uk
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Відкрити в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 973 підписників, посідаючи 6 676 місце в категорії Технології та додатки та 33 580 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 973 підписників.

За останніми даними від 27 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 367 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 789 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 973
Підписники
-524 години
-367 днів
-8730 день
Архів дописів
Типичные распределения вероятности: шпаргалка data scientist-а Статья

Как обучть мдль пнмть упртые скрщня. Статья

Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире Статья

Прогнозирование временных рядов на JS: анализ данных для самых маленьких фронтендеров Статья

Как я предсказал LGD на хакатоне и устроился на работу [ Статья ]

Искусство написания циклов на Python [ Статья ]

«A/B-тест» в инженерно-геологических изысканиях на языке Python [ Статья ]

​​🔖 Какие навыки нужны для создания архитектуры высоких нагрузок? Подключайтесь 10 июня к вебинару, где Владислав Родин расскажет, кому актуально и какие перспективы открывает умение проектировать Highload архитектуру, а также представит программу онлайн-курса от OTUS. Вы познакомитесь с преподавателями, узнаете о практике и формате обучения. В конце встречи у вас будет возможность занять место по спец.цене. 🔗 Регистрация на вебинар https://otus.pw/LPaM/

Анализ сообщений коммерческого чата на предмет игнорирования вопроса клиента на основе модели nlp [ Статья ]

«Работе с данными нельзя научить»: [ Статья ]

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер [ Статья ]

Путеводитель по базам данных в 2021 г Данные — это один из наиболее важных компонентов геопространственных технологий и, пожалуй, любой другой отрасли. К управлению данными сейчас относятся серьезно во всех отраслях, поэтому знания по этой дисциплине имеют важное значение для карьеры ИТ-специалистов. Этот цикл статей задуман как универсальное руководство, в котором мы рассмотрим тему от и до, начиная с вопроса «Что такое данные?» и заканчивая изучением и применением геопространственных запросов. [ Статья ]

Чужая среди своих, своя среди чужих: из социологии в Data Science [ Статья ]

Стать успешным разработчиком веб-приложений за 2 года не выходя из дома, ещё и с дипломом ведущего вуза страны? Сегодня — это реально!  SkillFactory и ТюмГУ запускают совместную программу онлайн-магистратуры «Разработка программных систем (Software Engineering for Business)». Это двухгодичная программа магистратуры для тех, кто хочет не только освоить язык программирования Java и разрабатывать веб-приложения, но и управлять IT-продуктами.  Кроме этого, вас ждет: - Диплом государственного образца  - Обучение в ведущем университете России - Возможность учиться из любой точки мира и совмещать учебу с работой  - Преподаватели-эксперты из сферы разработки c опытом более 10 лет - Программа обучения, основанная на требованиях работодателей   Чтобы узнать больше и задать вопросы экспертам, приходите на День открытых дверей магистратуры 5 июня в 15:00 по Москве. Ссылка для регистрации: https://bit.ly/34P5c1n

Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории [ Статья ]

Описание алгоритмов сортировки и сравнение их производительности [ Статья ]

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдет : 📃 Статьи 📚 Книги 👨‍💻 Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации * Artificial Intelligence * Deep Learning * Machine Learning * Data Science * Python * Наука о данных Присоединяйтесь, чтобы узнать много нового и прокачать свои навыки 👇👇👇 🤖 @machinelearning_ru

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер [ Статья ]

Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R. В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения. [ Статья ]

Все что вы (не) хотели знать о Data Science [ Статья ]