ru
Feedback
AI & Deep Learning

AI & Deep Learning

Открыть в Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI & Deep Learning

Канал AI & Deep Learning (@deeplearning005) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 600 подписчиков, занимая 11 571 место в категории Технологии и приложения и 37 974 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 600 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 280, а за последние 24 часа — 12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.17% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 468 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 336 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, openai.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 600
Подписчики
+1224 часа
+987 дней
+28030 день
Архив постов
Pick The Right Data Visualization.pdf1.82 MB

Predict Employee Retention Using Keras and TensorFlow.pdf10.13 KB

Learn Outlier Detection in Python (PyOD Library).pdf9.81 KB

Many people in the group chat seems to be Interested in understanding how to proceed in their ML learnings , here are a few links in case anyone not in the group is also interested, https://www.datacamp.com/tracks/career https://www.coursera.org/career/data-science Both are good but not good enough, you will have to practice alot, participate in kaggle competitions and try to understand what happens under the hood. How does hyperparameter tuning helps, etc etc Keep following this channel and our group for more curated resources. Thanks for your support, lets grow together. 🗽🚀

Machine Learning Projects in Python.pdf1.29 MB

Should we create a group chat for people of this channel?
Anonymous voting

sticker.webp0.05 KB

sticker.webp0.05 KB

500 Subscribers 🎄🍻🎊🎉