uk
Feedback
AI & Deep Learning

AI & Deep Learning

Відкрити в Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI & Deep Learning

Канал AI & Deep Learning (@deeplearning005) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 600 підписників, посідаючи 11 571 місце в категорії Технології та додатки та 37 974 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 600 підписників.

За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 280, а за останні 24 години на 12, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.85%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.17% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 468 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 336 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, openai.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

10 600
Підписники
+1224 години
+987 днів
+28030 день
Архів дописів
Pick The Right Data Visualization.pdf1.82 MB

Predict Employee Retention Using Keras and TensorFlow.pdf10.13 KB

Learn Outlier Detection in Python (PyOD Library).pdf9.81 KB

Many people in the group chat seems to be Interested in understanding how to proceed in their ML learnings , here are a few links in case anyone not in the group is also interested, https://www.datacamp.com/tracks/career https://www.coursera.org/career/data-science Both are good but not good enough, you will have to practice alot, participate in kaggle competitions and try to understand what happens under the hood. How does hyperparameter tuning helps, etc etc Keep following this channel and our group for more curated resources. Thanks for your support, lets grow together. 🗽🚀

Machine Learning Projects in Python.pdf1.29 MB

Should we create a group chat for people of this channel?
Anonymous voting

sticker.webp0.05 KB

sticker.webp0.05 KB

500 Subscribers 🎄🍻🎊🎉