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| 3 |  Sin texto... | 370 |
| 4 | Artificial Intelligence (AI)
└── Machine Learning (ML)
└── Deep Learning (DL)
├── Neural Network Architectures
│ ├── Feedforward Neural Networks (FNN)
│ ├── Convolutional Neural Networks (CNN) → mainly vision
│ ├── Recurrent Neural Networks (RNN)
│ │ ├── LSTM
│ │ └── GRU
│ ├── Autoencoders
│ ├── Generative Adversarial Networks (GANs)
│ └── Transformers
│ ├── Encoder-only (e.g., BERT-style)
│ ├── Decoder-only (e.g., GPT-style)
│ └── Encoder–Decoder (e.g., T5-style)
│
└── Large Language Models (LLMs)
├── Built on Transformer architectures
├── Pretraining (self-supervised learning)
├── Fine-tuning
│ ├── Supervised Fine-Tuning (SFT)
│ ├── Instruction Tuning
│ └── RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
├── Inference-time methods
│ ├── Prompt Engineering
│ ├── Retrieval-Augmented Generation (RAG)
│ └── Tool / Function Calling
├── Model Types
│ ├── Base models
│ ├── Instruction-tuned models
│ └── Multimodal models
└── Scaling Dimensions
├── Parameters
├── Training data
└── Compute | 1 |
| 5 |  Topic to kickstart the Journey to understand the Deep Learning. Refer the above MindMap. | 375 |
| 6 |  Sin texto... | 349 |
| 7 | Join @pythonjoyy | 331 |
| 8 |  Sin texto... | 413 |
| 9 | ai_agent_roadmap.html | 375 |
| 10 |  *One field. Five career paths. Infinite opportunities.*
Credit: geeksforgeeks | 383 |
| 11 | https://medium.com/@prakash.read/artificial-intelligence-explained-for-beginners-319f0053c4fa | 349 |
| 12 |  Sin texto... | 378 |
| 13 |  Sin texto... | 430 |
| 14 |  Sin texto... | 455 |
| 15 | Sin texto... | 376 |
| 16 |  +2Sin texto... | 430 |
| 17 |  Sin texto... | 358 |
| 18 |  Anthropic dropped the best free masterclass on prompt engineering | 353 |
| 19 |  Sin texto... | 363 |
| 20 |  +1Sin texto... | 393 |
