Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | Machinelearning [ru]
Открыть в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 973 подписчиков, занимая 6 676 место в категории Технологии и приложения и 33 580 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 973 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.95% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 367 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 789 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 973
Подписчики
-524 часа
-367 дней
-8730 день
Архив постов
Кодите?
Обратите ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Перейти на канал "Задачи по Python и машинному обучению" здесь
Перефразирование русских текстов: корпуса, модели, метрики
Статья
🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning
В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.
Статья
Сервис распознавания капч, который больше не нужен
Недавно сервис обмена файлами Turbobit в очередной раз внёс изменения в свой сайт, в результате чего моя программа оказалась бесполезной. Теперь я могу рассказать о сервисе распознавания поподробнее, уже не опасаясь приблизить этот момент.
Статья
Сегодня в IT-среде никого не удивишь историей, в которой какой-то разработчик стал джуном в рекордно короткие сроки. А дальше — всё сложнее. Количество предложений уменьшается, риски и нагрузка возрастают, а когда-то бурное русло карьерного и профессионального роста забивается повседневной рутиной.
Чтобы разработчики могли развиваться, совершенствовать навыки и повышать ликвидность на рынке труда, образовательная платформа GeekBrains открыла новое направление для middle-специалистов — профессию архитектора информационных систем.
👉🏻Курс состоит из пяти модулей и отлично подойдет разработчикам из разных областей.
👉🏻Программа обучения охватывает весь цикл: от общего понимания организации приложений до развёртывания собственных сервис-ориентированных архитектур.
👉🏻Курс включает четыре больших личных проекта, один из которых разработан в сотрудничестве с Ростелекомом.
Посмотреть программу курса и получить бесплатную карьерную консультацию можно здесь:
https://gb.ru/link/WV04rH
Развитие механизмов безопасности Android (от версии к версии).
Я занимаюсь безопасностью мобильных приложений и с удовольствием слежу за развитием платформ Android и iOS, которые с каждым новым релизом становятся все привлекательнее для пользователей, «обрастают» новой интересной функциональностью и вместе с тем повышается их защищенность… или нет?
Статья
День открытых дверей в онлайн-магистратуре МГУ и SkillFactory «Искусственный интеллект и цифровые технологии»
Узнайте, как стать востребованным специалистом в сфере AI за 2 года. И окончить лучший мехмат страны ОНЛАЙН.
Когда: 26 июня в 12:00 по Москве
О чем:
▪️Перспективные профессии в области ИИ
▪️Практика и стажировка в топовых IT-компаниях
▪️Условия обучения и возможность совмещения с работой
▪️Бонусы для будущих студентов МГУ: гранты, оплачиваемая стажировка
▪️Подготовка к экзаменам с помощью бесплатного онлайн-курса
Ведущие: известный ИИ-евангелист Иван Ямщиков и создатель Завтракаста Тимур Сейфельмлюков.
Регистрируйтесь на День открытых дверей по ссылке:
https://bit.ly/3gYrX8Z
Ближе к земле: Python и низкоуровненые операции.
Во многом Python популярен потому, что он позволяет программисту не погружаться в дебри компьютерных технологий, а сосредоточиться на своей прикладной задаче. С другой стороны, именно технические тонкости зачастую определяют преимущества и ограничения разных языков, поэтому крутому специалисту следует с ними познакомиться.
статья
Окей, гуру! Каковы стоимость и риски автоматизации тестирования?
Гуру тестирования и тест-менеджер компании Luxoft Александр Александров делится соображениями о преимуществах и недостатках автоматизации тестирования.
Статья
☕ ☁️ 👍 Начало работы с IntelliJ IDEA и распределенным SQL
Всерьез задумались о переносе инфраструктуры в облако? Тогда этот материал придется вам кстати. Попробуем разбираться, что это такое и с чем его едят.
Статья
На рекрутинговых сайтах представлено более 5 000 вакансий для аналитиков данных с зарплатой на старте от 50 000 рублей. Если вы хотите построить карьеру в этой сфере, самое время сделать первый шаг! 23 июня в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Какие навыки нужны аналитику данных и как их освоить». Трансляцию проведет вице-президент по искусственному интеллекту и эффективности платформы в «Сбермаркет» Дмитрий Зборовский.
На вебинаре вы узнаете:
— кто такой аналитик данных и подходит ли вам эта профессия;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— чем занимаются специалисты ежедневно и где работают;
— как и где можно прокачать необходимые скиллы.
Успейте зарегистрироваться до 23 июня включительно: https://clck.ru/Vem2Z
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков
Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.
[ Статья ]
Почему в X5 Group выделили Data Engineering в отдельный центр компетенций
Статья
Приглашаю на День открытых дверей в онлайн-магистратуре «Инженерия машинного обучения»
Когда: 22 апреля в 16:00 по Москве
Кто выступит: Представители УрФУ и Zavtra.Online
О чем: Учебный план программы, скиллсет выпускника, практика и стажировка студентов, условия поступления
Ребята расскажут, кто авторы программы и как магистратура поможет вам за 2 года дорасти до ML-инженеров с опытом. Ответят на самые популярные вопросы от абитуриентов:
▪️Чем занимается ML-инженер
▪️Какие еще профессии есть в сфере машинного обучения
▪️Сколько зарабатывает специалист уровня middle
▪️Как собрать портфолио за 2 года обучения
▪️Можно ли совмещать обучение с работой
Вы сможете задать свои вопросы экспертам.
Регистрируйтесь по ссылке:
https://bit.ly/3cU0KTB
Как мы построили Computer Vision из подручных материалов, чтобы сделать гифки
Статья
Запросить 100 серверов нельзя оптимизировать код. Ставим запятую
[ Статья ]
