DevOps & SRE notes

الذهاب إلى القناة على Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps & SRE notes

تُعد قناة DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 674 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 038 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 971 في منطقة الولايات المتحدة.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 674 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 224، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 16.54‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.74‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 095 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 600 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 674

المشتركون

+1024 ساعات

+667 أيام

+22430 أيام

2 095

عرض المشاهدات

~ 60024 ساعات

~ 76848 ساعات

16.54%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

12 676

Scheduled snapshots for Kubernetes persistent volumes https://github.com/backube/snapscheduler

12 676

Easily check your clusters for use of deprecated APIs https://github.com/doitintl/kube-no-trouble

12 676

In this article, you'll learn how to avoid three common mistakes with PromQL and Kubernetes metrics https://home.robusta.dev/blog/3-common-mistakes-with-promql-and-kubernetes-metrics

12 676

This article explores Kubernetes resource limits, detailing strategies for balancing efficiency with predictability and how limits affect performance, planning, and Quality of Service (QoS) classes. https://kubernetes.io/blog/2023/11/16/the-case-for-kubernetes-resource-limits/

12 676

An interesting statistic is how much resources are overprovisioned in Kubernetes.

12 676

Progressive delivery Kubernetes operator (Canary, A/B Testing and Blue/Green deployments) https://github.com/fluxcd/flagger

12 676

kube2iam provides different AWS IAM roles for pods running on Kubernetes https://github.com/jtblin/kube2iam

12 676

How to use k6s for stress tests, short article https://grafana.com/blog/2024/01/30/stress-testing/

12 676

a guide related to GPU operators, possibly providing insights or instructions on how to use or manage GPU operators effectivel https://lmyslinski.com/posts/gpu-operator-guide/

12 676

Kubernetes native tool for mocking and testing API and micro-services. Microcks is a Cloud Native Computing Foundation sandbox project 🚀 https://github.com/microcks/microcks

12 676

Kubernetes powered PaaS that runs in your own cloud. https://github.com/porter-dev/porter

12 676

https://explainextended.com/2023/12/31/happy-new-year-15/

12 676

Now you can store container images on separate volume for k8s https://kubernetes.io/blog/2024/01/23/kubernetes-separate-image-filesystem/

12 676

Kubevious CLI - Prevent Kubernetes disasters at the early stages https://github.com/kubevious/cli

12 676

Helm Charts as Code https://github.com/Praqma/helmsman

12 676

Interesting article about CICD observability by Grafan https://grafana.com/blog/2023/11/20/ci-cd-observability-via-opentelemetry-at-grafana-labs/

12 676

The article discusses how they optimized costs for their Kubernetes-based ClickHouse clusters on AWS EKS. They achieved significant savings by analyzing and improving their EKS node utilization. The primary issue was the underutilization of EC2 instances. By changing the Kubernetes scheduler's scoring policy from 'LeastAllocated' to 'MostAllocated', they effectively increased cluster utilization and reduced the number of necessary EC2 nodes. This approach also involved setting up a custom scheduler and strategically handling system utility workloads. The result was a considerable reduction in infrastructure costs, without compromising performance or reliability for customers. https://clickhouse.com/blog/packing-kubernetes-pods-more-efficiently-saving-money

12 676

A Kubernetes Resource Interface for the Edge https://github.com/project-akri/akri

12 676

Manage Kubernetes resources from Vim https://github.com/rottencandy/vimkubectl

12 676

https://thenewstack.io/opentelemetry-and-observability-looking-forward/