Learning Python!!👨🏻💻
Открыть в Telegram
This channel is meant to provide FREE Books and course links, also information about Python, Machine Learning, AI, Data Science, IoT, Big Data, Deep Learning & much more.
Больше1 734
Подписчики
Нет данных24 часа
-47 дней
+230 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+6
в 0 каналах
май '26
+23
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+62
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+50
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+48
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+85
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+100
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+71
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+62
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+91
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+74
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+69
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+106
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+130
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+93
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+73
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+984
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 18 июня | 0 | |||
| 17 июня | 0 | |||
| 16 июня | 0 | |||
| 15 июня | +1 | |||
| 14 июня | 0 | |||
| 13 июня | 0 | |||
| 12 июня | +1 | |||
| 11 июня | 0 | |||
| 10 июня | 0 | |||
| 09 июня | 0 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | +1 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | +1 | |||
| 04 июня | 0 | |||
| 03 июня | +2 | |||
| 02 июня | 0 | |||
| 01 июня | 0 |
Посты канала
| 2 | Нет текста... | 272 |
| 3 | Нет текста... | 370 |
| 4 | Artificial Intelligence (AI)
└── Machine Learning (ML)
└── Deep Learning (DL)
├── Neural Network Architectures
│ ├── Feedforward Neural Networks (FNN)
│ ├── Convolutional Neural Networks (CNN) → mainly vision
│ ├── Recurrent Neural Networks (RNN)
│ │ ├── LSTM
│ │ └── GRU
│ ├── Autoencoders
│ ├── Generative Adversarial Networks (GANs)
│ └── Transformers
│ ├── Encoder-only (e.g., BERT-style)
│ ├── Decoder-only (e.g., GPT-style)
│ └── Encoder–Decoder (e.g., T5-style)
│
└── Large Language Models (LLMs)
├── Built on Transformer architectures
├── Pretraining (self-supervised learning)
├── Fine-tuning
│ ├── Supervised Fine-Tuning (SFT)
│ ├── Instruction Tuning
│ └── RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
├── Inference-time methods
│ ├── Prompt Engineering
│ ├── Retrieval-Augmented Generation (RAG)
│ └── Tool / Function Calling
├── Model Types
│ ├── Base models
│ ├── Instruction-tuned models
│ └── Multimodal models
└── Scaling Dimensions
├── Parameters
├── Training data
└── Compute | 1 |
| 5 | Topic to kickstart the Journey to understand the Deep Learning. Refer the above MindMap. | 375 |
| 6 | Нет текста... | 349 |
| 7 | Join @pythonjoyy | 331 |
| 8 | Нет текста... | 413 |
| 9 | ai_agent_roadmap.html | 375 |
| 10 | *One field. Five career paths. Infinite opportunities.*
Credit: geeksforgeeks | 383 |
| 11 | https://medium.com/@prakash.read/artificial-intelligence-explained-for-beginners-319f0053c4fa | 349 |
| 12 | Нет текста... | 378 |
| 13 | Нет текста... | 430 |
| 14 | Нет текста... | 455 |
| 15 | Нет текста... | 376 |
| 16 | Нет текста... | 430 |
| 17 | Нет текста... | 358 |
| 18 | Anthropic dropped the best free masterclass on prompt engineering | 353 |
| 19 | Нет текста... | 363 |
| 20 | Нет текста... | 393 |
