AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Відкрити в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Малайзія2 235 Технології та додатки7 702...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 145 підписників, посідаючи 7 702 місце в категорії Технології та додатки та 2 235 місце у регіоні Малайзія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 145 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -197, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 25.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.87% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 411 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 177 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 145

Підписники

-724 години

-427 днів

-19730 день

4 411

Перегляди допису

~ 1 17724 години

~ 1 35348 годин

25.73%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

17 144

🐛FactorMatte Video re-Composition🐛 👉FactorMatte: alternative formulation of video matting problem for re-composition 😎Review https://bit.ly/3NX6hdg 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.02145.pdf 😎Project https://factormatte.github.io/ 😎Code github.com/jacklyngu/FactorMatte

17 144

😈 Synthetic Expression-Wrinkles 😈 👉#Microsoft unveils a novel approach that produces realistic wrinkles across humans 😎Review https://bit.ly/3zWZLOd 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.03529.pdf 😎Project microsoft.github.io/DynamicWrinkles

17 144

🔏First Depth/anti-FacRec Cam 🔏 👉First working prototype that enables passive depth estimation while inhibiting face identification 😎Code (coming) 😎Project https://zaidtas.github.io/privacymask 😎Paper zaidtas.github.io/privacymask/pdf/privacy_preserving_depth_estimation.pdf

17 144

🔥#AIwithPapers: we are 4,700!🔥 😎 Me, literally, every day 👆 😈 Share -> https://bit.ly/3fA5geu 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning

17 144

🩳 STC: Transformers MOT 🩳 👉A novel Multi-Object Tracking based on Transformers with Dense Representations 😎Review https://bit.ly/3WzQsNB 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.13570.pdf 😎Code github.com/amitgalor18/STC_Tracker

17 144

⚠️ #AI art is making creatives obsolete ⚠️ 1. Scientist: "AI, let's make creatives obsolete" 2. AI: "Ok, let's do it! We have a deal" 👉 The AI 👆 😎More https://bit.ly/3DBWXa2

17 144

🥻Multi-Garment Virtual Try On (VTON)🥻 👉URJC unveils ULNeFs, a novel approach to efficiently solve mix-and-match VTO for multiple garment layers. SUIT UP! 😎Review https://bit.ly/3sVVAOC 😎Project mslab.es/projects/ULNeF

17 144

🐀 DANNCE: animal keypoints tracking 🐀 👉DANNCE: anatomical #3D tracking across species and behaviors 😎Review https://bit.ly/3Nrx0P3 😎Code https://github.com/spoonsso/dannce

17 144

💥TAVA for photo-realistic Avatars💥 👉#META unveils a novel approach for Template-free Animatable Volumetric Avatars. #Metaverse ready. 😎Review https://bit.ly/3DPDEvm 😎Paper arxiv.org/pdf/2206.08929.pdf 😎Project www.liruilong.cn/projects/tava/ 😎Code github.com/facebookresearch/tava

17 144

🔥Network -> C++ Converter. Pure Fire!🔥 👉Fully open source #Python framework to convert Neural Nets into C++. Lightning-fast inference💥 😎Review https://bit.ly/3gSyqWI 😎Code github.com/facebookincubator/AITemplate

17 144

🟧 PlanT: Driving Plan w/ Transformer 🟧 👉PlanT: planning via transformer. Imitation learning with compact object-level representation 😎Review https://bit.ly/3Ni2MxN 😎Project www.katrinrenz.de/plant/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.14222.pdf 😎Code github.com/autonomousvision/plant

17 144

🌨️Multi NeRF-supervised Depth-Pose🌨️ 👉NeRF-supervised disentanglement of depth/camera pose from large-scale clips 😎Review https://bit.ly/3gS4Z7e 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.07181.pdf 😎Project oasisyang.github.io/self-mpinerf

17 144

🎸MUSIKA! Neural ∞-audio generation🎸 👉Novel neural music generation system on single consumer GPU! 😎Listen: https://bit.ly/3W80p4U 😎Paper arxiv.org/pdf/2208.08706.pdf 😎Code github.com/marcoppasini/musika

17 144

💓 Gesture Recognition in 80's 💓 👉The #Casio AT-550 was offering the edge gesture recognition in 1984! 😎Review https://bit.ly/3fcPia6 😎Clip: youtube.com/watch?v=piFaJmYpQfQ

17 144

📯Modeling the Human Pose Manifolds📯 👉#Meta Pose-NDF: continuous model for plausible human poses based on neural distance fields 😎Review https://bit.ly/3f6X59o 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.13807.pdf 😎Project virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/posendf 😎Code github.com/garvita-tiwari/PoseNDF

17 144

🛎️🛎️Autoregressive NeRF-Avatar🛎️🛎️ 👉AutoAvatar by #Meta: autoregressive method for modeling dynamically deforming human bodies from raw scans 😎Review https://bit.ly/3W0oTgo 😎Paper arxiv.org/pdf/2203.13817.pdf 😎Project zqbai-jeremy.github.io/autoavatar 😎Code github.com/facebookresearch/AutoAvatar

17 144

↕️SOTA Action Detector @90+ FPS!↕️ 👉YOWO-plus: real-time method for spatio-temporal action detection. YOWO-Nano the fastest! 😎Review https://bit.ly/3TUdhcI 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.11219.pdf 😎Code github.com/yjh0410/PyTorch_YOWO

17 144

🤖JRBD: Egocentric Perception of Humans🤖 👉Stanford -> JRDB-Pose: Dataset with 600,000+ body pose annotations! 😎Review https://bit.ly/3gEZBE4 😎Paper arxiv.org/pdf/1910.11792.pdf 😎Project jrdb.erc.monash.edu/

17 144

🤯 Full-Body from head/hand signals 🤯 👉#Meta unveils AvatarPoser: first full-body pose method via user’s head/hands 😎Review https://bit.ly/3gESR9y 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.13784.pdf 😎Code github.com/eth-siplab/AvatarPoser

17 144

🎨 UniColor: Unified Colorization 🎨 👉The first unified framework for colorization via stroke, exemplar, text, and a mix of them 😎Review https://bit.ly/3gESR9y 😎Paper arxiv.org/pdf/2209.11223.pdf 😎Project luckyhzt.github.io/unicolor 😎Code (SOON)