ar
Feedback
AI & Deep Learning

AI & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI & Deep Learning

تُعد قناة AI & Deep Learning (@deeplearning005) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 600 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 571 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 37 974 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 600 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 280، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.85‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.17‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 468 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 336 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, openai.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 600
المشتركون
+1224 ساعات
+987 أيام
+28030 أيام
أرشيف المشاركات
Pick The Right Data Visualization.pdf1.82 MB

Predict Employee Retention Using Keras and TensorFlow.pdf10.13 KB

Learn Outlier Detection in Python (PyOD Library).pdf9.81 KB

Many people in the group chat seems to be Interested in understanding how to proceed in their ML learnings , here are a few links in case anyone not in the group is also interested, https://www.datacamp.com/tracks/career https://www.coursera.org/career/data-science Both are good but not good enough, you will have to practice alot, participate in kaggle competitions and try to understand what happens under the hood. How does hyperparameter tuning helps, etc etc Keep following this channel and our group for more curated resources. Thanks for your support, lets grow together. 🗽🚀

Machine Learning Projects in Python.pdf1.29 MB

Should we create a group chat for people of this channel?
Anonymous voting

sticker.webp0.05 KB

sticker.webp0.05 KB

500 Subscribers 🎄🍻🎊🎉