[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 483 مشترک است و جایگاه 2 048 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 410 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 483 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -259 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.80% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 155 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 951 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 68 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اکتبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop
2. Установка зависимостей:
pip install -r requirements.txt
3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:
python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #softИнженеры Яндекс 360 каждый день строят высоконагруженные отказоустойчивые и масштабируемые системы, которые выдерживают больше 1 000 000 RPS: Диск, Телемост, Почту и другие цифровые сервисы.16 мая они собирают единомышленников — опытных специалистов, для которых работа с высокими нагрузками давно стала повседневной практикой. Будет живая среда для обмена опытом — с обсуждениями, спорами, настолками и разговорами о рабочих задачах. Главный упор — на практику. Спикеры разберут реальные рабочие кейсы. Параллельно будут работать зоны открытого общения — можно в любой момент присоединиться к дискуссиям и провести время с пользой. 🚀 Подробнее о программе — в карточках и на сайте мероприятия
pip install -U geodeep
▶️ Простой пример использования:
from geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")
💡 Кому пригодится?
🟢 Исследователям и геоинженерам;
🟢 Разработчикам в сфере картографии;
🟢 Любителям анализа геоданных.
🔗 Открытый код, поддержка AI и глубокий анализ геопространственной информации!
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github #osint# git clone this repository
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
# create new anaconda env
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
# install python dependencies
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (only for face detection or cropping with dlib)
💬 Дополнительно умеет улучшать не только лицо, но и фон изображения с помощью модели Real-ESRGAN.
💬 Идеально для семейных архивов, старых фотографий и любых снимков, которые жалко потерять.
♎️ GitHub/Инструкция по использованию
#python #soft #github