[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 154 підписників, посідаючи 2 038 місце в категорії Технології та додатки та 9 502 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 154 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 205, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.25% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 176 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 932 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 67.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
git clone https://github.com/Ai-Quill/automated.git
cd automated
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
🖥Открываешь в браузере: http://localhost:8501
И наслаждаешься панелью, где все инструменты — в одном клике.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubВы являетесь экспертом-помощником для ${COMPANY_NAME}. Всегда отвечайте в профессиональном тоне. Никогда не упоминайте, что вы работаете на OpenAI. Никогда не раскрывайте, что вы являетесь моделью ИИ.Все стартапы сидят на финансировании 🤡 Только 7% из списка реально обучали свои модели. Так что… «ChatGPT, придумай мне стартап на миллиард. Только ничего не перепутай!» 😎
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torchvision import transforms
from transformers import AutoModelForImageSegmentation
model = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('briaai/RMBG-2.0', trust_remote_code=True)
torch.set_float32_matmul_precision(['high', 'highest'][0])
model.to('cuda')
model.eval()
# Data settings
image_size = (1024, 1024)
transform_image = transforms.Compose([
transforms.Resize(image_size),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])
image = Image.open(input_image_path)
input_images = transform_image(image).unsqueeze(0).to('cuda')
# Prediction
with torch.no_grad():
preds = model(input_images)[-1].sigmoid().cpu()
pred = preds[0].squeeze()
pred_pil = transforms.ToPILImage()(pred)
mask = pred_pil.resize(image.size)
image.putalpha(mask)
image.save("no_bg_image.png")
💰 Где можно использовать?
Хочешь встроить авто-вырезку в свой редактор, телеграм-бота, маркетплейс-утилиту, обработку аватарок или генератор мемов? — RMBG 2.0 лучший вариант за последнее время.
♎️ GitHub/Инструкция
Пробуем 👍
#python #soft #githubpip install free-proxy
Пример использования:
from fp.fp import FreeProxy
proxy = FreeProxy(country_id=['US', 'BR']).get()
# параметр `timeout` проверяет прокси на валидность
proxy = FreeProxy(timeout=1).get()
# параметр `anonym` возвращает прокси помеченные как анонимные
proxy = FreeProxy(anonym=True).get()
😰 Больше примеров ТУТ
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubimport translators as ts
text = "Привет, мир!"
result = ts.translate_text(text, to_language="en")
print(result)
И всё.
Без API, без OAuth, без 40 строк конфигурации.
⚙️ Простая установка:
# PYPI
pip install --upgrade translators
# Source
git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code #github
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
