现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 973 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 676，并在 俄罗斯 地区排名第 33 580 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 973 名订阅者。
根据 27 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -87，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.95% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 367 次浏览，首日通常累积 789 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 28 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 973
订阅者
-524 小时
-367 天
-8730 天
帖子存档
Кодите?
Обратите ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Перейти на канал "Задачи по Python и машинному обучению" здесь
Перефразирование русских текстов: корпуса, модели, метрики
Статья
🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning
В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.
Статья
Сервис распознавания капч, который больше не нужен
Недавно сервис обмена файлами Turbobit в очередной раз внёс изменения в свой сайт, в результате чего моя программа оказалась бесполезной. Теперь я могу рассказать о сервисе распознавания поподробнее, уже не опасаясь приблизить этот момент.
Статья
Сегодня в IT-среде никого не удивишь историей, в которой какой-то разработчик стал джуном в рекордно короткие сроки. А дальше — всё сложнее. Количество предложений уменьшается, риски и нагрузка возрастают, а когда-то бурное русло карьерного и профессионального роста забивается повседневной рутиной.
Чтобы разработчики могли развиваться, совершенствовать навыки и повышать ликвидность на рынке труда, образовательная платформа GeekBrains открыла новое направление для middle-специалистов — профессию архитектора информационных систем.
👉🏻Курс состоит из пяти модулей и отлично подойдет разработчикам из разных областей.
👉🏻Программа обучения охватывает весь цикл: от общего понимания организации приложений до развёртывания собственных сервис-ориентированных архитектур.
👉🏻Курс включает четыре больших личных проекта, один из которых разработан в сотрудничестве с Ростелекомом.
Посмотреть программу курса и получить бесплатную карьерную консультацию можно здесь:
https://gb.ru/link/WV04rH
Развитие механизмов безопасности Android (от версии к версии).
Я занимаюсь безопасностью мобильных приложений и с удовольствием слежу за развитием платформ Android и iOS, которые с каждым новым релизом становятся все привлекательнее для пользователей, «обрастают» новой интересной функциональностью и вместе с тем повышается их защищенность… или нет?
Статья
День открытых дверей в онлайн-магистратуре МГУ и SkillFactory «Искусственный интеллект и цифровые технологии»
Узнайте, как стать востребованным специалистом в сфере AI за 2 года. И окончить лучший мехмат страны ОНЛАЙН.
Когда: 26 июня в 12:00 по Москве
О чем:
▪️Перспективные профессии в области ИИ
▪️Практика и стажировка в топовых IT-компаниях
▪️Условия обучения и возможность совмещения с работой
▪️Бонусы для будущих студентов МГУ: гранты, оплачиваемая стажировка
▪️Подготовка к экзаменам с помощью бесплатного онлайн-курса
Ведущие: известный ИИ-евангелист Иван Ямщиков и создатель Завтракаста Тимур Сейфельмлюков.
Регистрируйтесь на День открытых дверей по ссылке:
https://bit.ly/3gYrX8Z
Ближе к земле: Python и низкоуровненые операции.
Во многом Python популярен потому, что он позволяет программисту не погружаться в дебри компьютерных технологий, а сосредоточиться на своей прикладной задаче. С другой стороны, именно технические тонкости зачастую определяют преимущества и ограничения разных языков, поэтому крутому специалисту следует с ними познакомиться.
статья
Окей, гуру! Каковы стоимость и риски автоматизации тестирования?
Гуру тестирования и тест-менеджер компании Luxoft Александр Александров делится соображениями о преимуществах и недостатках автоматизации тестирования.
Статья
☕ ☁️ 👍 Начало работы с IntelliJ IDEA и распределенным SQL
Всерьез задумались о переносе инфраструктуры в облако? Тогда этот материал придется вам кстати. Попробуем разбираться, что это такое и с чем его едят.
Статья
На рекрутинговых сайтах представлено более 5 000 вакансий для аналитиков данных с зарплатой на старте от 50 000 рублей. Если вы хотите построить карьеру в этой сфере, самое время сделать первый шаг! 23 июня в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Какие навыки нужны аналитику данных и как их освоить». Трансляцию проведет вице-президент по искусственному интеллекту и эффективности платформы в «Сбермаркет» Дмитрий Зборовский.
На вебинаре вы узнаете:
— кто такой аналитик данных и подходит ли вам эта профессия;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— чем занимаются специалисты ежедневно и где работают;
— как и где можно прокачать необходимые скиллы.
Успейте зарегистрироваться до 23 июня включительно: https://clck.ru/Vem2Z
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков
Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.
[ Статья ]
Почему в X5 Group выделили Data Engineering в отдельный центр компетенций
Статья
Приглашаю на День открытых дверей в онлайн-магистратуре «Инженерия машинного обучения»
Когда: 22 апреля в 16:00 по Москве
Кто выступит: Представители УрФУ и Zavtra.Online
О чем: Учебный план программы, скиллсет выпускника, практика и стажировка студентов, условия поступления
Ребята расскажут, кто авторы программы и как магистратура поможет вам за 2 года дорасти до ML-инженеров с опытом. Ответят на самые популярные вопросы от абитуриентов:
▪️Чем занимается ML-инженер
▪️Какие еще профессии есть в сфере машинного обучения
▪️Сколько зарабатывает специалист уровня middle
▪️Как собрать портфолио за 2 года обучения
▪️Можно ли совмещать обучение с работой
Вы сможете задать свои вопросы экспертам.
Регистрируйтесь по ссылке:
https://bit.ly/3cU0KTB
Как мы построили Computer Vision из подручных материалов, чтобы сделать гифки
Статья
Запросить 100 серверов нельзя оптимизировать код. Ставим запятую
[ Статья ]
