GetIT Inside

Интервью нельзя отдавать ИИ. Но подготовку к интервью можно сильно ускорить. Если дать нейросети вакансию, резюме и критерии оценки, она поможет собрать вопросы: по опыту по мотивации по рискам по soft skills по спорным местам в резюме Но важно: ИИ не проводит интервью и не принимает решение. Он помогает рекрутеру прийти на интервью подготовленным. ИИ готовит вопросы. Человек проводит интервью. Сохраните, если каждый раз готовите интервью вручную. AI Recruiter PRO: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Как ИИ помогает делать scorecard Проблема часто не в том, что кандидатов мало. Проблема в том, что их оценивают без единой системы. ИИ может помочь быстро собрать критерии оценки: опыт стек seniority мотивация риски вопросы для проверки Но важно: ИИ не ставит финальный вердикт. Он помогает структурировать оценку, чтобы рекрутер и hiring manager сравнивали кандидатов по одинаковым критериям. На AI Recruiter PRO будем собирать такие шаблоны и сценарии под реальные задачи подбора. Программа: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Самая частая ошибка: попросить нейросеть просто “оценить кандидата”. Так ИИ может уверенно написать ерунду. Правильнее ставить задачу иначе: сравни резюме с вакансией выдели релевантный опыт покажи пробелы и риски подготовь вопросы для интервью отдельно отметь, где данных недостаточно ИИ не должен решать, брать человека или нет. Он должен помочь рекрутеру быстрее увидеть структуру и подготовиться к разговору. На AI Recruiter PRO будем разбирать, как сделать AI-помощника для анализа резюме без фантазий и лишнего риска. Программа курса: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Первое, что я бы отдала ИИ в рекрутинге, это не написание вакансии. А ее анализ. Потому что проблема часто не в том, что вакансия плохо написана. Проблема глубже: непонятно, что must have что nice to have где противоречия в требованиях какие риски есть в поиске какие вопросы надо задать hiring manager какой кандидат реально нужен И вот здесь ИИ может сильно помочь. Не “напиши красивую вакансию”. А: разбери требования выдели обязательное и желательное найди слабые места подсвети риски подготовь вопросы к hiring manager собери портрет кандидата Это уже не просто генерация текста. Это нормальная аналитическая работа, которая экономит рекрутеру время еще до старта поиска. Но важно правильно поставить задачу. Если написать: “сделай вакансию лучше”, результат будет общий. Если дать контекст, критерии и попросить разобрать требования, ИИ становится рабочим помощником. На AI Recruiter PRO мы как раз будем учиться собирать такие сценарии в AI-помощника для рекрутера. Не просто “промпты ради промптов”. А реальные задачи подбора: вакансия, резюме, интервью, scorecard, коммуникация и отчет для hiring manager. Программа: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Пора выйти из матрицы ручного подбора 🟢 Пока вы вручную разбираете отклики, пишете кандидатам и собираете отчёты, на интервью и работу с нанимающим менеджером остаётся всё меньше времени. На курсе «AI‑Рекрутер PRO» мы с Анастасией Лоскутовой поможем вам собрать своего AI‑агента под реальную рабочую задачу, без программирования. Что вы научитесь делать: 🔹 Быстрее разбирать отклики. Настроите разбор резюме по критериям вакансии. 🔹 Использовать AI в поиске кандидатов. Ваш агент может работать, как сорсер. 🔹 Готовить коммуникацию и интервью. Поручите от AI вопросы и анализ ответов. 🔹 Делегировать подготовку отчётов. Научитесь получать аналитику по кандидатам, тестовым заданиям и и конечно отчеты по найму. 🔹 Контролировать результат. Разберётесь, как находить ошибки AI, работать с данными и сохранять решения за рекрутером. За 6 занятий вы создадите своего первого рабочего AI‑агента. Получите шаблоны, инструкции, записи и материалы курса. На тарифе PRO дополнительно подготовите сценарий внедрения агента в работу команды: с ATS, таблицами, почтой и точками контроля. Старт — 14 октября. Регистрация на курс: 👉https://getitschool.online/airecruiter-pro

Бесплатный вебинар для HR и рекрутеров — 30 сентября Как использовать AI в рекрутменте уже сейчас и реально экономить время на рутине? На практическом вебинаре GetIT School покажем, как с помощью AI: — быстрее работать с вакансиями и резюме; — искать и оценивать кандидатов; — готовиться к интервью; — формировать отчёты и выводы по кандидатам. Без сложной теории — на конкретных примерах и инструментах, которые можно сразу применять в работе. Участие бесплатное. https://getitschool.online/online-lesson

Когда IT-вакансия долго открыта, хочется расширить поиск. Но сначала полезно понять, где останавливаются подходящие кандидаты: на приглашении, интервью или уже после оффера. В статье разбираю каждый этап воронки найма: что проверить и какое решение обсудить с командой. Добавила пример из практики GetIT. P.S. Если у вас сейчас зависла IT-вакансия, начните с этой диагностики: читать статью. 🍁🍂🍂

«Нам нужен AI-специалист» — а что именно он должен сделать? Обучить модель, запустить её в продукте или собрать AI-ассистента? Для этих задач нужен разный опыт, даже если в резюме кандидатов одинаково написано «ML Engineer». В GetIT разобрали, как определить нужную роль, оценить реальные проекты кандидата и искать специалистов, которые не откликаются на вакансии. Читать материал о подборе AI/ML-специалистов

Тема влияния AI на занятость усиливается, но пока это скорее риск для отдельных задач, чем доказанное массовое сокращение IT-штатов. 14 сентября вышел разбор исследования Anthropic: сильнее всего потенциальной автоматизации подвержены интеллектуальные профессии, включая разработку; при этом выводы относятся прежде всего к сценариям будущего воздействия AI, а не к уже состоявшимся увольнениям в России. ссылка

Какие AI-агенты можно использовать в рекрутинге уже сейчас? AI-агент это не просто ChatGPT, GigaChat, Claude или Алиса. Это помощник, которому вы задаёте роль, правила, данные и последовательность действий и дальше он выполняет конкретный процесс по одной логике. Например, в рекрутинге можно собрать: 🔹 Агента по анализу вакансии Разбирает требования, выделяет must-have, находит противоречия и готовит вопросы нанимающему менеджеру. 🔹 Агента для сорсинга Формирует портрет кандидата, поисковые запросы, Boolean Search и гипотезы, где искать нужных специалистов. 🔹 Агента для скрининга резюме Сравнивает CV с вакансией, показывает подтверждённый опыт, пробелы и то, что нужно уточнить. 🔹 Агента для подготовки интервью Получает вакансию + резюме и готовит персональные вопросы именно под этого кандидата. 🔹 Агента для коммуникации с кандидатами Готовит персонализированные сообщения, follow-up и ответы кандидатам с учётом вакансии и этапа воронки. 🔹 Агента для итогового отчёта Собирает результаты интервью в единую структуру и помогает сравнивать кандидатов по одинаковым критериям. Следующий уровень работы с AI не научиться писать 100 промптов. А собрать себе систему AI-помощников под реальные процессы рекрутера. Именно этому мы учимся на AI-рекрутер PRO: от промптинга до создания собственных ассистентов и агентов без программирования. 👉 https://getitschool.online/airecruiter-pro

Зарплаты Windows-системных администраторов заметно выросли — причём быстрее инфляции. Свежий анализ SuperJob показывает рост зарплат системных администраторов Windows во всех крупнейших городах России. При этом требования работодателей к middle-специалистам даже несколько снизились, а к junior и senior существенно не изменились ссылка

Зарплаты Windows-системных администраторов заметно выросли — причём быстрее инфляции. Свежий анализ SuperJob показывает рост зарплат системных администраторов Windows во всех крупнейших городах России.

При этом требования работодателей к middle-специалистам даже несколько снизились, а к junior и senior существенно не изменились

ссылка

Если бы нам сегодня нужно было внедрить AI в работу рекрутера, мы бы начали не с текстов вакансий и писем. А с трёх задач: 1. Разбор вакансии Must-have, противоречия, вопросы нанимающему менеджеру. 2. Разбор резюме Что подтверждено, чего не хватает, где риски и что уточнить. 3. Подготовка к интервью Не типовые вопросы, а вопросы именно по слабым и спорным местам кандидата. Вот здесь AI действительно начинает экономить время. А следующий уровень - собрать под эти задачи постоянных AI-ассистентов, чтобы не начинать каждый раз с нуля. Ccылка: https://getitschool.online/airecruiter-pro

Мировой tech продолжает сокращать людей и одновременно резко наращивать инвестиции в AI. По опубликованным 14 сентября данным Layoffs.fyi, за первые 10 дней сентября технологические компании сократили около 6,3 тыс. сотрудников, а прогноз на весь 2026 год — около 128,5 тыс. увольнений. Среди причин — реструктуризация, контроль затрат и перенос бюджетов в AI-инфраструктуру и ЦОД. Это глобальная статистика, не российская, но для российского IT это важный ориентир изменения модели найма. ссылка

Вдруг неожиданно OpenAI, Anthropic, xAI и их руководители чуть ли не одновременно говорят, что нужно менять курс и замедлить темпы развития ИИ. OpenAI откладывает IPO, а СЕО Anthropic вообще выпустил целую колонку на этот счёт. Что же вдруг произошло, что все вдруг начали беспокоиться о мире в одни выходные? А дело в том, что за это лето резко ускорилось зарождение рекурсивного самоулучшения искусственного интеллекта. То есть сами ИИ помогают создавать ИИ, а механизмов безопасности нет. Дарио Амодей, например, вообще говорит, что ИИ может нанести катастрофический ущерб уже через 6–12 месяцев. Ну а вообще вся эта апокалиптичная риторика действительно отвлекает от других, более важных проблем, а ещё это и отличная отмашка для инвесторов.

АНБ, ФБР и CISA обвинили китайские ИИ-компании в промышленном извлечении возможностей американских передовых моделей для обучения собственных систем. По оценке ведомств, операции распределяются между провайдерами моделей, облачными платформами и инфраструктурой по всему миру, чтобы затруднить обнаружение. Американским компаниям выпустили рекомендации по выявлению и блокировке таких кампаний — АНБ США #ии #кибербезопасность #сша #китай #технологии

При общем охлаждении IT дефицит сильных специалистов остаётся. По данным, приведённым в свежем обзоре, количество IT-вакансий в первом полугодии 2026 года снизилось ещё на 21%, но вакансий с требованием AI-навыков стало на 15% больше год к году, а внутри IT — на 13%. По оценке MWS AI, поиск ведущего ML-инженера может занимать 3–5 месяцев. ссылка

В Москве IT-найм продолжает охлаждаться. Оперативный мониторинг на 6 сентября показывает около 7,4 тыс. активных IT-вакансий и примерно 279 новых публикаций в день. Для сравнения, в июне в той же выборке было более 11,2 тыс. активных позиций.

Как выбрать IT-рекрутинговое агентство в 2026 году — и не ошибиться с подрядчиком? Резюме на рынке стало больше. Но это не значит, что сильных Senior, Lead, DevOps, AI/ML, CTO стало проще находить. Лучшие специалисты по-прежнему часто находятся на пассивном рынке и здесь уже важны не только базы, а умение агентства искать напрямую, понимать технические роли, заинтересовывать кандидатов и доводить их до выхода. Мы собрали большой разбор: — какие IT-рекрутинговые агентства заметны на российском рынке в 2026 году; — по каким критериям их сравнивать; — что важнее: цена, скорость, гарантия или специализация; — когда выгоднее классический подбор, а когда RPO; — есть ли смысл работать сразу с несколькими агентствами. И да, GetIT вошёл в ТОП-10 специализированных IT-рекрутинговых агентств — в рейтинге, который мы разбираем в статье, мы занимаем 7-е место. Если сейчас выбираете подрядчика для IT-подбора или просто хотите понять рынок — сохраняйте. 👉 Читать статью: https://getit.agency/tpost/luchshie-it-rekrutingovye-agentstva А если есть сложная вакансия — присылайте. Посмотрим рынок и честно скажем, как её лучше закрывать.

Сколько на самом деле стоит подбор IT-специалиста в 2026 году? Рынок изменился: зарплаты выросли, сильных кандидатов по-прежнему приходится активно искать, а стоимость ошибки при найме разработчика, DevOps, аналитика или руководителя может быть намного выше гонорара агентства. В новой статье разобрали: — из чего складывается стоимость IT-подбора; — сколько берут кадровые агентства и внутренние рекрутеры; — когда выгоднее платить процент от годового дохода кандидата, а когда — использовать RPO или выделенного рекрутера; — на чем компании пытаются сэкономить и почему иногда это делает найм только дороже. Если планируете усиливать IT-команду во второй половине 2026 года — материал поможет заранее посчитать реальный бюджет на подбор. 👉 Читайте: https://getit.agency/tpost/stoimost-podbora-it-specialistov