Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Открыть в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Больше

Малайзия2 147 Технологии и приложения7 540...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 261 подписчиков, занимая 7 540 место в категории Технологии и приложения и 2 147 место в регионе Малайзия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 261 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 242, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.10% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 923 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 225 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 261

Подписчики

-224 часа

+67 дней

+24230 дней

2 923

Просмотры поста

~ 1 22524 часа

~ 1 52548 часов

16.94%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

17 261

🎆 One-Shot Video Generation 🎆 👉Tune-A-Video: One-Shot Video Generation with no training pain! 😎Review https://bit.ly/3hX47il 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.11565.pdf 😎Project https://tuneavideo.github.io/ 😎Code github.com/showlab/Tune-A-Video

17 261

☃️ Neural Smooth Video Composition ☃️ 👉The novel SOTA in neural video composition. From a few frames to infinite! 😎Review https://bit.ly/3hRyaIe 😎Code github.com/genforce/StyleSV 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07413.pdf 😎Project genforce.github.io/StyleSV/

17 261

❄️ ClimateNeRF: Extreme Climate NeRF ❄️ 👉NeRF/based Realistic climate change simulations for disaster forecasting 😎Review https://bit.ly/3vhqdz6 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.13226.pdf 😎Project https://climatenerf.github.io

17 261

🐬 DeepLSD: Neural Lines Detector 🐬 👉 DeepLSD: novel neural line detector in the wild. Paper, Code, and Models available 😎 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07766.pdf 😎Code github.com/cvg/deeplsd

17 261

🥑 InstantAvatar: Avatar in 60 Sec. 🥑 👉Avatars from monocular video in ONE minute (130x faster than SOTA) 😎Review https://bit.ly/3PNw1tJ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.10550.pdf 😎Project tijiang13.github.io/InstantAvatar

17 261

🤯 Point·E: the "DALL·E" of 3D points cloud 🤯 👉OpenAI opens Point·E: the "evolution" of DALL·E in the #3D point cloud domain 😎Review https://bit.ly/3I87PR9 😎Code github.com/openai/point-e 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.08751.pdf

17 261

🔥#AIwithPapers: we are ~5,500!🔥 👉 I see you: everyone hot for #CHATGPT. But Computer Vision still loves you. We miss you all, don't break up with us 🧡 😈 Forward this post! 😈 Let's talk -> https://bit.ly/3v389IT 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning

17 261

🥻 Neural Cloth Simulation 🥻 👉The most advanced #AI for unsupervised garment animation 😎Review https://bit.ly/3WadOZR 😎Project hbertiche.github.io/NeuralClothSim/ 😎Paper dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3550454.3555491 😎Code https://github.com/hbertiche/NeuralClothSim

17 261

🪴 Rodin: 3D Avatars Using Diffusion 🪴 👉#Microsoft unveils a novel #3D diffusion for digital avatars as NeRF 😎Review https://bit.ly/3jcxeOX 😎Project 3d-avatar-diffusion.microsoft.com 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06135.pdf

17 261

🎸 RIFFUSION: #AI that sounds!🎸 👉RIFFUSION: real-time music generation via spectrograms created with #stablediffusion 😎Review https://bit.ly/3GcOtcd 😎Project www.riffusion.com/about 😎App https://www.riffusion.com/ 😎Code github.com/riffusion/riffusion-inference 😎Model huggingface.co/riffusion/riffusion-model-v1

17 261

🏜Insane Neural Asset by #META 🏜 👉DiffRF: novel 3D radiance field synthesis based on denoising diffusion 😎Review https://bit.ly/3V5Daqo 😎Project sirwyver.github.io/DiffRF/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.01206.pdf

17 261

🔥🔥 MODEL UPDATE 🔥🔥 👉 New PIPs checkpoint released with 4x larger batch size and better performance than the "old" #ECCV2022 paper. 👆 In the gif: tracking >5000 points on a camel (1.5s on #Nvidia RTX 3090)

17 261

🖼️ PV3D: Generative Portrait Video 🖼️ 👉 PV3D: first generative #AI for multi-view consistent portrait videos 😎Review https://bit.ly/3W5l5dn 😎Project showlab.github.io/pv3d/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06384.pdf

17 261

🔥 DRAMA of the week: ARTISTS vs. #AI ART 🔥 👉Generative AI is changing forever (again) how we create images, video and music. Progress brings conflict. Let's talk: https://bit.ly/3BHOUIN

17 261

🔍 DifFace: Super-Face Restoration 🔍 👉The new SOTA face restoration in severe-degradation photos 😎Review https://bit.ly/3YqCsXr 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06512.pdf 😎Code github.com/zsyOAOA/DifFace

17 261

🟥 3DHumanGAN: 3D Human GAN 🟥 👉 The first ever 3D-aware GAN for full-body humans is out! 😎Review https://bit.ly/3V07QJE 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07378.pdf 😎Code 3dhumangan.github.io/ 😎Project github.com/3dhumangan/3DHumanGAN

17 261

☔ ECON: Explicit Clothed #Avatars ☔ 👉ECON: high-fidelity 3D humans even in loose clothes and challenging poses 😎Review https://bit.ly/3W21Wsu 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07422.pdf 😎Project https://xiuyuliang.cn/econ/ 😎Code https://github.com/YuliangXiu/ECON

17 261

🎯 MOTRv2: Tracking by Pretrained Model 🎯 👉MOTRv2: e2e multi-object tracking with pretrained detector 😎Review https://bit.ly/3UYzvdN 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09791.pdf 😎Code github.com/megvii-research/MOTRv2

17 261

🧲 MAGVIT: 250x Faster Transformer 🧲 👉MAGVIT: ONE model -> 10+ video synthesis tasks! 😎Review https://bit.ly/3FX2P09 😎Project magvit.cs.cmu.edu/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.05199.pdf 😎Code github.com/MAGVIT/magvit

17 261

🐲 Neural Rendering from Web Images 🐲 👉Snap opens the novel SOTA in neural rendering from online image collections 😎Review https://bit.ly/3VPOjwy 😎Project formyfamily.github.io/NeROIC/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2201.02533.pdf 😎Code github.com/snap-research/NeROIC