Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science | Machinelearning [ru]
Відкрити в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 973 підписників, посідаючи 6 676 місце в категорії Технології та додатки та 33 580 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 973 підписників.
За останніми даними від 27 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.95% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 367 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 789 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 973
Підписники
-524 години
-367 днів
-8730 день
Архів дописів
Кодите?
Обратите ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Перейти на канал "Задачи по Python и машинному обучению" здесь
Перефразирование русских текстов: корпуса, модели, метрики
Статья
🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning
В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.
Статья
Сервис распознавания капч, который больше не нужен
Недавно сервис обмена файлами Turbobit в очередной раз внёс изменения в свой сайт, в результате чего моя программа оказалась бесполезной. Теперь я могу рассказать о сервисе распознавания поподробнее, уже не опасаясь приблизить этот момент.
Статья
Сегодня в IT-среде никого не удивишь историей, в которой какой-то разработчик стал джуном в рекордно короткие сроки. А дальше — всё сложнее. Количество предложений уменьшается, риски и нагрузка возрастают, а когда-то бурное русло карьерного и профессионального роста забивается повседневной рутиной.
Чтобы разработчики могли развиваться, совершенствовать навыки и повышать ликвидность на рынке труда, образовательная платформа GeekBrains открыла новое направление для middle-специалистов — профессию архитектора информационных систем.
👉🏻Курс состоит из пяти модулей и отлично подойдет разработчикам из разных областей.
👉🏻Программа обучения охватывает весь цикл: от общего понимания организации приложений до развёртывания собственных сервис-ориентированных архитектур.
👉🏻Курс включает четыре больших личных проекта, один из которых разработан в сотрудничестве с Ростелекомом.
Посмотреть программу курса и получить бесплатную карьерную консультацию можно здесь:
https://gb.ru/link/WV04rH
Развитие механизмов безопасности Android (от версии к версии).
Я занимаюсь безопасностью мобильных приложений и с удовольствием слежу за развитием платформ Android и iOS, которые с каждым новым релизом становятся все привлекательнее для пользователей, «обрастают» новой интересной функциональностью и вместе с тем повышается их защищенность… или нет?
Статья
День открытых дверей в онлайн-магистратуре МГУ и SkillFactory «Искусственный интеллект и цифровые технологии»
Узнайте, как стать востребованным специалистом в сфере AI за 2 года. И окончить лучший мехмат страны ОНЛАЙН.
Когда: 26 июня в 12:00 по Москве
О чем:
▪️Перспективные профессии в области ИИ
▪️Практика и стажировка в топовых IT-компаниях
▪️Условия обучения и возможность совмещения с работой
▪️Бонусы для будущих студентов МГУ: гранты, оплачиваемая стажировка
▪️Подготовка к экзаменам с помощью бесплатного онлайн-курса
Ведущие: известный ИИ-евангелист Иван Ямщиков и создатель Завтракаста Тимур Сейфельмлюков.
Регистрируйтесь на День открытых дверей по ссылке:
https://bit.ly/3gYrX8Z
Ближе к земле: Python и низкоуровненые операции.
Во многом Python популярен потому, что он позволяет программисту не погружаться в дебри компьютерных технологий, а сосредоточиться на своей прикладной задаче. С другой стороны, именно технические тонкости зачастую определяют преимущества и ограничения разных языков, поэтому крутому специалисту следует с ними познакомиться.
статья
Окей, гуру! Каковы стоимость и риски автоматизации тестирования?
Гуру тестирования и тест-менеджер компании Luxoft Александр Александров делится соображениями о преимуществах и недостатках автоматизации тестирования.
Статья
☕ ☁️ 👍 Начало работы с IntelliJ IDEA и распределенным SQL
Всерьез задумались о переносе инфраструктуры в облако? Тогда этот материал придется вам кстати. Попробуем разбираться, что это такое и с чем его едят.
Статья
На рекрутинговых сайтах представлено более 5 000 вакансий для аналитиков данных с зарплатой на старте от 50 000 рублей. Если вы хотите построить карьеру в этой сфере, самое время сделать первый шаг! 23 июня в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Какие навыки нужны аналитику данных и как их освоить». Трансляцию проведет вице-президент по искусственному интеллекту и эффективности платформы в «Сбермаркет» Дмитрий Зборовский.
На вебинаре вы узнаете:
— кто такой аналитик данных и подходит ли вам эта профессия;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— чем занимаются специалисты ежедневно и где работают;
— как и где можно прокачать необходимые скиллы.
Успейте зарегистрироваться до 23 июня включительно: https://clck.ru/Vem2Z
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков
Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.
[ Статья ]
Почему в X5 Group выделили Data Engineering в отдельный центр компетенций
Статья
Приглашаю на День открытых дверей в онлайн-магистратуре «Инженерия машинного обучения»
Когда: 22 апреля в 16:00 по Москве
Кто выступит: Представители УрФУ и Zavtra.Online
О чем: Учебный план программы, скиллсет выпускника, практика и стажировка студентов, условия поступления
Ребята расскажут, кто авторы программы и как магистратура поможет вам за 2 года дорасти до ML-инженеров с опытом. Ответят на самые популярные вопросы от абитуриентов:
▪️Чем занимается ML-инженер
▪️Какие еще профессии есть в сфере машинного обучения
▪️Сколько зарабатывает специалист уровня middle
▪️Как собрать портфолио за 2 года обучения
▪️Можно ли совмещать обучение с работой
Вы сможете задать свои вопросы экспертам.
Регистрируйтесь по ссылке:
https://bit.ly/3cU0KTB
Как мы построили Computer Vision из подручных материалов, чтобы сделать гифки
Статья
Запросить 100 серверов нельзя оптимизировать код. Ставим запятую
[ Статья ]
