AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

تُعد قناة AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 145 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 702 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 235 في منطقة ماليزيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 145 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -197، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 25.73‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.87‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 411 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 177 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 26.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل framework, object, dataset, tba, depth.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 145

المشتركون

-724 ساعات

-427 أيام

-19730 أيام

4 411

عرض المشاهدات

~ 1 17724 ساعات

~ 1 35348 ساعات

25.73%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

17 144

🐛FactorMatte Video re-Composition🐛 👉FactorMatte: alternative formulation of video matting problem for re-composition 😎Review https://bit.ly/3NX6hdg 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.02145.pdf 😎Project https://factormatte.github.io/ 😎Code github.com/jacklyngu/FactorMatte

17 144

😈 Synthetic Expression-Wrinkles 😈 👉#Microsoft unveils a novel approach that produces realistic wrinkles across humans 😎Review https://bit.ly/3zWZLOd 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.03529.pdf 😎Project microsoft.github.io/DynamicWrinkles

17 144

🔏First Depth/anti-FacRec Cam 🔏 👉First working prototype that enables passive depth estimation while inhibiting face identification 😎Code (coming) 😎Project https://zaidtas.github.io/privacymask 😎Paper zaidtas.github.io/privacymask/pdf/privacy_preserving_depth_estimation.pdf

17 144

🔥#AIwithPapers: we are 4,700!🔥 😎 Me, literally, every day 👆 😈 Share -> https://bit.ly/3fA5geu 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning

17 144

🩳 STC: Transformers MOT 🩳 👉A novel Multi-Object Tracking based on Transformers with Dense Representations 😎Review https://bit.ly/3WzQsNB 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.13570.pdf 😎Code github.com/amitgalor18/STC_Tracker

17 144

⚠️ #AI art is making creatives obsolete ⚠️ 1. Scientist: "AI, let's make creatives obsolete" 2. AI: "Ok, let's do it! We have a deal" 👉 The AI 👆 😎More https://bit.ly/3DBWXa2

17 144

🥻Multi-Garment Virtual Try On (VTON)🥻 👉URJC unveils ULNeFs, a novel approach to efficiently solve mix-and-match VTO for multiple garment layers. SUIT UP! 😎Review https://bit.ly/3sVVAOC 😎Project mslab.es/projects/ULNeF

17 144

🐀 DANNCE: animal keypoints tracking 🐀 👉DANNCE: anatomical #3D tracking across species and behaviors 😎Review https://bit.ly/3Nrx0P3 😎Code https://github.com/spoonsso/dannce

17 144

💥TAVA for photo-realistic Avatars💥 👉#META unveils a novel approach for Template-free Animatable Volumetric Avatars. #Metaverse ready. 😎Review https://bit.ly/3DPDEvm 😎Paper arxiv.org/pdf/2206.08929.pdf 😎Project www.liruilong.cn/projects/tava/ 😎Code github.com/facebookresearch/tava

17 144

🔥Network -> C++ Converter. Pure Fire!🔥 👉Fully open source #Python framework to convert Neural Nets into C++. Lightning-fast inference💥 😎Review https://bit.ly/3gSyqWI 😎Code github.com/facebookincubator/AITemplate

17 144

🟧 PlanT: Driving Plan w/ Transformer 🟧 👉PlanT: planning via transformer. Imitation learning with compact object-level representation 😎Review https://bit.ly/3Ni2MxN 😎Project www.katrinrenz.de/plant/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.14222.pdf 😎Code github.com/autonomousvision/plant

17 144

🌨️Multi NeRF-supervised Depth-Pose🌨️ 👉NeRF-supervised disentanglement of depth/camera pose from large-scale clips 😎Review https://bit.ly/3gS4Z7e 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.07181.pdf 😎Project oasisyang.github.io/self-mpinerf

17 144

🎸MUSIKA! Neural ∞-audio generation🎸 👉Novel neural music generation system on single consumer GPU! 😎Listen: https://bit.ly/3W80p4U 😎Paper arxiv.org/pdf/2208.08706.pdf 😎Code github.com/marcoppasini/musika

17 144

💓 Gesture Recognition in 80's 💓 👉The #Casio AT-550 was offering the edge gesture recognition in 1984! 😎Review https://bit.ly/3fcPia6 😎Clip: youtube.com/watch?v=piFaJmYpQfQ

17 144

📯Modeling the Human Pose Manifolds📯 👉#Meta Pose-NDF: continuous model for plausible human poses based on neural distance fields 😎Review https://bit.ly/3f6X59o 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.13807.pdf 😎Project virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/posendf 😎Code github.com/garvita-tiwari/PoseNDF

17 144

🛎️🛎️Autoregressive NeRF-Avatar🛎️🛎️ 👉AutoAvatar by #Meta: autoregressive method for modeling dynamically deforming human bodies from raw scans 😎Review https://bit.ly/3W0oTgo 😎Paper arxiv.org/pdf/2203.13817.pdf 😎Project zqbai-jeremy.github.io/autoavatar 😎Code github.com/facebookresearch/AutoAvatar

17 144

↕️SOTA Action Detector @90+ FPS!↕️ 👉YOWO-plus: real-time method for spatio-temporal action detection. YOWO-Nano the fastest! 😎Review https://bit.ly/3TUdhcI 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.11219.pdf 😎Code github.com/yjh0410/PyTorch_YOWO

17 144

🤖JRBD: Egocentric Perception of Humans🤖 👉Stanford -> JRDB-Pose: Dataset with 600,000+ body pose annotations! 😎Review https://bit.ly/3gEZBE4 😎Paper arxiv.org/pdf/1910.11792.pdf 😎Project jrdb.erc.monash.edu/

17 144

🤯 Full-Body from head/hand signals 🤯 👉#Meta unveils AvatarPoser: first full-body pose method via user’s head/hands 😎Review https://bit.ly/3gESR9y 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.13784.pdf 😎Code github.com/eth-siplab/AvatarPoser

17 144

🎨 UniColor: Unified Colorization 🎨 👉The first unified framework for colorization via stroke, exemplar, text, and a mix of them 😎Review https://bit.ly/3gESR9y 😎Paper arxiv.org/pdf/2209.11223.pdf 😎Project luckyhzt.github.io/unicolor 😎Code (SOON)