uk
Feedback
CGIT_Vines

CGIT_Vines

Відкрити в Telegram

Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу CGIT_Vines

Канал CGIT_Vines (@cgit_vines) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 499 підписників, посідаючи 3 111 місце в категорії Мистецтво та дизайн та 56 508 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 499 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 12, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 29.93%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 18.06% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 444 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 078 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 206.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Мистецтво та дизайн.

11 499
Підписники
+124 години
+137 днів
+1230 день
Архів дописів
synthesia.io только что запустили первую в мире платформу для преобразования текста в видео. Так говорят создатели) : Введите свой сценарий, нажмите «Генерировать», и ваше синтетическое видео будет готово через несколько минут, доступно на 34 языках, и 11 актеров могут прочитать текст на выбор. Само видео готовится минут 15, синтез весьма посредственный, а вот липсинк вроде даже попадает. Видео со звуком. Кстати, и тут Ширяеву досталось)

Бас Утервейк, фотограф из Амстердама, имеющий опыт работы с компьютерной графикой, около года назад начал экспериментировать с созданием изображений с помощью нейронных сетей, в частности Artbreeder, про который я не раз писал. За это время он создал целую подборку фотографий известных исторических личностей, от Думгая до Иисуса. Линк

Произошла атака спойлерами на Artstation, я сам, конечно же, не смотрел еще, потому что не допрошел саму игру, но вы, если хотите, можете посмотреть крутой и объемный ArtBlast по TLOU2

Вторая заявка на поиск профессионалов Environment artist: "Мне нужны Environment Artists, заточка на +- фоторил, ближайший аналог - синематики и кат сцены." - обращаться к Дан Золотаренко Контакты: masha.x.medved@gmail.com Fb: https://www.facebook.com/dan.zolotarenko

Публикую, как и обещал. Первая заявка от студии CARROT BROADCAST: "Мы занимаемся графикой реального времени (для бродкаста, шоу, спорта, киберспорта и т.д.). В планах прикрутить Virtual Production. И мы не технический продакшн, как сейчас большинство. Мы именно разработчики. Строим конкурента Zero Density, Vizrt, Ross, Brainstorm и т.д." Шоурил - https://youtu.be/O_3cbvuKSqY Сайт - carrot.software

The Mill обновил рил по Virtual Production. А тем временем, если у вас или у ваших знакомых есть студия, которая занимается VP, пишите мне - я опубликую, т.к. интересующихся, ищущих и просто владельцев компаний, занимающихся 3D, в этом канале много - я просто хочу помочь вам найти друг друга. https://youtu.be/uYmfNVnPvLM

Сегодня Google Developers объявили, что API-интерфейс Depth API доступен в ARCore 1.18 для Android и Unity, включая AR Foundation, для совместимых устройств с Android. В первую очередь, это окклюзии объектов, что сделает AR опыт еще более реалистичным. Также это влияет на механики взаимодействия в АР при использовании физики. И это сократит время сканирования объектов и поможет быстро определять плоскости. Всегда стараюсь тестировать приложения перед постом, на S20+ были заметны лаги, сетка выстраивается весьма условно, через пальцы рук вы не увидите нормальную окклюзию. В целом, для некоторых эффектов, где нужно быстрое определение плоскости, подойдет хорошо. Линк на приложение подойдет далеко не для всех телефонов. Исходники на Git Полная статья

В общем, я честно старался придумать, как примостить и оправдать все эти монструозные и дорогие лайтфилд риги из миллиона камер. Как сделать, чтобы они реально стали оправданы? Ну к примеру, для трансляции каких-то спортивных мероприятий - ок, для съемки кино и получения супердетальной карты глубины - ок, для порно, в конце концов. Чтобы все это было приятно смотреть либо в АР, либо в ВР. А для массового пользователя что? Есть сейчас алгоритм Facebook и пара наработок на гитхабе, которые восстанавливают похожую картинку чистыми алгоритмами, чтобы можно было посмотреть все это в псевдообъеме на плоском экране телефона. Напишите, если я ошибаюсь. Статья подробнее.

Привёл в порядок персонажей TLoU2. Теперь всё на своих местах.
Привёл в порядок персонажей TLoU2. Теперь всё на своих местах.

Когда придумал херню параллельно с UX Live

Для всех любителей традиционных ценностей - собрал вам сюрвайвал кит для LOU2.

Тут, конечно, нельзя сказать, что все идеально, есть типичные для движков визуальные особенности. И конечно, можно сказать, что фотограмметрия даже на калькуляторе сделает классную картинку. Из минусов - птичка манекеноподобная, капли на воде спрайтовые, листья в воздухе висят. Но, как ни крути, крутой арт-дирекшен решает. Есть некоторые шоты, которые прям супер крутые, как, например, план с водой на 1:16 и 1:27, которая действительно выглядит фоторильно, или планы с кормы лодки, ну и, конечно, пэкшот. https://vimeo.com/430044693

Знаю, что уже не новость, но от этого она не менее крутая. В Alchemist приходит AI и, как водится, убирает рутину. Теперь это просто волшебная кнопка, которая делает вам стартовый набор из карт для вашего материала по одной входной фотографии. Полное видео И статья с подробным описанием того, что еще появилось в Alchemist

Задаюсь вопросом - зачем там все еще люди, все равно уже и ходят как роботы.

Amazon с помощью искусственного интеллекта проследит, как его сотрудники соблюдают социальную дистанцию. На складах компании появились мониторы, которые выделяют тех, кто подошел слишком близко к коллегам Видео: Amazon / YouTube

Просто симуляция в Houdini. На превью смотрится вообще идеально.

Та сетка, что переводит людей из одной фотки в 3D. Линк на Colab, если кто-то захочет попробовать.

Если в поведении цифровых аватаров Hao Li наблюдается определенная недоработанность, то вполне вероятно, что эту проблему смогут решить внушительные датасеты с мокап анимацией и, конечно, нейронки, о возможностях которых в анимации я последнее время много пишу. Вероятно, не долго осталось ждать применения этого пайплайна на деле. На видео демка на Unity, уже с хорошей динамикой волос и тканей, но с обычным мокапом, от автора Hyeong-il Kim

К слову о foveated rendering, 95% времени вы не будете замечать что картинка по краям хуже.

#VR 83% людей не заметят, если большая часть поля зрения потеряет цвет. Исследование проводилось в VR. Людей просили просто с
#VR 83% людей не заметят, если большая часть поля зрения потеряет цвет. Исследование проводилось в VR. Людей просили просто смотреть вокруг себя, без какой-либо задачи. Взгляд отслеживали, а картинка постепенно обесцчвечивалась. При этом только 17% людей замечали, что что-то идёт не так, когда 67,5 градусов их поля зрения было черно-белым. Результаты эксперимента меняют привычные представления о зрении, но что конкретно отвечает за восприятие цвета у человека, остается неизвестным