ru
Feedback
Learning Python!!👨🏻‍💻

Learning Python!!👨🏻‍💻

Открыть в Telegram

This channel is meant to provide FREE Books and course links, also information about Python, Machine Learning, AI, Data Science, IoT, Big Data, Deep Learning & much more.

Больше
1 734
Подписчики
Нет данных24 часа
-47 дней
+230 день

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+6
в 0 каналах
май '26
+23
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+62
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+50
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+48
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+85
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+100
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+71
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+62
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+91
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+74
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+69
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+106
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+130
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+93
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+73
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+984
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
18 июня0
17 июня0
16 июня0
15 июня+1
14 июня0
13 июня0
12 июня+1
11 июня0
10 июня0
09 июня0
08 июня0
07 июня+1
06 июня0
05 июня+1
04 июня0
03 июня+2
02 июня0
01 июня0
Посты канала
photo content

2
Нет текста...
272
3
Нет текста...
370
4
Artificial Intelligence (AI) └── Machine Learning (ML) └── Deep Learning (DL) ├── Neural Network Architectures │ ├── Feedforward Neural Networks (FNN) │ ├── Convolutional Neural Networks (CNN) → mainly vision │ ├── Recurrent Neural Networks (RNN) │ │ ├── LSTM │ │ └── GRU │ ├── Autoencoders │ ├── Generative Adversarial Networks (GANs) │ └── Transformers │ ├── Encoder-only (e.g., BERT-style) │ ├── Decoder-only (e.g., GPT-style) │ └── Encoder–Decoder (e.g., T5-style) │ └── Large Language Models (LLMs) ├── Built on Transformer architectures ├── Pretraining (self-supervised learning) ├── Fine-tuning │ ├── Supervised Fine-Tuning (SFT) │ ├── Instruction Tuning │ └── RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ├── Inference-time methods │ ├── Prompt Engineering │ ├── Retrieval-Augmented Generation (RAG) │ └── Tool / Function Calling ├── Model Types │ ├── Base models │ ├── Instruction-tuned models │ └── Multimodal models └── Scaling Dimensions ├── Parameters ├── Training data └── Compute
1
5
Topic to kickstart the Journey to understand the Deep Learning. Refer the above MindMap.
Topic to kickstart the Journey to understand the Deep Learning. Refer the above MindMap.
375
6
Нет текста...
349
7
Join @pythonjoyy
331
8
Нет текста...
413
9
ai_agent_roadmap.html
375
10
*One field. Five career paths. Infinite opportunities.* Credit: geeksforgeeks
*One field. Five career paths. Infinite opportunities.* Credit: geeksforgeeks
383
11
https://medium.com/@prakash.read/artificial-intelligence-explained-for-beginners-319f0053c4fa
349
12
Нет текста...
378
13
Нет текста...
430
14
Нет текста...
455
15
Нет текста...
376
16
+2
Нет текста...
430
17
Нет текста...
358
18
Anthropic dropped the best free masterclass on prompt engineering
Anthropic dropped the best free masterclass on prompt engineering
353
19
Нет текста...
363
20
+1
Нет текста...
393