![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 483 suscriptores, ocupando la posición 2 048 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 410 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 483 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -259, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.80% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 155 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 951 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 68.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
63 483
Suscriptores
-1024 horas
-887 días
-25930 días
Archivo de publicaciones
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 483
🔥 Roop — инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий заменить лицо на видео, используя всего одно изображение желаемого лица. Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.
Установка и пример использование:
1. Клонирование репозитория:
git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop
pip install -r requirements.txt
python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
63 483
🔥 Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.
Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
➡️ @its_capitan
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
63 483
✈️ Личный email больше не нужен для сомнительных регистраций.
Сервис, который генерирует одноразовую почту в один клик — чтобы регаться где угодно и не превращать основной ящик в свалку спама.
• создаёт временный email за секунды
• принимает письма и коды подтверждения
• не требует регистрации
• помогает тестировать сайты без риска светить личный адрес
Идеально, когда нужно быстро получить код доступа, скачать что-то с сайта или проверить сервис, не оставляя свой настоящий email.
💬 Без лишних данных;
💬 Без мусора в основной почте;
💬 Без ограничений.
👉 Сохраняй, пригодится!
#soft
63 483
😁 Французский чел залутал $34К с помощью обычного... фена.
В Париже неизвестный гений заработал десятки тысяч долларов на Polymarket… просто нагрев градусник у аэропорта.
🙌 Следим за руками: рынок ставок ориентировался на один конкретный термометр рядом с аэропортом без охраны. 15 апреля там максимум показывал 18°C, но кто-то заранее зашёл крупной суммой на исход 22°C.
🏃 Дальше — хитрец просто подошел к датчику с портативным феном, поднял температуру до нужной отметки и убежал фиксировать прибыль.
После этого организаторы срочно сменили источник данных на другой аэропорт, а к термометру поставили охрану.
🚨 Ловкача ищет полиция.
Весело конечно, просто глобальные ставки абсолютно на всё, участвуют миллионы людей, а 💰 «договорняк» сделать как два пальца.
63 483
+8
❤️ Backend Talks от Яндекс 360 — конференция о разработке, технологиях и будущем
Инженеры Яндекс 360 каждый день строят высоконагруженные отказоустойчивые и масштабируемые системы, которые выдерживают больше 1 000 000 RPS: Диск, Телемост, Почту и другие цифровые сервисы.16 мая они собирают единомышленников — опытных специалистов, для которых работа с высокими нагрузками давно стала повседневной практикой. Будет живая среда для обмена опытом — с обсуждениями, спорами, настолками и разговорами о рабочих задачах. Главный упор — на практику. Спикеры разберут реальные рабочие кейсы. Параллельно будут работать зоны открытого общения — можно в любой момент присоединиться к дискуссиям и провести время с пользой. 🚀 Подробнее о программе — в карточках и на сайте мероприятия
63 483
+9
👨💻 Различные алгоритмы сортировки для питонистов наглядно, на русском.
⬇️ Сохраняем. Наглядно, схематично, на русском.
#doc #python
63 483
+2
🔥 GeoDeep — быстрая, простая в использовании и легкая библиотека Python для обнаружения объектов с помощью ИИ
Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент!
🌍 Что умеет?
➡️ Обрабатывать большие объёмы геоданных;
➡️ Анализировать спутниковые изображения с применением глубинного обучения;
➡️ Работать с цифровыми моделями рельефа (DEM);
➡️ Использовать нейросети для геоанализа.
⚙️ Установка:
pip install -U geodeepfrom geodeep import detect
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")63 483
Запросы обрабатываются медленно, задачи висят, а пользователь ждёт?
На открытом уроке разберём, как выносить длительные операции в фон в Django и перестать блокировать приложение. Покажем, как подключить Celery, настроить выполнение фоновых задач и использовать брокер сообщений RabbitMQ для управления очередями. Разберём, какие задачи стоит выносить в фон и как это влияет на стабильность и скорость работы сервиса.
Вы получите базовое понимание асинхронной обработки задач и увидите, как сделать приложение быстрее и надёжнее без усложнения архитектуры.
Открытый урок для начинающих разработчиков проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик» 28 апреля в 20:00 МСК.
👉 Регистрация: https://otus.pw/A7jk/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 483
🔥 Распознавание текста на крутой практике
Как превратить тупое распознавание текста в умную систему, которая сама вытаскивает номера отслеживания, адреса, перевозчика и собирает всё в чистый JSON.
63 483
🔥 Распознавание текста на крутой практике
Как превратить тупое распознавание текста в умную систему, которая сама вытаскивает номера отслеживания, адреса, перевозчика и собирает всё в чистый JSON.
Python, нейросети, автоматизация складов и реальная экономия миллионов на ручной обработке.
⬇️ Статья на русском в PDF
⚙️ Всё от установки библиотек до использования с разбором кода.
#python #article #code
63 483
🤔 Лекарство от болезней, летающие автомобили, дальние полёты в космос, а может лучше... полное погружение в виртуальную реальность?
😄 С добрым утром!
63 483
😂 Когда инженер и лень встретились в одной точке появилась... «Педаль для рилсов»
😁 Блог админа | 📲 Зеркало Max
63 483
Хотите управлять маркетингом и продуктами, используя ИИ? Время выбирать карьеру и будущее!
Онлайн-магистратура НИУ ВШЭ и Яндекса «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» учит работать с большими данными на стыке маркетинга, продакт-менеджмента и ИИ.
Вы получите профессию продуктового маркетолога, аналитика или продакт-менеджера — и прямой старт для руководящей карьеры в одном из самых динамично развивающихся направлений.
Еженедельно развеиваем сомнения на консультации с академическим руководителем Дмитрием Еременко.
Приходите, если вы:
⚪️ Выбираете между магистратурами — покажем программу и список конкретных навыков выпускников
⚪️ Работаете в ИТ и хотите добавить ИИ, маркетинг и управление продуктом — разберем, как встроить это в ваш профиль
⚪️ Сомневаетесь в своих силах — оценим ваш уровень и подскажем, как добрать недостающее
📆 Ближайшие даты: 23 и 30 апреля, 18:00 (МСК)
Приходите на консультацию, чтобы лично познакомиться с академическим руководителем и поступить на факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
🐭 Зарегистрироваться на 23 апреля
63 483
😰 CodeFormer — мощная нейросеть для оживления старых фото!
Что умеет:
➡️восстанавливает лица на старых, мыльных и испорченных фотографиях.
➡️улучшает детализацию и качество изображения.
➡️сохраняет индивидуальные черты лица, а не превращает всех в одинаковых людей.
➡️раскрашивает чёрно-белые снимки.
➡️заполняет повреждённые участки фото.
🖥 Главная фишка — технология Codebook Lookup Transformer, которая балансирует между качеством восстановления и сохранением внешности человека.
⚙️ Установка:
# git clone this repository
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
# create new anaconda env
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
# install python dependencies
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (only for face detection or cropping with dlib)
63 483
⚡️ JobOps — сервис, который сам мониторит вакансии, переписывает резюме под каждую позицию и отправляет отклики за тебя.
Настоящий автоматизированный поиск работы!
Что умеет:
💬 загружаешь свои навыки, данные и черновик резюме — дальше сервис работает сам.
💬 ищет подходящие вакансии на сайтах и автоматически откликается.
💬 адаптирует резюме под каждую конкретную вакансию.
💬 добавляет нужные ключевые слова, чтобы пройти AI-скрининг.
💬 повышает шанс попасть не в фильтр, а сразу к живому HR.
Главный плюс — всё работает локально, без слива личных данных и сторонних облаков.
💻 Фактически личный помощник по трудоустройству, который не спит и рассылает резюме, пока ты занимаешься своими делами.
♎️ GitHub/Инструкция
#github #soft
63 483
💀 Теория мёртвого интернета оказалась реальностью: русский хакер построил империю ботов и поднимал до $5 миллионов в день на фейковой рекламе.
Александр Жуков создал липовое агентство Media Methane, собрал сеть из 6000 сайтов-клонов известных брендов — ESPN, CNN, Vogue и других — и запустил гигантскую ферму ботов.
Что делали боты:
🟢заходили на сайты как “живые люди”
🟢листали страницы
🟢смотрели видео
🟢кликали по рекламе
🟢проходили CAPTCHA
🟢имитировали реальную активность
😨 Для схемы были арендованы 2000 серверов и куплены 650 000 IP-адресов.
Масштаб безумный: система генерировала ❗️300 миллионов просмотров видео в день, а крупные рекламодатели платили за это реальные деньги. Среди клиентов назывались Nestle, Comcast, The New York Times и другие гиганты.
Схема работала идеально… пока не начался конфликт с одним из клиентов. После этого махинацию раскопали, ФБР арестовало Жукова в Болгарии и отправило в США.
🔒 Финал истории: 10 лет федеральной тюрьмы.
С добрым утром ☕️
63 483
⚡️ Огромный список из 200+ международных компаний, которые нанимают русскоязычных специалистов на удалёнку и платят в валюте.
👨💻 Работа из дома, зарплата в $ / €, русский язык хватает для старта, релокация и д.р плюшки.
Куча направлений:
💬 разработка
💬 программирование
💬 Data Science
💬 аналитика
💬 маркетинг
💬 финтех и ещё куча направлений из IT.
Шанс вырваться с местного рынка и зарабатывать совсем другие деньги, не выходя из квартиры.
👍 Сохраняй, пригодится!
#job
