[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 480 підписників, посідаючи 2 048 місце в категорії Технології та додатки та 9 410 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 480 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -279, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.20%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.73% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 017 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 907 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 64.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop
2. Установка зависимостей:
pip install -r requirements.txt
3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:
python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #softИнженеры Яндекс 360 каждый день строят высоконагруженные отказоустойчивые и масштабируемые системы, которые выдерживают больше 1 000 000 RPS: Диск, Телемост, Почту и другие цифровые сервисы.16 мая они собирают единомышленников — опытных специалистов, для которых работа с высокими нагрузками давно стала повседневной практикой. Будет живая среда для обмена опытом — с обсуждениями, спорами, настолками и разговорами о рабочих задачах. Главный упор — на практику. Спикеры разберут реальные рабочие кейсы. Параллельно будут работать зоны открытого общения — можно в любой момент присоединиться к дискуссиям и провести время с пользой. 🚀 Подробнее о программе — в карточках и на сайте мероприятия
pip install -U geodeep
▶️ Простой пример использования:
from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")
💡 Кому пригодится?
🟢 Исследователям и геоинженерам;
🟢 Разработчикам в сфере картографии;
🟢 Любителям анализа геоданных.
🔗 Открытый код, поддержка AI и глубокий анализ геопространственной информации!
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github #osint# git clone this repository
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
# create new anaconda env
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
# install python dependencies
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (only for face detection or cropping with dlib)
💬 Дополнительно умеет улучшать не только лицо, но и фон изображения с помощью модели Real-ESRGAN.
💬 Идеально для семейных архивов, старых фотографий и любых снимков, которые жалко потерять.
♎️ GitHub/Инструкция по использованию
#python #soft #github