Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Відкрити в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Малайзія2 147 Технології та додатки7 540...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 261 підписників, посідаючи 7 540 місце в категорії Технології та додатки та 2 147 місце у регіоні Малайзія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 261 підписників.

За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 242, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.94%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.10% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 923 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 225 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 261

Підписники

-224 години

+67 днів

+24230 днів

2 923

Перегляди допису

~ 1 22524 години

~ 1 52548 годин

16.94%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

17 261

🎆 One-Shot Video Generation 🎆 👉Tune-A-Video: One-Shot Video Generation with no training pain! 😎Review https://bit.ly/3hX47il 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.11565.pdf 😎Project https://tuneavideo.github.io/ 😎Code github.com/showlab/Tune-A-Video

17 261

☃️ Neural Smooth Video Composition ☃️ 👉The novel SOTA in neural video composition. From a few frames to infinite! 😎Review https://bit.ly/3hRyaIe 😎Code github.com/genforce/StyleSV 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07413.pdf 😎Project genforce.github.io/StyleSV/

17 261

❄️ ClimateNeRF: Extreme Climate NeRF ❄️ 👉NeRF/based Realistic climate change simulations for disaster forecasting 😎Review https://bit.ly/3vhqdz6 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.13226.pdf 😎Project https://climatenerf.github.io

17 261

🐬 DeepLSD: Neural Lines Detector 🐬 👉 DeepLSD: novel neural line detector in the wild. Paper, Code, and Models available 😎 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07766.pdf 😎Code github.com/cvg/deeplsd

17 261

🥑 InstantAvatar: Avatar in 60 Sec. 🥑 👉Avatars from monocular video in ONE minute (130x faster than SOTA) 😎Review https://bit.ly/3PNw1tJ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.10550.pdf 😎Project tijiang13.github.io/InstantAvatar

17 261

🤯 Point·E: the "DALL·E" of 3D points cloud 🤯 👉OpenAI opens Point·E: the "evolution" of DALL·E in the #3D point cloud domain 😎Review https://bit.ly/3I87PR9 😎Code github.com/openai/point-e 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.08751.pdf

17 261

🔥#AIwithPapers: we are ~5,500!🔥 👉 I see you: everyone hot for #CHATGPT. But Computer Vision still loves you. We miss you all, don't break up with us 🧡 😈 Forward this post! 😈 Let's talk -> https://bit.ly/3v389IT 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning

17 261

🥻 Neural Cloth Simulation 🥻 👉The most advanced #AI for unsupervised garment animation 😎Review https://bit.ly/3WadOZR 😎Project hbertiche.github.io/NeuralClothSim/ 😎Paper dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3550454.3555491 😎Code https://github.com/hbertiche/NeuralClothSim

17 261

🪴 Rodin: 3D Avatars Using Diffusion 🪴 👉#Microsoft unveils a novel #3D diffusion for digital avatars as NeRF 😎Review https://bit.ly/3jcxeOX 😎Project 3d-avatar-diffusion.microsoft.com 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06135.pdf

17 261

🎸 RIFFUSION: #AI that sounds!🎸 👉RIFFUSION: real-time music generation via spectrograms created with #stablediffusion 😎Review https://bit.ly/3GcOtcd 😎Project www.riffusion.com/about 😎App https://www.riffusion.com/ 😎Code github.com/riffusion/riffusion-inference 😎Model huggingface.co/riffusion/riffusion-model-v1

17 261

🏜Insane Neural Asset by #META 🏜 👉DiffRF: novel 3D radiance field synthesis based on denoising diffusion 😎Review https://bit.ly/3V5Daqo 😎Project sirwyver.github.io/DiffRF/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.01206.pdf

17 261

🔥🔥 MODEL UPDATE 🔥🔥 👉 New PIPs checkpoint released with 4x larger batch size and better performance than the "old" #ECCV2022 paper. 👆 In the gif: tracking >5000 points on a camel (1.5s on #Nvidia RTX 3090)

17 261

🖼️ PV3D: Generative Portrait Video 🖼️ 👉 PV3D: first generative #AI for multi-view consistent portrait videos 😎Review https://bit.ly/3W5l5dn 😎Project showlab.github.io/pv3d/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06384.pdf

17 261

🔥 DRAMA of the week: ARTISTS vs. #AI ART 🔥 👉Generative AI is changing forever (again) how we create images, video and music. Progress brings conflict. Let's talk: https://bit.ly/3BHOUIN

17 261

🔍 DifFace: Super-Face Restoration 🔍 👉The new SOTA face restoration in severe-degradation photos 😎Review https://bit.ly/3YqCsXr 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06512.pdf 😎Code github.com/zsyOAOA/DifFace

17 261

🟥 3DHumanGAN: 3D Human GAN 🟥 👉 The first ever 3D-aware GAN for full-body humans is out! 😎Review https://bit.ly/3V07QJE 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07378.pdf 😎Code 3dhumangan.github.io/ 😎Project github.com/3dhumangan/3DHumanGAN

17 261

☔ ECON: Explicit Clothed #Avatars ☔ 👉ECON: high-fidelity 3D humans even in loose clothes and challenging poses 😎Review https://bit.ly/3W21Wsu 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07422.pdf 😎Project https://xiuyuliang.cn/econ/ 😎Code https://github.com/YuliangXiu/ECON

17 261

🎯 MOTRv2: Tracking by Pretrained Model 🎯 👉MOTRv2: e2e multi-object tracking with pretrained detector 😎Review https://bit.ly/3UYzvdN 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09791.pdf 😎Code github.com/megvii-research/MOTRv2

17 261

🧲 MAGVIT: 250x Faster Transformer 🧲 👉MAGVIT: ONE model -> 10+ video synthesis tasks! 😎Review https://bit.ly/3FX2P09 😎Project magvit.cs.cmu.edu/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.05199.pdf 😎Code github.com/MAGVIT/magvit

17 261

🐲 Neural Rendering from Web Images 🐲 👉Snap opens the novel SOTA in neural rendering from online image collections 😎Review https://bit.ly/3VPOjwy 😎Project formyfamily.github.io/NeROIC/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2201.02533.pdf 😎Code github.com/snap-research/NeROIC