AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 261 مشترک است و جایگاه 7 540 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 147 را در منطقه ماليزيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 261 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 242 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.94% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 923 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 225 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 261
مشترکین
-224 ساعت
+67 روز
+24230 روز
آرشیو پست ها
🎆 One-Shot Video Generation 🎆
👉Tune-A-Video: One-Shot Video Generation with no training pain!
😎Review https://bit.ly/3hX47il
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.11565.pdf
😎Project https://tuneavideo.github.io/
😎Code github.com/showlab/Tune-A-Video
☃️ Neural Smooth Video Composition ☃️
👉The novel SOTA in neural video composition. From a few frames to infinite!
😎Review https://bit.ly/3hRyaIe
😎Code github.com/genforce/StyleSV
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07413.pdf
😎Project genforce.github.io/StyleSV/
❄️ ClimateNeRF: Extreme Climate NeRF ❄️
👉NeRF/based Realistic climate change simulations for disaster forecasting
😎Review https://bit.ly/3vhqdz6
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.13226.pdf
😎Project https://climatenerf.github.io
🐬 DeepLSD: Neural Lines Detector 🐬
👉 DeepLSD: novel neural line detector in the wild. Paper, Code, and Models available
😎
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07766.pdf
😎Code github.com/cvg/deeplsd
🥑 InstantAvatar: Avatar in 60 Sec. 🥑
👉Avatars from monocular video in ONE minute (130x faster than SOTA)
😎Review https://bit.ly/3PNw1tJ
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.10550.pdf
😎Project tijiang13.github.io/InstantAvatar
🤯 Point·E: the "DALL·E" of 3D points cloud 🤯
👉OpenAI opens Point·E: the "evolution" of DALL·E in the #3D point cloud domain
😎Review https://bit.ly/3I87PR9
😎Code github.com/openai/point-e
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.08751.pdf
🔥#AIwithPapers: we are ~5,500!🔥
👉 I see you: everyone hot for #CHATGPT. But Computer Vision still loves you. We miss you all, don't break up with us 🧡
😈 Forward this post!
😈 Let's talk -> https://bit.ly/3v389IT
😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning
🥻 Neural Cloth Simulation 🥻
👉The most advanced #AI for unsupervised garment animation
😎Review https://bit.ly/3WadOZR
😎Project hbertiche.github.io/NeuralClothSim/
😎Paper
dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3550454.3555491
😎Code
https://github.com/hbertiche/NeuralClothSim
🪴 Rodin: 3D Avatars Using Diffusion 🪴
👉#Microsoft unveils a novel #3D diffusion for digital avatars as NeRF
😎Review https://bit.ly/3jcxeOX
😎Project 3d-avatar-diffusion.microsoft.com
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06135.pdf
🎸 RIFFUSION: #AI that sounds!🎸
👉RIFFUSION: real-time music generation via spectrograms created with #stablediffusion
😎Review https://bit.ly/3GcOtcd
😎Project www.riffusion.com/about
😎App https://www.riffusion.com/
😎Code github.com/riffusion/riffusion-inference
😎Model huggingface.co/riffusion/riffusion-model-v1
🏜Insane Neural Asset by #META 🏜
👉DiffRF: novel 3D radiance field synthesis based on denoising diffusion
😎Review https://bit.ly/3V5Daqo
😎Project sirwyver.github.io/DiffRF/
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.01206.pdf
🔥🔥 MODEL UPDATE 🔥🔥
👉 New PIPs checkpoint released with 4x larger batch size and better performance than the "old" #ECCV2022 paper.
👆 In the gif: tracking >5000 points on a camel (1.5s on #Nvidia RTX 3090)
🖼️ PV3D: Generative Portrait Video 🖼️
👉 PV3D: first generative #AI for multi-view consistent portrait videos
😎Review https://bit.ly/3W5l5dn
😎Project showlab.github.io/pv3d/
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06384.pdf
🔥 DRAMA of the week: ARTISTS vs. #AI ART 🔥
👉Generative AI is changing forever (again) how we create images, video and music. Progress brings conflict.
Let's talk: https://bit.ly/3BHOUIN
🔍 DifFace: Super-Face Restoration 🔍
👉The new SOTA face restoration in severe-degradation photos
😎Review https://bit.ly/3YqCsXr
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06512.pdf
😎Code github.com/zsyOAOA/DifFace
🟥 3DHumanGAN: 3D Human GAN 🟥
👉 The first ever 3D-aware GAN for full-body humans is out!
😎Review https://bit.ly/3V07QJE
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07378.pdf
😎Code 3dhumangan.github.io/
😎Project github.com/3dhumangan/3DHumanGAN
☔ ECON: Explicit Clothed #Avatars ☔
👉ECON: high-fidelity 3D humans even in loose clothes and challenging poses
😎Review https://bit.ly/3W21Wsu
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07422.pdf
😎Project https://xiuyuliang.cn/econ/
😎Code https://github.com/YuliangXiu/ECON
🎯 MOTRv2: Tracking by Pretrained Model 🎯
👉MOTRv2: e2e multi-object tracking with pretrained detector
😎Review https://bit.ly/3UYzvdN
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09791.pdf
😎Code github.com/megvii-research/MOTRv2
🧲 MAGVIT: 250x Faster Transformer 🧲
👉MAGVIT: ONE model -> 10+ video synthesis tasks!
😎Review https://bit.ly/3FX2P09
😎Project magvit.cs.cmu.edu/
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.05199.pdf
😎Code github.com/MAGVIT/magvit
🐲 Neural Rendering from Web Images 🐲
👉Snap opens the novel SOTA in neural rendering from online image collections
😎Review https://bit.ly/3VPOjwy
😎Project formyfamily.github.io/NeROIC/
😎Paper arxiv.org/pdf/2201.02533.pdf
😎Code github.com/snap-research/NeROIC
