Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Відкрити в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Малайзія2 147 Технології та додатки7 540...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 263 підписників, посідаючи 7 540 місце в категорії Технології та додатки та 2 147 місце у регіоні Малайзія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 263 підписників.

За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 229, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.02% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 965 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 211 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 263

Підписники

+124 години

+17 днів

+22930 днів

2 965

Перегляди допису

~ 1 21124 години

~ 1 52548 годин

17.18%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

17 261

🐲🐲NeROIC: Neural Rendering from Web Images🐲🐲 👉#Snap open-sourcing the novel SOTA in neural rendering from online image collections.

17 261

👁️ Eye Tracking: the Tear Film Lipid 👁️ 👉 Berkeley unveils a novel approach for DED, fully CV-based 😎Review https://bit.ly/3FndGyY 😎Project easytear-dev.github.io/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.03450.pdf

17 261

💎4K-NeRF: Ultra High Resolution NeRF💎 👉Alibaba unveils the novel SOTA in Ultra High Resolution NeRF -> Up to 4K! 😎Review https://bit.ly/3hh3YGj 😎Code github.com/frozoul/4K-NeRF 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.04701.pdf

17 261

🦄 #3D Human Motion from Speech 🦄 👉The new SOTA in generating 3D holistic body motions from human speech 😎Review https://bit.ly/3W59RVB 😎Project talkshow.is.tue.mpg.de/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.04420.pdf

17 261

🦄 #3D Human Motion from Speech 🦄 👉The new SOTA in generating 3D holistic body motions from human speech

17 261

🪂 Fast Neural Deferred Shading 🪂 👉Novel fast multi-view 3D reconstruction of opaque objects with arbitrary materials & light 😎https://bit.ly/3Brs9bY 😎Project fraunhoferhhi.github.io/neural-deferred-shading 😎Code github.com/fraunhoferhhi/neural-deferred-shading 😎Paper mworchel.github.io/assets/papers/neural_deferred_shading_with_supp.pdf

17 261

🔥 #StableDiffusion 2.1 is out! 🔥 👉Stability.ai releases Stable Diffusion v2.1 and DreamStudio-Updates_7-Dec 22. 😎Review https://bit.ly/3Y49898 😎Code github.com/Stability-AI/stablediffusion 😎Blog stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022

17 261

🧰UDE: Unified Human Motion Generation🧰 👉The first unified human motion from Text or Audio. Audio ON, New SOTA. 😎Review https://bit.ly/3HjWsVN 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.16016.pdf 😎Project zixiangzhou916.github.io/UDE 😎Code github.com/zixiangzhou916/UDE

17 261

🐸 RANA: Neural Avatar by #Nvidia 🐸 👉Neural humans under arbitrary viewpoints, body poses & lighting 😎Review https://bit.ly/3iIYOTP 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.03237.pdf 😎Project nvlabs.github.io/RANA

17 261

👘 SOTA: One-Shot Animatable Avatars 👘 👉ELICIT: synthesis & avatar animation -> NeRF representation in one-shot 😎Review https://bit.ly/3P3eZY6 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.02469.pdf 😎Project https://elicit3d.github.io/ 😎Code github.com/huangyangyi/ELICIT

17 261

💎 Clothes-Changing Re-Identification 💎 👉The new SOTA in wild Re-identification by mixing appearance & face features 😎Review https://bit.ly/3HdTTUU 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.13807.pdf 😎Project www.vision.huji.ac.il/reface 😎Code github.com/bar371/ReFace

17 261

👽HD Faces via "Hacked" Smartphone👽 👉A novel method for HD faces from (polarizing-foils) smartphones 😎Review https://bit.ly/3H8yhJN 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.01160.pdf 😎Project dazinovic.github.io/polface

17 261

🫐 Tracking EVERYTHING in the wild 🫐 👉Disentangling classification from tracking, Track Every Thing Accuracy (TETA) for SOTA 😎Review https://bit.ly/3F2rfU7 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.12978.pdf 😎Project www.vis.xyz/pub/tet/

17 261

🎨 Dr.3D: adapting 3D GANs to Arts 🎨 👉Novel 3D GAN domain adaptation method for drawings. From portraits to 3D! 😎Review https://bit.ly/3He3Phv 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.16798.pdf 😎Project jinwonjoon.github.io/dr3d/ 😎Code github.com/JinWonjoon/Dr.3D

17 261

Comments: https://bit.ly/3B6T6S9

17 261

Should I write a book (no technicalities, for everyone) about the evolution of the modern Computer Vision / AI ?

Anonymous voting

17 261

🤪 Just another ORDINARY week in #AI community 🤪 😈 Let's talk -> https://bit.ly/3VsEfth 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning

17 261

💎 SJC: from 2D -> #3D generation 💎 👉 Novel method to convert pretrained 2D diffusion into 3D generative mode 😎Review https://bit.ly/3UppHJx 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.00774.pdf 😎Code github.com/pals-ttic/sjc 😎Project pals.ttic.edu/p/score-jacobian-chaining

17 261

🔥🔥 #StableDiffusion2 paper is out! 🔥🔥 👉The progress with #StableDiffusion at #neurips2022 conference. Crazy times! 😎Review https://bit.ly/3ESo5Cn 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.03142.pdf

17 261

🔥#AIwithPapers: we are 5,200+!🔥 👉 Me (and you, all), these days (audio ON!) 🤣 😈 Share -> https://bit.ly/3fA5geu 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning