fa
Feedback
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

رفتن به کانال در Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 145 مشترک است و جایگاه 7 702 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 235 را در منطقه ماليزيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 145 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -197 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 411 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 177 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

17 145
مشترکین
-724 ساعت
-427 روز
-19730 روز
آرشیو پست ها
🐛FactorMatte Video re-Composition🐛 👉FactorMatte: alternative formulation of video matting problem for re-composition 😎Review https://bit.ly/3NX6hdg 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.02145.pdf 😎Project https://factormatte.github.io/ 😎Code github.com/jacklyngu/FactorMatte

😈 Synthetic Expression-Wrinkles 😈 👉#Microsoft unveils a novel approach that produces realistic wrinkles across humans 😎Review https://bit.ly/3zWZLOd 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.03529.pdf 😎Project microsoft.github.io/DynamicWrinkles

🔏First Depth/anti-FacRec Cam 🔏 👉First working prototype that enables passive depth estimation while inhibiting face identification 😎Code (coming) 😎Project https://zaidtas.github.io/privacymask 😎Paper zaidtas.github.io/privacymask/pdf/privacy_preserving_depth_estimation.pdf

🔥#AIwithPapers: we are 4,700!🔥 😎 Me, literally, every day 👆 😈 Share -> https://bit.ly/3fA5geu 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning

🩳 STC: Transformers MOT 🩳 👉A novel Multi-Object Tracking based on Transformers with Dense Representations 😎Review https://bit.ly/3WzQsNB 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.13570.pdf 😎Code github.com/amitgalor18/STC_Tracker

⚠️ #AI art is making creatives obsolete ⚠️ 1. Scientist: "AI, let's make creatives obsolete" 2. AI: "Ok, let's do it! We have
⚠️ #AI art is making creatives obsolete ⚠️ 1. Scientist: "AI, let's make creatives obsolete" 2. AI: "Ok, let's do it! We have a deal" 👉 The AI 👆 😎More https://bit.ly/3DBWXa2

🥻Multi-Garment Virtual Try On (VTON)🥻 👉URJC unveils ULNeFs, a novel approach to efficiently solve mix-and-match VTO for multiple garment layers. SUIT UP! 😎Review https://bit.ly/3sVVAOC 😎Project mslab.es/projects/ULNeF

🐀 DANNCE: animal keypoints tracking 🐀 👉DANNCE: anatomical #3D tracking across species and behaviors 😎Review https://bit.ly/3Nrx0P3 😎Code https://github.com/spoonsso/dannce

💥TAVA for photo-realistic Avatars💥 👉#META unveils a novel approach for Template-free Animatable Volumetric Avatars. #Metaverse ready. 😎Review https://bit.ly/3DPDEvm 😎Paper arxiv.org/pdf/2206.08929.pdf 😎Project www.liruilong.cn/projects/tava/ 😎Code github.com/facebookresearch/tava

🔥Network -> C++ Converter. Pure Fire!🔥 👉Fully open source #Python framework to convert Neural Nets into C++. Lightning-fast inference💥 😎Review https://bit.ly/3gSyqWI 😎Code github.com/facebookincubator/AITemplate

🟧 PlanT: Driving Plan w/ Transformer 🟧 👉PlanT: planning via transformer. Imitation learning with compact object-level representation 😎Review https://bit.ly/3Ni2MxN 😎Project www.katrinrenz.de/plant/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.14222.pdf 😎Code github.com/autonomousvision/plant

🌨️Multi NeRF-supervised Depth-Pose🌨️ 👉NeRF-supervised disentanglement of depth/camera pose from large-scale clips 😎Review https://bit.ly/3gS4Z7e 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.07181.pdf 😎Project oasisyang.github.io/self-mpinerf

🎸MUSIKA! Neural ∞-audio generation🎸 👉Novel neural music generation system on single consumer GPU! 😎Listen: https://bit.ly/3W80p4U 😎Paper arxiv.org/pdf/2208.08706.pdf 😎Code github.com/marcoppasini/musika

💓 Gesture Recognition in 80's 💓 👉The #Casio AT-550 was offering the edge gesture recognition in 1984! 😎Review https://bit.ly/3fcPia6 😎Clip: youtube.com/watch?v=piFaJmYpQfQ

📯Modeling the Human Pose Manifolds📯 👉#Meta Pose-NDF: continuous model for plausible human poses based on neural distance fields 😎Review https://bit.ly/3f6X59o 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.13807.pdf 😎Project virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/posendf 😎Code github.com/garvita-tiwari/PoseNDF

🛎️🛎️Autoregressive NeRF-Avatar🛎️🛎️ 👉AutoAvatar by #Meta: autoregressive method for modeling dynamically deforming human bodies from raw scans 😎Review https://bit.ly/3W0oTgo 😎Paper arxiv.org/pdf/2203.13817.pdf 😎Project zqbai-jeremy.github.io/autoavatar 😎Code github.com/facebookresearch/AutoAvatar

↕️SOTA Action Detector @90+ FPS!↕️ 👉YOWO-plus: real-time method for spatio-temporal action detection. YOWO-Nano the fastest! 😎Review https://bit.ly/3TUdhcI 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.11219.pdf 😎Code github.com/yjh0410/PyTorch_YOWO

🤖JRBD: Egocentric Perception of Humans🤖 👉Stanford -> JRDB-Pose: Dataset with 600,000+ body pose annotations! 😎Review https://bit.ly/3gEZBE4 😎Paper arxiv.org/pdf/1910.11792.pdf 😎Project jrdb.erc.monash.edu/

🤯 Full-Body from head/hand signals 🤯 👉#Meta unveils AvatarPoser: first full-body pose method via user’s head/hands 😎Review https://bit.ly/3gESR9y 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.13784.pdf 😎Code github.com/eth-siplab/AvatarPoser

🎨 UniColor: Unified Colorization 🎨 👉The first unified framework for colorization via stroke, exemplar, text, and a mix of them 😎Review https://bit.ly/3gESR9y 😎Paper arxiv.org/pdf/2209.11223.pdf 😎Project luckyhzt.github.io/unicolor 😎Code (SOON)