canary, A/B Testing and Blue/Green deployments) https://github.com/fluxcd/flagger

kube2iam provides different AWS IAM roles for pods running on Kubernetes https://github.com/jtblin/kube2iam

How to use k6s for stress tests, short article https://grafana.com/blog/2024/01/30/stress-testing/

a guide related to GPU operators, possibly providing insights or instructions on how to use or manage GPU operators effectivel https://lmyslinski.com/posts/gpu-operator-guide/

Kubernetes native tool for mocking and testing API and micro-services. Microcks is a Cloud Native Computing Foundation sandbox project 🚀 https://github.com/microcks/microcks

Kubernetes powered PaaS that runs in your own cloud. https://github.com/porter-dev/porter

Now you can store container images on separate volume for k8s https://kubernetes.io/blog/2024/01/23/kubernetes-separate-image-filesystem/

Kubevious CLI - Prevent Kubernetes disasters at the early stages https://github.com/kubevious/cli

The article discusses how they optimized costs for their Kubernetes-based ClickHouse clusters on AWS EKS. They achieved significant savings by analyzing and improving their EKS node utilization. The primary issue was the underutilization of EC2 instances. By changing the Kubernetes scheduler's scoring policy from 'LeastAllocated' to 'MostAllocated', they effectively increased cluster utilization and reduced the number of necessary EC2 nodes. This approach also involved setting up a custom scheduler and strategically handling system utility workloads. The result was a considerable reduction in infrastructure costs, without compromising performance or reliability for customers. https://clickhouse.com/blog/packing-kubernetes-pods-more-efficiently-saving-money

A Kubernetes Resource Interface for the Edge https://github.com/project-akri/akri

Manage Kubernetes resources from Vim https://github.com/rottencandy/vimkubectl

DevOps & SRE notes - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @devops_sre_notes