es
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 973 suscriptores, ocupando la posición 6 676 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 580 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 973 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 367 visualizaciones. En el primer día suele acumular 789 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 973
Suscriptores
-524 horas
-367 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
​​​​Кодите? Обратите ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python  На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое! ✔️Перейти на канал "Задачи по Python и машинному обучению" здесь

Перефразирование русских текстов: корпуса, модели, метрики Статья

🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib. Статья

Сервис распознавания капч, который больше не нужен Недавно сервис обмена файлами Turbobit в очередной раз внёс изменения в свой сайт, в результате чего моя программа оказалась бесполезной. Теперь я могу рассказать о сервисе распознавания поподробнее, уже не опасаясь приблизить этот момент. Статья

Сегодня в IT-среде никого не удивишь историей, в которой какой-то разработчик стал джуном в рекордно короткие сроки. А дальше — всё сложнее. Количество предложений уменьшается, риски и нагрузка возрастают, а когда-то бурное русло карьерного и профессионального роста забивается повседневной рутиной. Чтобы разработчики могли развиваться, совершенствовать навыки и повышать ликвидность на рынке труда, образовательная платформа GeekBrains открыла новое направление для middle-специалистов — профессию архитектора информационных систем. 👉🏻Курс состоит из пяти модулей и отлично подойдет разработчикам из разных областей. 👉🏻Программа обучения охватывает весь цикл: от общего понимания организации приложений до развёртывания собственных сервис-ориентированных архитектур. 👉🏻Курс включает четыре больших личных проекта, один из которых разработан в сотрудничестве с Ростелекомом. Посмотреть программу курса и получить бесплатную карьерную консультацию можно здесь: https://gb.ru/link/WV04rH

Развитие механизмов безопасности Android (от версии к версии). Я занимаюсь безопасностью мобильных приложений и с удовольствием слежу за развитием платформ Android и iOS, которые с каждым новым релизом становятся все привлекательнее для пользователей, «обрастают» новой интересной функциональностью и вместе с тем повышается их защищенность… или нет? Статья

Аналитика ФИО в ЦФТ Статья

День открытых дверей в онлайн-магистратуре МГУ и SkillFactory «Искусственный интеллект и цифровые технологии» Узнайте, как стать востребованным специалистом в сфере AI за 2 года. И окончить лучший мехмат страны ОНЛАЙН. Когда: 26 июня в 12:00 по Москве О чем: ▪️Перспективные профессии в области ИИ ▪️Практика и стажировка в топовых IT-компаниях ▪️Условия обучения и возможность совмещения с работой ▪️Бонусы для будущих студентов МГУ: гранты, оплачиваемая стажировка ▪️Подготовка к экзаменам с помощью бесплатного онлайн-курса Ведущие: известный ИИ-евангелист Иван Ямщиков и создатель Завтракаста Тимур Сейфельмлюков. Регистрируйтесь на День открытых дверей по ссылке: https://bit.ly/3gYrX8Z

Ближе к земле: Python и низкоуровненые операции. Во многом Python популярен потому, что он позволяет программисту не погружаться в дебри компьютерных технологий, а сосредоточиться на своей прикладной задаче. С другой стороны, именно технические тонкости зачастую определяют преимущества и ограничения разных языков, поэтому крутому специалисту следует с ними познакомиться. статья

Окей, гуру! Каковы стоимость и риски автоматизации тестирования? Гуру тестирования и тест-менеджер компании Luxoft Александр Александров делится соображениями о преимуществах и недостатках автоматизации тестирования. Статья

☕ ☁️ 👍 Начало работы с IntelliJ IDEA и распределенным SQL Всерьез задумались о переносе инфраструктуры в облако? Тогда этот материал придется вам кстати. Попробуем разбираться, что это такое и с чем его едят. Статья

На рекрутинговых сайтах представлено более 5 000 вакансий для аналитиков данных с зарплатой на старте от 50 000 рублей. Если вы хотите построить карьеру в этой сфере, самое время сделать первый шаг! 23 июня в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Какие навыки нужны аналитику данных и как их освоить». Трансляцию проведет вице-президент по искусственному интеллекту и эффективности платформы в «Сбермаркет» Дмитрий Зборовский. На вебинаре вы узнаете: — кто такой аналитик данных и подходит ли вам эта профессия; — какие навыки нужны эксперту в этой сфере; — чем занимаются специалисты ежедневно и где работают; — как и где можно прокачать необходимые скиллы. Успейте зарегистрироваться до 23 июня включительно: https://clck.ru/Vem2Z

Личный опыт: Data Engineering на Upwork Статья

📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data. [ Статья ]

Почему в X5 Group выделили Data Engineering в отдельный центр компетенций Статья

Приглашаю на День открытых дверей в онлайн-магистратуре «Инженерия машинного обучения» Когда: 22 апреля в 16:00 по Москве Кто выступит: Представители УрФУ и Zavtra.Online О чем: Учебный план программы, скиллсет выпускника, практика и стажировка студентов, условия поступления Ребята расскажут, кто авторы программы и как магистратура поможет вам за 2 года дорасти до ML-инженеров с опытом. Ответят на самые популярные вопросы от абитуриентов: ▪️Чем занимается ML-инженер ▪️Какие еще профессии есть в сфере машинного обучения ▪️Сколько зарабатывает специалист уровня middle ▪️Как собрать портфолио за 2 года обучения ▪️Можно ли совмещать обучение с работой Вы сможете задать свои вопросы экспертам. Регистрируйтесь по ссылке: https://bit.ly/3cU0KTB

Как мы построили Computer Vision из подручных материалов, чтобы сделать гифки Статья

Как правильно «фармить» Kaggle Статья

Линейная алгебра для исследователей данных [ Статья ]

Запросить 100 серверов нельзя оптимизировать код. Ставим запятую [ Статья ]