[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 880 підписників, посідаючи 1 991 місце в категорії Технології та додатки та 9 309 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 880 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -83, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.75% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 572 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 948 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 57.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
git clone https://github.com/maldevel/IPGeoLocation
pip3 install -r requirements.txt
⌨️ Примеры использования:
Узнать свой IP:
./ip2geolocation.py -m
Проверить IP:
./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8
Проверить домен:
./ip2geolocation.py -t example.com
Сразу открыть локацию в Google Maps:
./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8 -g
🔍 Инструмент мастхэв для:
🟢OSINT-исследований;
🟢Анализа сетевой активности;
🟢Проверки безопасности;
🟢Пентестов и ресёрча.
♎️ GitHub/Инструкция
👍 Сохрани, пригодится каждому, кто работает с сетью и безопасностью!
#osint #python #soft #tipsandtricks$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper
$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python main.py
Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubpip install eyeGestures
👨💻 Работает из коробки:
python3 examples/simple_example_v2.py
Пример кода:
from typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3
def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
"""
Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
:param screen_width: ширина экрана в пикселях
:param screen_height: высота экрана в пикселях
"""
gestures = EyeGestures_v3()
cap = VideoCapture(0)
calibrate: bool = True
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
event, cevent = gestures.step(
frame,
calibrate,
screen_width,
screen_height,
context="my_context"
)
if event:
cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
fixation: Optional[bool] = event.fixation
saccades: Optional[bool] = event.saccadess # движение глаз
print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")
if __name__ == "__main__":
run_eye_tracker()
✨ Почему это имба для новичков:
➡️ Вход в мир компьютерного зрения через понятный код.
➡️ Реальная магия — управление глазами!
➡️ Лёгкая практика Python + OpenCV + Machine Learning.
➡️ Сразу видишь результат: твой курсор живёт вместе с тобой.
♎️ GitHub/Инструкция
Сохрани пост, чтобы не потерять. Это тот самый случай, когда Python выглядит как магия 🙏
#python #soft #githubfrom dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Tuple, Optional
import cv2
@dataclass(frozen=True)
class CaptureConfig:
"""Настройки захвата видео с веб‑камеры."""
device_index: int = 0 # индекс камеры (0 — встроенная)
width: int = 640 # ширина кадра
height: int = 480 # высота кадра
fps: int = 20 # кадров в секунду
fourcc: str = "mp4v" # кодек для MP4: mp4v, для AVI: XVID
def create_capture(cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoCapture:
"""Создаёт и настраивает объект VideoCapture."""
cap = cv2.VideoCapture(cfg.device_index)
if not cap.isOpened():
raise RuntimeError("Не удалось открыть веб‑камеру")
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cfg.width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cfg.height)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, cfg.fps)
return cap
def create_writer(output_path: Path, cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoWriter:
"""Создаёт объект записи видео (VideoWriter)."""
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*cfg.fourcc)
writer = cv2.VideoWriter(str(output_path), fourcc, cfg.fps, (cfg.width, cfg.height))
if not writer.isOpened():
raise RuntimeError(f"Не удалось создать файл для записи: {output_path}")
return writer
def record_from_webcam(
output_path: Path,
cfg: CaptureConfig = CaptureConfig(),
window_title: str = "Video",
) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""
Захватывает поток с веб‑камеры, показывает превью и пишет в файл.
Возвращает (успех, сообщение_ошибки).
Остановка по клавише 'q'.
"""
try:
cap = create_capture(cfg)
writer = create_writer(output_path, cfg)
except Exception as e:
return False, str(e)
try:
while True:
ok, frame = cap.read()
if not ok:
return False, "Не удалось прочитать кадр с камеры"
writer.write(frame)
cv2.imshow(window_title, frame)
# выход по 'q'
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
return True, None
finally:
cap.release()
writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
def main() -> None:
cfg = CaptureConfig(
device_index=0,
width=640,
height=480,
fps=20,
fourcc="mp4v", # для .mp4; можно 'XVID' для .avi
)
ok, err = record_from_webcam(Path("records/vid.mp4"), cfg)
if ok:
print("✅ Запись завершена. Файл: records/vid.mp4")
else:
print(f"❌ Ошибка: {err}")
if __name__ == "__main__":
main()
Код структурирован на функции, есть @dataclass для настроек — бери, редактируй и встраивай в свой проект.
📦 Зависимости: pip install opencv-python
📁 Файл сохраняется в: records/vid.mp4
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #code