GetIT Inside

Прежде чем внедрять AI-агентов в HR, попробуйте ответить на пять вопросов. Мы подготовили небольшой чек-лист для руководителей HR и рекрутинговых команд. Он поможет понять, насколько ваш процесс готов к автоматизации. 1. Какую конкретную проблему мы решаем? Не «внедрить ИИ», а, например, сократить время первичной обработки откликов. 2. Сколько этот процесс стоит сейчас? Посчитайте время сотрудников, объём операций и стоимость ошибок. 3. Какие действия можно передать ИИ? Отделите повторяющиеся операции от задач, требующих человеческой оценки и переговоров. 4. Как будем проверять качество? Скорость сама по себе не означает эффективность. Важно измерять ошибки, качество результата и необходимость ручных исправлений. 5. Кто отвечает за конечный результат? У каждого AI-процесса должен быть владелец, который контролирует качество, безопасность и эффективность. Если на некоторые вопросы пока нет ответа — это нормально. Но именно с них стоит начинать проект внедрения. На TECHREC: HR & AI 2026 мы посвятим этим вопросам два дня. 3 декабря — стратегия, HR-процессы и экономика внедрения. 4 декабря — практические воркшопы и AI-агенты в действии. И ещё одно напоминание: до 1 ноября включительно действуют текущие цены на билеты: Один день — 6 900 ₽. Оба дня — 12 900 ₽. Со 2 ноября стоимость увеличится. 👉 Программа и регистрация: https://techrec.pro

Чтобы создать собственного AI-агента, обязательно быть разработчиком? Не обязательно. Сегодня появились инструменты, позволяющие создавать автоматизированные AI-процессы без традиционного программирования. Но начинать нужно не с выбора платформы. Начните с процесса, который хотите автоматизировать. Например, первичная обработка откликов на вакансию. Нужно определить: - Откуда агент получает данные? - Какие действия он должен выполнить? - По каким правилам оценивается результат? - Когда задача передаётся человеку? - Как проверить качество работы агента? И только после этого выбирать технологию. 4 декабря на TECHREC: HR & AI пройдёт практический воркшоп «Собираем AI-агента для HR без кода». Спикер — Михаил Ларкин, корпоративный AI-консультант и стратег. Этот воркшоп — часть второго дня конференции, AGENTIC HR, посвящённого работающим инструментам и AI-агентам. Мы хотим, чтобы участники не только понимали возможности технологии, но и могли осмысленно подходить к её применению в собственных HR-процессах. 👉 Посмотреть программу второго дня и выбрать билет: https://techrec.pro

Если ИИ умеет искать кандидатов, анализировать резюме и готовить сообщения, зачем компаниям рекрутеры? На первый взгляд вопрос провокационный. Но для HR-команд он становится всё более практическим. Многие операции, которые ещё недавно требовали часов ручной работы, теперь можно частично автоматизировать. Но рекрутинг — это не только поиск. Это понимание бизнеса, оценка мотивации кандидата, переговоры, работа с возражениями и принятие решений в условиях неопределённости. Где проходит граница между автоматизацией и человеческой экспертизой? 3 декабря на TECHREC об этом поговорит Евгения Кадомец — HR-лидер с опытом работы в Яндексе, Авито и СберДомклик. Тема выступления: «Новая роль рекрутера: что отдать AI, а что оставить человеку» А пока предлагаем небольшой эксперимент. Посмотрите на задачи вашей команды за последнюю неделю и разделите их на три категории: 1. Повторяющиеся действия, которые можно автоматизировать. 2. Задачи, где ИИ может подготовить результат, но нужна проверка человека. 3. Переговоры и решения, где человеческая ответственность остаётся ключевой. Возможно, вы обнаружите, что дело не в сокращении рекрутеров, а в изменении самой модели работы команды. 👉 Узнать больше о программе и зарегистрироваться: https://techrec.pro

Так, вы всё ещё пишете однотипные письма, вручную разбираете резюме, готовите вопросы к интервью и собираете отчёты? Знаете, что я поняла? Я больше не готова тратить на это своё время. Всё, что можно поручить ИИ, я постепенно ему передаю. В 2026 году делать такую рутину руками - слишком дорого. В рилсе показываю, от каких задач я уже отказалась 👆 Больше практики - на TECHREC: HR & AI 2026, 3–4 декабря: techrec.pro

Пишут, что интернет-бойцы Ким Чен Ына отмели у Binance больше 6 миллиардов долларов. Если это правда, то Голливуду нужно в срочном порядке менять в сценариях русских хакеров на северокорейских. Всем пострадавшим — сочувствуем, кроме плохих парней.

🚀 Яндекс, МТС, Контур, КРОК, MAGNIT TECH: представляем программу TECHREC: HR & AI 2026! Каким будет HR в 2027 году? Какие задачи перейдут к ИИ-агентам и как уже сейчас компании меняют процессы подбора? 3–4 декабря обсудим это с HR-лидерами крупнейших компаний и экспертами по AI. 🎤 Первые спикеры программы: 🔹 Евгения Кадомец, Яндекс — новая роль рекрутера: что передать AI, а что оставить человеку. 🔹 Александр Жариков, МТС — AI в HR Tech: процессы и экономика внедрения без хайпа. 🔹 Софья Бирюкова, КРОК — от экспериментов с AI к работающему рекрутингу. 🔹 Маргарита Шишкина, MAGNIT TECH — практический воркшоп по AI-сорсингу. 🔹 Анастасия Лоскутова, Matryoshka Games — как объединить подбор в единую AI-систему. 🔥 Два дня — два фокуса: 3 декабря | AI-FIRST HR — стратегия, трансформация HR, корпоративные кейсы и экономика AI. 4 декабря | AGENTIC HR — практика: AI-сорсинг, скрининг, создание ИИ-агентов без кода и демонстрации решений. Покажем, как перейти от отдельных AI-инструментов к системной автоматизации HR. 📅 3–4 декабря 2026 ⏰ 10:00–16:00 МСК 🌐 Онлайн Программа продолжает пополняться! 👉 Смотреть программу и зарегистрироваться: https://techrec.pro

Индус хотел пройти собеседование на айтишника, просто открывая рот — вместо него на вопросы рекрутера отвечал другой человек. Кандидат подделал резюме и диплом, но засыпался на онлайн-интервью – движения губ не совпадали с речью. @banksta

Внедрили ИИ в HR. А как понять, что это действительно выгодно? Компании запускают AI-ботов, автоматизируют сорсинг, подключают интеллектуальных помощников. Но сам факт внедрения технологии ещё не означает, что процесс стал эффективнее. Представьте: рекрутер раньше тратил два часа на задачу, а теперь - двадцать минут. Кажется, отличная экономия. Но что, если в расчёт не включили стоимость сервисов, настройку автоматизации, проверку результатов и исправление ошибок? Поэтому экономику AI стоит оценивать не по количеству внедрённых инструментов, а по стоимости и качеству результата. Именно эту тему разберём на Techrec.pro

ИИ-агент может оказаться дороже сотрудника. И дело не только в токенах. Сегодня компании активно внедряют ИИ-агентов в надежде сократить расходы. Но мало кто считает полную стоимость такой автоматизации. Каждый дополнительный запрос к модели, обработка документов, повторная проверка, ошибка и её исправление — всё это ресурсы и деньги. И если систему неправильно спроектировать, экономия может превратиться в дополнительные расходы. Поэтому главный вопрос не в том, сколько сотрудников заменит ИИ, а сколько стоит результат его работы. А вы уже считаете экономику своих ИИ-агентов или пока просто радуетесь автоматизации? 😁 Кстати, экономике внедрения ИИ мы посвятим отдельное внимание на TECHREC: HR & AI 2026, 3–4 декабря. 🔗 https://techrec.pro #ИскусственныйИнтеллект #AIАгенты #АвтоматизацияБизнеса #TechRec

Ваши компетенции дешевеют. И это уже происходит. ИИ меняет не только рынок труда, но и саму стоимость человеческих навыков. Вопрос больше не в том, заменит ли вас искусственный интеллект. Вопрос в том, какие компетенции будут действительно стоить дорого через 2–3 года. Именно об этом будем говорить 3–4 декабря на TECHREC: HR & AI 2026. Два дня о будущем рынка труда, ИИ-агентах, новых профессиях и реальных инструментах для HR и рекрутинга. 🎟 Программа и билеты: https://techrec.pro А вы как считаете: ИИ обесценивает человеческий труд или делает сильных специалистов ещё дороже?

Ваши компетенции дешевеют. И это уже происходит. ИИ меняет не только рынок труда, но и саму стоимость человеческих навыков. Вопрос больше не в том, заменит ли вас искусственный интеллект. Вопрос в том, какие компетенции будут действительно стоить дорого через 2–3 года. Именно об этом будем говорить 3–4 декабря на TECHREC: HR & AI 2026. Два дня о будущем рынка труда, ИИ-агентах, новых профессиях и реальных инструментах для HR и рекрутинга. 🎟 Программа и билеты: https://techrec.pro А вы как считаете: ИИ обесценивает человеческий труд или делает сильных специалистов ещё дороже?

В понедельник повышаем цены на TECHREC: HR × AI 3–4 декабря встречаемся онлайн, чтобы разобраться, как AI уже меняет рекрутинг и работу HR-команд. 3 декабря — AI FIRST HR Корпоративные кейсы, рынок труда 2027, новая роль рекрутера и экономика внедрения AI. 4 декабря — AGENTIC HR Практические воркшопы: AI-сорсинг, скрининг резюме, AI-интервью, автоматизация и создание HR-агентов. Будем показывать не только успешные внедрения, но и ошибки, ограничения и решения, которые не сработали. До воскресенья, 25 октября, действуют текущие цены: — один день — 5 900 ₽ — два дня — 9 900 ₽ — команда из пяти человек — 34 900 ₽ В понедельник стоимость участия повысится. 🎟 Купить билет: https://techrec.pro/

🤖 Токены — новая нефть. А лимиты ИИ становятся новой головной болью бизнеса. Все хотят внедрять ИИ-агентов, но далеко не все задумываются, сколько ресурсов они потребляют. Один агент может десятки раз обращаться к нейросети, анализировать документы, проверять ответы и взаимодействовать с другими агентами. 💸 Каждое такое действие расходует токены. При этом существуют разные ограничения: размер контекста, лимиты запросов и бюджет на использование моделей. И вот парадокс: огромные промпты, которым всех учили, уже не всегда нужны. Современные модели часто прекрасно справляются с короткими и конкретными инструкциями. А при масштабировании неэффективный ИИ-агент может оказаться дороже сотрудника. 🚀 Новый навык будущего — не просто создавать ИИ-агентов, а управлять их эффективностью и стоимостью. Именно об этом будущем HR, автоматизации и практическом применении ИИ поговорим на международной конференции TECHREC: HR & AI 2026. 📅 3–4 декабря | Онлайн 🔥 Два дня реальных кейсов, ИИ-агентов, новых технологий и практических решений для HR. 🎟 Программа и билеты: https://techrec.pro

🤖 ChatGPT, Claude, Gemini, Codex — кто есть кто? Кажется, мы окончательно запутались в названиях нейросетей. А ведь рынок ИИ уже перешёл от чат-ботов к полноценным цифровым исполнителям. Разбираемся в основных игроках: 🔹 OpenAI GPT — семейство ИИ-моделей. ChatGPT — универсальный ИИ-помощник. Codex — агент, который пишет код и создаёт приложения. 🔹 Anthropic Claude — конкурент ChatGPT. Claude Code — агент для разработки и автоматизации задач. 🔹 Google Gemini — семейство моделей и ИИ-ассистент. Antigravity — платформа для работы с ИИ-агентами. Jules — агент, которому можно делегировать разработку. 🚀 Главное изменение: раньше мы спрашивали ИИ, как сделать задачу. Теперь поручаем ему её выполнить. И это уже касается не только программистов, но и HR, рекрутинга, маркетинга и бизнеса. Следующий этап — не просто использование ИИ, а управление командами ИИ-агентов. Именно об этом будем говорить 3–4 декабря на TECHREC: HR & AI 2026. Два дня о будущем HR, трансформации профессий, реальных кейсах автоматизации и ИИ-агентах, которые уже меняют рекрутинг. 🌍 Онлайн | 3–4 декабря Присоединяйтесь: https://techrec.pro

ChatGPT и Claude снова упёрлись в лимиты? Есть способы их сбросить! Хорошая новость, теперь не всегда нужно просто ждать восстановления доступа. 🔹 ChatGPT для Work и Codex могут быть доступны бесплатные или платные сбросы лимитов. 🔹 Claude в Settings → Usage иногда появляется кнопка Reset for free. 🔹 А мощные модели вроде Astra? Можно работать дольше с дополнительными квотами, но полного безлимита нет.

Но есть нюанс: даже самая мощная модель не сделает вашу работу эффективнее, если использовать её только для разовых запросов.

На курсе «AI-Рекрутер PRO» мы учимся не просто писать промпты, а создавать AI-ассистентов и агентов, которые берут на себя рутину: от анализа вакансий и резюме до подготовки интервью и автоматизации процессов и не только. Старт 14 октября — уже через 2 дня! Посмотреть программу курса

Очередная попытка собрать AI-помощника для подбора - провалилась. Сначала кажется ну чего там, просто создал промпт попросил модель поставить задачу codex и всё само заработает. А потом приходит осознание, что нагенерировать можно все сто угодно, сжечь все токены и так не получить желаемого результата. После такого как правило хочется сказать: да ну на фиг ваш ии, я дальше руками. Но реальность такова, что кто-то уже сейчас это все сделал и получает бонусы в виде скорости решения задач.

И тут вот остается вопрос, либо собирать нормального AI-помощника для рекрутинга, либо продолжать танцевать вокруг ИИ как этот кот.

На AI Recruiter PRO как раз учимся собирать AI-помощника под реальные задачи подбора: вакансия, резюме, интервью оценка, отчеты для hiring manager. Тоесть передача той самой рутины, которая сжирает все время. Программа: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Интервью нельзя отдавать ИИ. Но подготовку к интервью можно сильно ускорить. Если дать нейросети вакансию, резюме и критерии оценки, она поможет собрать вопросы: по опыту по мотивации по рискам по soft skills по спорным местам в резюме Но важно: ИИ не проводит интервью и не принимает решение. Он помогает рекрутеру прийти на интервью подготовленным. ИИ готовит вопросы. Человек проводит интервью. Сохраните, если каждый раз готовите интервью вручную. AI Recruiter PRO: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Как ИИ помогает делать scorecard Проблема часто не в том, что кандидатов мало. Проблема в том, что их оценивают без единой системы. ИИ может помочь быстро собрать критерии оценки: опыт стек seniority мотивация риски вопросы для проверки Но важно: ИИ не ставит финальный вердикт. Он помогает структурировать оценку, чтобы рекрутер и hiring manager сравнивали кандидатов по одинаковым критериям. На AI Recruiter PRO будем собирать такие шаблоны и сценарии под реальные задачи подбора. Программа: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Самая частая ошибка: попросить нейросеть просто “оценить кандидата”. Так ИИ может уверенно написать ерунду. Правильнее ставить задачу иначе: сравни резюме с вакансией выдели релевантный опыт покажи пробелы и риски подготовь вопросы для интервью отдельно отметь, где данных недостаточно ИИ не должен решать, брать человека или нет. Он должен помочь рекрутеру быстрее увидеть структуру и подготовиться к разговору. На AI Recruiter PRO будем разбирать, как сделать AI-помощника для анализа резюме без фантазий и лишнего риска. Программа курса: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Первое, что я бы отдала ИИ в рекрутинге, это не написание вакансии. А ее анализ. Потому что проблема часто не в том, что вакансия плохо написана. Проблема глубже: непонятно, что must have что nice to have где противоречия в требованиях какие риски есть в поиске какие вопросы надо задать hiring manager какой кандидат реально нужен И вот здесь ИИ может сильно помочь. Не “напиши красивую вакансию”. А: разбери требования выдели обязательное и желательное найди слабые места подсвети риски подготовь вопросы к hiring manager собери портрет кандидата Это уже не просто генерация текста. Это нормальная аналитическая работа, которая экономит рекрутеру время еще до старта поиска. Но важно правильно поставить задачу. Если написать: “сделай вакансию лучше”, результат будет общий. Если дать контекст, критерии и попросить разобрать требования, ИИ становится рабочим помощником. На AI Recruiter PRO мы как раз будем учиться собирать такие сценарии в AI-помощника для рекрутера. Не просто “промпты ради промптов”. А реальные задачи подбора: вакансия, резюме, интервью, scorecard, коммуникация и отчет для hiring manager. Программа: https://getitschool.online/airecruiter-pro