AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Открыть в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Больше

Малайзия2 235 Технологии и приложения7 702...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 145 подписчиков, занимая 7 702 место в категории Технологии и приложения и 2 235 место в регионе Малайзия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 145 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -197, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.87% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 411 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 177 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 145

Подписчики

-724 часа

-427 дней

-19730 день

4 411

Просмотры поста

~ 1 17724 часа

~ 1 35348 часов

25.73%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

17 144

🐛FactorMatte Video re-Composition🐛 👉FactorMatte: alternative formulation of video matting problem for re-composition 😎Review https://bit.ly/3NX6hdg 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.02145.pdf 😎Project https://factormatte.github.io/ 😎Code github.com/jacklyngu/FactorMatte

17 144

😈 Synthetic Expression-Wrinkles 😈 👉#Microsoft unveils a novel approach that produces realistic wrinkles across humans 😎Review https://bit.ly/3zWZLOd 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.03529.pdf 😎Project microsoft.github.io/DynamicWrinkles

17 144

🔏First Depth/anti-FacRec Cam 🔏 👉First working prototype that enables passive depth estimation while inhibiting face identification 😎Code (coming) 😎Project https://zaidtas.github.io/privacymask 😎Paper zaidtas.github.io/privacymask/pdf/privacy_preserving_depth_estimation.pdf

17 144

🔥#AIwithPapers: we are 4,700!🔥 😎 Me, literally, every day 👆 😈 Share -> https://bit.ly/3fA5geu 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning

17 144

🩳 STC: Transformers MOT 🩳 👉A novel Multi-Object Tracking based on Transformers with Dense Representations 😎Review https://bit.ly/3WzQsNB 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.13570.pdf 😎Code github.com/amitgalor18/STC_Tracker

17 144

⚠️ #AI art is making creatives obsolete ⚠️ 1. Scientist: "AI, let's make creatives obsolete" 2. AI: "Ok, let's do it! We have a deal" 👉 The AI 👆 😎More https://bit.ly/3DBWXa2

17 144

🥻Multi-Garment Virtual Try On (VTON)🥻 👉URJC unveils ULNeFs, a novel approach to efficiently solve mix-and-match VTO for multiple garment layers. SUIT UP! 😎Review https://bit.ly/3sVVAOC 😎Project mslab.es/projects/ULNeF

17 144

🐀 DANNCE: animal keypoints tracking 🐀 👉DANNCE: anatomical #3D tracking across species and behaviors 😎Review https://bit.ly/3Nrx0P3 😎Code https://github.com/spoonsso/dannce

17 144

💥TAVA for photo-realistic Avatars💥 👉#META unveils a novel approach for Template-free Animatable Volumetric Avatars. #Metaverse ready. 😎Review https://bit.ly/3DPDEvm 😎Paper arxiv.org/pdf/2206.08929.pdf 😎Project www.liruilong.cn/projects/tava/ 😎Code github.com/facebookresearch/tava

17 144

🔥Network -> C++ Converter. Pure Fire!🔥 👉Fully open source #Python framework to convert Neural Nets into C++. Lightning-fast inference💥 😎Review https://bit.ly/3gSyqWI 😎Code github.com/facebookincubator/AITemplate

17 144

🟧 PlanT: Driving Plan w/ Transformer 🟧 👉PlanT: planning via transformer. Imitation learning with compact object-level representation 😎Review https://bit.ly/3Ni2MxN 😎Project www.katrinrenz.de/plant/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.14222.pdf 😎Code github.com/autonomousvision/plant

17 144

🌨️Multi NeRF-supervised Depth-Pose🌨️ 👉NeRF-supervised disentanglement of depth/camera pose from large-scale clips 😎Review https://bit.ly/3gS4Z7e 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.07181.pdf 😎Project oasisyang.github.io/self-mpinerf

17 144

🎸MUSIKA! Neural ∞-audio generation🎸 👉Novel neural music generation system on single consumer GPU! 😎Listen: https://bit.ly/3W80p4U 😎Paper arxiv.org/pdf/2208.08706.pdf 😎Code github.com/marcoppasini/musika

17 144

💓 Gesture Recognition in 80's 💓 👉The #Casio AT-550 was offering the edge gesture recognition in 1984! 😎Review https://bit.ly/3fcPia6 😎Clip: youtube.com/watch?v=piFaJmYpQfQ

17 144

📯Modeling the Human Pose Manifolds📯 👉#Meta Pose-NDF: continuous model for plausible human poses based on neural distance fields 😎Review https://bit.ly/3f6X59o 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.13807.pdf 😎Project virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/posendf 😎Code github.com/garvita-tiwari/PoseNDF

17 144

🛎️🛎️Autoregressive NeRF-Avatar🛎️🛎️ 👉AutoAvatar by #Meta: autoregressive method for modeling dynamically deforming human bodies from raw scans 😎Review https://bit.ly/3W0oTgo 😎Paper arxiv.org/pdf/2203.13817.pdf 😎Project zqbai-jeremy.github.io/autoavatar 😎Code github.com/facebookresearch/AutoAvatar

17 144

↕️SOTA Action Detector @90+ FPS!↕️ 👉YOWO-plus: real-time method for spatio-temporal action detection. YOWO-Nano the fastest! 😎Review https://bit.ly/3TUdhcI 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.11219.pdf 😎Code github.com/yjh0410/PyTorch_YOWO

17 144

🤖JRBD: Egocentric Perception of Humans🤖 👉Stanford -> JRDB-Pose: Dataset with 600,000+ body pose annotations! 😎Review https://bit.ly/3gEZBE4 😎Paper arxiv.org/pdf/1910.11792.pdf 😎Project jrdb.erc.monash.edu/

17 144

🤯 Full-Body from head/hand signals 🤯 👉#Meta unveils AvatarPoser: first full-body pose method via user’s head/hands 😎Review https://bit.ly/3gESR9y 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.13784.pdf 😎Code github.com/eth-siplab/AvatarPoser

17 144

🎨 UniColor: Unified Colorization 🎨 👉The first unified framework for colorization via stroke, exemplar, text, and a mix of them 😎Review https://bit.ly/3gESR9y 😎Paper arxiv.org/pdf/2209.11223.pdf 😎Project luckyhzt.github.io/unicolor 😎Code (SOON)