Learning Python!!👨🏻💻
الذهاب إلى القناة على Telegram
This channel is meant to provide FREE Books and course links, also information about Python, Machine Learning, AI, Data Science, IoT, Big Data, Deep Learning & much more.
إظهار المزيد1 734
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-47 أيام
+230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+6
في 0 قنوات
مايو '26
+23
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+8
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+4
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+24
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+62
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+50
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+48
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+85
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+100
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+71
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+62
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+91
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+74
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+69
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+106
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+130
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+93
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+73
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+984
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 18 يونيو | 0 | |||
| 17 يونيو | 0 | |||
| 16 يونيو | 0 | |||
| 15 يونيو | +1 | |||
| 14 يونيو | 0 | |||
| 13 يونيو | 0 | |||
| 12 يونيو | +1 | |||
| 11 يونيو | 0 | |||
| 10 يونيو | 0 | |||
| 09 يونيو | 0 | |||
| 08 يونيو | 0 | |||
| 07 يونيو | +1 | |||
| 06 يونيو | 0 | |||
| 05 يونيو | +1 | |||
| 04 يونيو | 0 | |||
| 03 يونيو | +2 | |||
| 02 يونيو | 0 | |||
| 01 يونيو | 0 |
منشورات القناة
| 2 |  لا يوجد نص... | 272 |
| 3 |  لا يوجد نص... | 370 |
| 4 | Artificial Intelligence (AI)
└── Machine Learning (ML)
└── Deep Learning (DL)
├── Neural Network Architectures
│ ├── Feedforward Neural Networks (FNN)
│ ├── Convolutional Neural Networks (CNN) → mainly vision
│ ├── Recurrent Neural Networks (RNN)
│ │ ├── LSTM
│ │ └── GRU
│ ├── Autoencoders
│ ├── Generative Adversarial Networks (GANs)
│ └── Transformers
│ ├── Encoder-only (e.g., BERT-style)
│ ├── Decoder-only (e.g., GPT-style)
│ └── Encoder–Decoder (e.g., T5-style)
│
└── Large Language Models (LLMs)
├── Built on Transformer architectures
├── Pretraining (self-supervised learning)
├── Fine-tuning
│ ├── Supervised Fine-Tuning (SFT)
│ ├── Instruction Tuning
│ └── RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
├── Inference-time methods
│ ├── Prompt Engineering
│ ├── Retrieval-Augmented Generation (RAG)
│ └── Tool / Function Calling
├── Model Types
│ ├── Base models
│ ├── Instruction-tuned models
│ └── Multimodal models
└── Scaling Dimensions
├── Parameters
├── Training data
└── Compute | 1 |
| 5 |  Topic to kickstart the Journey to understand the Deep Learning. Refer the above MindMap. | 375 |
| 6 |  لا يوجد نص... | 349 |
| 7 | Join @pythonjoyy | 331 |
| 8 |  لا يوجد نص... | 413 |
| 9 | ai_agent_roadmap.html | 375 |
| 10 |  *One field. Five career paths. Infinite opportunities.*
Credit: geeksforgeeks | 383 |
| 11 | https://medium.com/@prakash.read/artificial-intelligence-explained-for-beginners-319f0053c4fa | 349 |
| 12 |  لا يوجد نص... | 378 |
| 13 |  لا يوجد نص... | 430 |
| 14 |  لا يوجد نص... | 455 |
| 15 | لا يوجد نص... | 376 |
| 16 |  +2لا يوجد نص... | 430 |
| 17 |  لا يوجد نص... | 358 |
| 18 |  Anthropic dropped the best free masterclass on prompt engineering | 353 |
| 19 |  لا يوجد نص... | 363 |
| 20 |  +1لا يوجد نص... | 393 |
