[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 154 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 038,并在 俄罗斯 地区排名第 9 502 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 154 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 205,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 15.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 9.25% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 10 176 次浏览,首日通常累积 5 932 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 67。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 06 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor
def clean_repeated_substrings(text):
"""Clean repeated substrings in text"""
n = len(text)
if n<8000:
return text
for length in range(2, n // 10 + 1):
candidate = text[-length:]
count = 0
i = n - length
while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
count += 1
i -= length
if count >= 10:
return text[:n - length * (count - 1)]
return text
model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)
img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
{"role": "system", "content": ""},
{"role": "user", "content": [
{"type": "image", "image": img_path},
{"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字,将文本坐标格式化输出。"}
]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubНа бесплатном уроке вы: 🔹 Напишете свои первые строчки кода 🔹 Увидите, как строится работа над реальной задачей — от получения ТЗ до сдачи кода 🔹 Получите план дальнейшего обучения с гарантированным трудоустройством для выпускников.Мы готовим разработчиков, а не «прошедших курс». Наши выпускники работают в компаниях, чьи вакансии вы здесь видите. ➡️ Напишите менеджеру @dvmn_sales в Telegram слово «ОСНОВЫ». Он откроет вам доступ к уроку и ответит на вопросы. Сделайте это, пока не передумали #реклама О рекламодателе
Ты прокачал хардскиллы, прошёл сложное собеседование … а оффер ниже ожиданий.Знакомая история? Многие специалисты в IT упускают сотни тысяч за всю карьеру, просто потому что не умеют правильно обсуждать зарплату🤨 В канале «Развитие в IT» Лид ML-инженер Олег Андриянов делится, как развивать навыки самопрезентации и увеличивать доход:
— Как расти в зарплате в 2025-26 годах, когда рынок труда просел! (Читать) — Какие софт скилы реально влияют на рост твоей зарплаты.(Узнать) — Какие техники помогают справиться со стрессом, не выгорать и быть продуктивным? (Ссылка)Подписывайтесь на канал и сделайте свой следующий оффер выше!
Вы когда-нибудь радовались идеальному прототипу парсера, который у вас летал на демо-странице, а в проде внезапно начал ловить 403, 429, пустые HTML и «куда-то делись карточки»? Контент отрисовывается на JS, сервер требует токен, после смены IP, старая сессия перестаёт работать. В этой статье я подробно разберу, как собирать данные устойчиво и предсказуемо, без излишней магии и с упором на реальную эксплуатацию. Вся статья и примеры на Python.👇 Статья в PDF #python #article #code
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
