ru
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

Открыть в Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 674 подписчиков, занимая 10 038 место в категории Технологии и приложения и 2 971 место в регионе США.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 674 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 224, а за последние 24 часа — 10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.74% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 095 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 600 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 674
Подписчики
+1024 часа
+667 дней
+22430 день
Архив постов
Scheduled snapshots for Kubernetes persistent volumes https://github.com/backube/snapscheduler

Easily check your clusters for use of deprecated APIs https://github.com/doitintl/kube-no-trouble

In this article, you'll learn how to avoid three common mistakes with PromQL and Kubernetes metrics https://home.robusta.dev/blog/3-common-mistakes-with-promql-and-kubernetes-metrics

This article explores Kubernetes resource limits, detailing strategies for balancing efficiency with predictability and how limits affect performance, planning, and Quality of Service (QoS) classes. https://kubernetes.io/blog/2023/11/16/the-case-for-kubernetes-resource-limits/

An interesting statistic is how much resources are overprovisioned in Kubernetes.

Progressive delivery Kubernetes operator (Canary, A/B Testing and Blue/Green deployments) https://github.com/fluxcd/flagger

kube2iam provides different AWS IAM roles for pods running on Kubernetes https://github.com/jtblin/kube2iam

How to use k6s for stress tests, short article https://grafana.com/blog/2024/01/30/stress-testing/

a guide related to GPU operators, possibly providing insights or instructions on how to use or manage GPU operators effectivel https://lmyslinski.com/posts/gpu-operator-guide/

Kubernetes native tool for mocking and testing API and micro-services. Microcks is a Cloud Native Computing Foundation sandbox project 🚀 https://github.com/microcks/microcks

Kubernetes powered PaaS that runs in your own cloud. https://github.com/porter-dev/porter

Now you can store container images on separate volume for k8s https://kubernetes.io/blog/2024/01/23/kubernetes-separate-image-filesystem/

Kubevious CLI - Prevent Kubernetes disasters at the early stages https://github.com/kubevious/cli

The article discusses how they optimized costs for their Kubernetes-based ClickHouse clusters on AWS EKS. They achieved significant savings by analyzing and improving their EKS node utilization. The primary issue was the underutilization of EC2 instances. By changing the Kubernetes scheduler's scoring policy from 'LeastAllocated' to 'MostAllocated', they effectively increased cluster utilization and reduced the number of necessary EC2 nodes. This approach also involved setting up a custom scheduler and strategically handling system utility workloads. The result was a considerable reduction in infrastructure costs, without compromising performance or reliability for customers. https://clickhouse.com/blog/packing-kubernetes-pods-more-efficiently-saving-money

A Kubernetes Resource Interface for the Edge https://github.com/project-akri/akri

Manage Kubernetes resources from Vim https://github.com/rottencandy/vimkubectl