Learning Python!!👨🏻💻
Відкрити в Telegram
This channel is meant to provide FREE Books and course links, also information about Python, Machine Learning, AI, Data Science, IoT, Big Data, Deep Learning & much more.
Показати більше1 734
Підписники
Немає даних24 години
-47 днів
+230 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+6
в 0 каналах
травень '26
+23
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+62
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+50
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+48
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+85
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+100
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+71
в 2 каналах
Get PRO
червень '25
+62
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+91
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+74
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+69
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+106
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+130
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+93
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+73
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+984
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 18 червня | 0 | |||
| 17 червня | 0 | |||
| 16 червня | 0 | |||
| 15 червня | +1 | |||
| 14 червня | 0 | |||
| 13 червня | 0 | |||
| 12 червня | +1 | |||
| 11 червня | 0 | |||
| 10 червня | 0 | |||
| 09 червня | 0 | |||
| 08 червня | 0 | |||
| 07 червня | +1 | |||
| 06 червня | 0 | |||
| 05 червня | +1 | |||
| 04 червня | 0 | |||
| 03 червня | +2 | |||
| 02 червня | 0 | |||
| 01 червня | 0 |
Дописи каналу
| 2 |  Немає тексту... | 272 |
| 3 |  Немає тексту... | 370 |
| 4 | Artificial Intelligence (AI)
└── Machine Learning (ML)
└── Deep Learning (DL)
├── Neural Network Architectures
│ ├── Feedforward Neural Networks (FNN)
│ ├── Convolutional Neural Networks (CNN) → mainly vision
│ ├── Recurrent Neural Networks (RNN)
│ │ ├── LSTM
│ │ └── GRU
│ ├── Autoencoders
│ ├── Generative Adversarial Networks (GANs)
│ └── Transformers
│ ├── Encoder-only (e.g., BERT-style)
│ ├── Decoder-only (e.g., GPT-style)
│ └── Encoder–Decoder (e.g., T5-style)
│
└── Large Language Models (LLMs)
├── Built on Transformer architectures
├── Pretraining (self-supervised learning)
├── Fine-tuning
│ ├── Supervised Fine-Tuning (SFT)
│ ├── Instruction Tuning
│ └── RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
├── Inference-time methods
│ ├── Prompt Engineering
│ ├── Retrieval-Augmented Generation (RAG)
│ └── Tool / Function Calling
├── Model Types
│ ├── Base models
│ ├── Instruction-tuned models
│ └── Multimodal models
└── Scaling Dimensions
├── Parameters
├── Training data
└── Compute | 1 |
| 5 |  Topic to kickstart the Journey to understand the Deep Learning. Refer the above MindMap. | 375 |
| 6 |  Немає тексту... | 349 |
| 7 | Join @pythonjoyy | 331 |
| 8 |  Немає тексту... | 413 |
| 9 | ai_agent_roadmap.html | 375 |
| 10 |  *One field. Five career paths. Infinite opportunities.*
Credit: geeksforgeeks | 383 |
| 11 | https://medium.com/@prakash.read/artificial-intelligence-explained-for-beginners-319f0053c4fa | 349 |
| 12 |  Немає тексту... | 378 |
| 13 |  Немає тексту... | 430 |
| 14 |  Немає тексту... | 455 |
| 15 | Немає тексту... | 376 |
| 16 |  +2Немає тексту... | 430 |
| 17 |  Немає тексту... | 358 |
| 18 |  Anthropic dropped the best free masterclass on prompt engineering | 353 |
| 19 |  Немає тексту... | 363 |
| 20 |  +1Немає тексту... | 393 |
