ru
Feedback
CGIT_Vines

CGIT_Vines

Открыть в Telegram

Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала CGIT_Vines

Канал CGIT_Vines (@cgit_vines) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 499 подписчиков, занимая 3 111 место в категории Искусство и дизайн и 56 508 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 499 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 12, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 29.93%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 18.06% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 444 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 078 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 206.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Искусство и дизайн.

11 499
Подписчики
+124 часа
+137 дней
+1230 день
Архив постов
synthesia.io только что запустили первую в мире платформу для преобразования текста в видео. Так говорят создатели) : Введите свой сценарий, нажмите «Генерировать», и ваше синтетическое видео будет готово через несколько минут, доступно на 34 языках, и 11 актеров могут прочитать текст на выбор. Само видео готовится минут 15, синтез весьма посредственный, а вот липсинк вроде даже попадает. Видео со звуком. Кстати, и тут Ширяеву досталось)

Бас Утервейк, фотограф из Амстердама, имеющий опыт работы с компьютерной графикой, около года назад начал экспериментировать с созданием изображений с помощью нейронных сетей, в частности Artbreeder, про который я не раз писал. За это время он создал целую подборку фотографий известных исторических личностей, от Думгая до Иисуса. Линк

Произошла атака спойлерами на Artstation, я сам, конечно же, не смотрел еще, потому что не допрошел саму игру, но вы, если хотите, можете посмотреть крутой и объемный ArtBlast по TLOU2

Вторая заявка на поиск профессионалов Environment artist: "Мне нужны Environment Artists, заточка на +- фоторил, ближайший аналог - синематики и кат сцены." - обращаться к Дан Золотаренко Контакты: masha.x.medved@gmail.com Fb: https://www.facebook.com/dan.zolotarenko

Публикую, как и обещал. Первая заявка от студии CARROT BROADCAST: "Мы занимаемся графикой реального времени (для бродкаста, шоу, спорта, киберспорта и т.д.). В планах прикрутить Virtual Production. И мы не технический продакшн, как сейчас большинство. Мы именно разработчики. Строим конкурента Zero Density, Vizrt, Ross, Brainstorm и т.д." Шоурил - https://youtu.be/O_3cbvuKSqY Сайт - carrot.software

The Mill обновил рил по Virtual Production. А тем временем, если у вас или у ваших знакомых есть студия, которая занимается VP, пишите мне - я опубликую, т.к. интересующихся, ищущих и просто владельцев компаний, занимающихся 3D, в этом канале много - я просто хочу помочь вам найти друг друга. https://youtu.be/uYmfNVnPvLM

Сегодня Google Developers объявили, что API-интерфейс Depth API доступен в ARCore 1.18 для Android и Unity, включая AR Foundation, для совместимых устройств с Android. В первую очередь, это окклюзии объектов, что сделает AR опыт еще более реалистичным. Также это влияет на механики взаимодействия в АР при использовании физики. И это сократит время сканирования объектов и поможет быстро определять плоскости. Всегда стараюсь тестировать приложения перед постом, на S20+ были заметны лаги, сетка выстраивается весьма условно, через пальцы рук вы не увидите нормальную окклюзию. В целом, для некоторых эффектов, где нужно быстрое определение плоскости, подойдет хорошо. Линк на приложение подойдет далеко не для всех телефонов. Исходники на Git Полная статья

В общем, я честно старался придумать, как примостить и оправдать все эти монструозные и дорогие лайтфилд риги из миллиона камер. Как сделать, чтобы они реально стали оправданы? Ну к примеру, для трансляции каких-то спортивных мероприятий - ок, для съемки кино и получения супердетальной карты глубины - ок, для порно, в конце концов. Чтобы все это было приятно смотреть либо в АР, либо в ВР. А для массового пользователя что? Есть сейчас алгоритм Facebook и пара наработок на гитхабе, которые восстанавливают похожую картинку чистыми алгоритмами, чтобы можно было посмотреть все это в псевдообъеме на плоском экране телефона. Напишите, если я ошибаюсь. Статья подробнее.

Привёл в порядок персонажей TLoU2. Теперь всё на своих местах.
Привёл в порядок персонажей TLoU2. Теперь всё на своих местах.

Когда придумал херню параллельно с UX Live

Для всех любителей традиционных ценностей - собрал вам сюрвайвал кит для LOU2.

Тут, конечно, нельзя сказать, что все идеально, есть типичные для движков визуальные особенности. И конечно, можно сказать, что фотограмметрия даже на калькуляторе сделает классную картинку. Из минусов - птичка манекеноподобная, капли на воде спрайтовые, листья в воздухе висят. Но, как ни крути, крутой арт-дирекшен решает. Есть некоторые шоты, которые прям супер крутые, как, например, план с водой на 1:16 и 1:27, которая действительно выглядит фоторильно, или планы с кормы лодки, ну и, конечно, пэкшот. https://vimeo.com/430044693

Знаю, что уже не новость, но от этого она не менее крутая. В Alchemist приходит AI и, как водится, убирает рутину. Теперь это просто волшебная кнопка, которая делает вам стартовый набор из карт для вашего материала по одной входной фотографии. Полное видео И статья с подробным описанием того, что еще появилось в Alchemist

Задаюсь вопросом - зачем там все еще люди, все равно уже и ходят как роботы.

Amazon с помощью искусственного интеллекта проследит, как его сотрудники соблюдают социальную дистанцию. На складах компании появились мониторы, которые выделяют тех, кто подошел слишком близко к коллегам Видео: Amazon / YouTube

Просто симуляция в Houdini. На превью смотрится вообще идеально.

Та сетка, что переводит людей из одной фотки в 3D. Линк на Colab, если кто-то захочет попробовать.

Если в поведении цифровых аватаров Hao Li наблюдается определенная недоработанность, то вполне вероятно, что эту проблему смогут решить внушительные датасеты с мокап анимацией и, конечно, нейронки, о возможностях которых в анимации я последнее время много пишу. Вероятно, не долго осталось ждать применения этого пайплайна на деле. На видео демка на Unity, уже с хорошей динамикой волос и тканей, но с обычным мокапом, от автора Hyeong-il Kim

К слову о foveated rendering, 95% времени вы не будете замечать что картинка по краям хуже.

#VR 83% людей не заметят, если большая часть поля зрения потеряет цвет. Исследование проводилось в VR. Людей просили просто с
#VR 83% людей не заметят, если большая часть поля зрения потеряет цвет. Исследование проводилось в VR. Людей просили просто смотреть вокруг себя, без какой-либо задачи. Взгляд отслеживали, а картинка постепенно обесцчвечивалась. При этом только 17% людей замечали, что что-то идёт не так, когда 67,5 градусов их поля зрения было черно-белым. Результаты эксперимента меняют привычные представления о зрении, но что конкретно отвечает за восприятие цвета у человека, остается неизвестным