TexTerra: всё про маркетинг

[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI сделал создание первого черновика дешевым. Но хороший контент по-прежнему требует ресурсов: нужно понять, что действительно стоит создавать, собрать экспертизу, проверить факты, отредактировать материал, распространить и поддерживать его после публикации.

На вебинаре Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, разберет, как меняется экономика контента с AI.

После вебинара вы будете понимать: • по какому критерию оценивать, нужен ли материал вообще, еще до начала работы над текстом; • из чего складывается полная стоимость контента: генерация, экспертиза, проверка, согласование, дистрибуция и жизненный цикл; • где в компании уже накапливается контентный долг; • почему устаревшие, противоречивые и шаблонные материалы становятся дополнительным риском в AI-поиске; • где AI действительно снижает расходы, а где создает скрытые затраты. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >> Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Черное GEO: как отличить атаку на репутацию от ошибки AI Если AI-система начинает повторять одну и ту же неверную характеристику компании, причиной может быть отравление внешних источников. Но то же самое может случиться и без атаки, когда страницы просто копируют один первоисточник, справочники хранят старые данные, а модель ошибается при цитировании.

Рассказываем, как проверить разные версии и понять, нет ли признаков «накрутки».

Внутри: • что условно называют черным GEO и чем этот сценарий отличается от привычного черного SEO; • какие источники могут искажать AI-ответы: отзывы, рейтинги, сравнительные статьи, каталоги и карточки; • как проверить повторяемость ошибки, даты публикаций, авторов и связи между площадками; • как найти первоисточник, зафиксировать проблему и обратиться к владельцу сайта или площадке; • что проверить на сайте и во внешних карточках; • как действовать при ошибках во внутренней базе знаний; • какие доступы, версии документов и регулярные проверки помогают контролировать корпоративный RAG. В конце — пошаговый план проверки и исправления искаженных AI-ответов. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Учитывает ли AI-выдача отзывы: что стоит знать Отзывы могут стать источником сведений для AI-систем: попасть в сводку о месте, повлиять на состав локальной выдачи или помочь сравнить товары. При этом единых правил для всех сервисов нет, а высокий рейтинг сам по себе не гарантирует рекомендацию. Бизнесу приходится следить за содержанием отзывов, ответами на них и тем, как эти сведения отражаются в AI-ответах.

Разобрали, что подтверждено документами сервисов и исследованиями, как работать с отзывами на площадках и какие результаты можно оценивать.

Внутри: • в каких сценариях ChatGPT, Google и Яндекс используют или могут использовать отзывы; • как проверить, какие сведения AI извлекает из отзывов; • как отвечать на отзывы разной тональности; • что учитывать при разборе спорных ситуаций; • как получать новые отзывы с учетом правил Google, Яндекс Бизнеса и других площадок; • какие показатели отслеживать и почему одновременный рост отзывов и AI-рекомендаций еще не доказывает причинную связь. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ AI пишет быстро, бесплатно и уже неплохо. За что бизнес продолжает платить агентствам? Сгенерировать черновик статьи можно за несколько минут. Но сбор фактуры, проверка и редактура тоже требуют времени — поэтому экономия на написании не всегда снижает стоимость готового материала. Собрали мнения экспертов «Циан», «ВсеИнструменты.ру», «Сделаем», Completo, Head Promo и других компаний, чтобы понять, как AI меняет экономику контента и за какую работу заказчики по-прежнему готовы платить. Внутри: • какие задачи команды уже поручают нейросетям; • куда уходят деньги, сэкономленные на черновике; • почему кейсы и экспертные материалы все еще требуют участия специалистов; • как агентства меняют цены, тарифы и подход к работе; • что компания может делать своими силами и какие расходы возникают при внедрении AI. Читайте... прежде чем пересматривать бюджет на контент. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI-поиск может собирать ответ на основе нескольких найденных веб-источников. Поэтому каждая доступная страница — не гарантированный, но потенциальный источник сведений о компании. Сотни сгенерированных страниц становятся массивом, который нужно поддерживать: в нем могут оставаться устаревшие условия, разные версии одного факта, дубли и тексты, из которых невозможно понять, чем компания отличается.

Нет оснований думать, что большое число AI-текстов автоматически ухудшает AI-ранжирование. Риск в другом: компания дешево накапливает публичные версии правды о себе, которые потом приходится искать, сверять, объединять, обновлять или удалять.

На вебинаре 22 сентября Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >> Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ От сезона ОРВИ — к отпускному: как менялась наша рекламная кампания для фармбренда ⠀ Для продвижения «Цитовир3» в «Промостраницах» самым очевидным казался таргетинг по интересу «Аптеки и лекарства». Но по средней доле дочитываний он занял пятое место, а первое досталось… «Путешествиям». ⠀

В новом кейсе разобрали подробно нашу полугодовую кампанию для «Цитовира-3»: 18 статей, 7 вариантов таргетинга, 100 012 дочитываний и 60 777 внешних переходов.

Внутри: • как собирали контентную матрицу из аудиторий, жизненных ситуаций и тем; • какие показатели отслеживали во время размещения; • какие варианты лидировали по средней доле дочитываний; • как меняли заголовки, обложки и распределение бюджета; • что показал разбор статей с разной долей дочитываний. В конце — четыре решения, которые мы используем при следующих запусках. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ AI-помощники в маркетинге: что им поручать — и что за ними проверить AI отлично снимает рутину с маркетолога: собирает данные, группирует отзывы, помогает готовить контент и отчеты. При этом в разных процессах требуется разный уровень контроля: где-то достаточно проверить готовый результат, где-то — согласовать действие перед запуском, а где-то поручить можно разве что сбор данных.

Обновили статью про AI-помощников в отделе маркетинга с фокусом на то, где они нуждаются в наибольшем контроле — и, главное, почему.

Внутри: • на что обращать внимание перед важными действиями и во время регулярной проверки системы; • как AI помогает работать с отзывами, контентом, рекламой, CRM, отчетами и упоминаниями бренда; • что настроить до запуска: доступы, тестирование, логи, ответственного и порядок остановки при ошибке. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Как превратить документы компании в базу знаний для AI-помощника Собрать регламенты, инструкции и таблицы для AI-помощника — половина дела. Нужно определить, какие источники считать основными, подготовить документы к поиску, разграничить доступ для сотрудников и наладить обновления. От этих решений зависит, какие сведения помощник будет использовать в ответах. Разобрали семь шагов подготовки корпоративной базы знаний и правила ее дальнейшего обслуживания. Внутри: • как выбрать основные источники и разобраться с противоречиями в документах; • что проверить при извлечении текста из PDF и таблиц; • как и зачем делить документы на фрагменты; • зачем нужны сведения о версиях, сроках действия и владельцах документов; • как сочетать поиск по смыслу с точным поиском; • на каком этапе проверять права доступа; • как обновлять базу и проверять ответы после изменений. В конце — чек-лист, который поможет проверить готовность базы перед запуском помощника. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI удешевил часть цепочки, но при росте объема остальные расходы начинают масштабироваться вместе с ним — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.  

Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу.

📋 Программа вебинара: 16.00–16.15: теория Разберем, почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент, из чего складывается стоимость материала и почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды. 16.15–16.50: практика Покажем: • как посчитать стоимость материала, который действительно выполнил свою задачу; • почему снижение стоимости одного текста не гарантирует экономию общего бюджета; • почему KPI «сколько материалов выпустили» становится рискованным при массовой генерации; • что такое контентный долг, где он возникает и сколько может стоить поддержка большого массива страниц; • как решить, что создавать, обновлять, объединять, убирать или вообще не производить; • где AI действительно снижает расходы, а где переносит их на редакторов, экспертов и поддержку контента; • на живом примере — почему вполне нормальная статья может оказаться ненужной еще до того, как ее начали писать. 16.50–17.00: вопросы аудитории Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >> Наш канал в «Максе» ➡️

[Вебинар 8 сентября] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет AI-видимость становится задачей маркетинга, но у многих компаний остается главный вопрос: что именно менять в текущей системе и куда направлять ресурсы.

Завтра в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет: • почему GEO не заменяет SEO и как меняется роль привычных маркетинговых каналов; • какие активы компании влияют на то, как AI описывает бренд; • как распределять ответственность между маркетингом, SEO, PR, продуктом и разработкой; • как понять, куда направлять ресурсы, чтобы AI-видимость стала частью стратегии.

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Все нужное для тестирования AI-ассистента — уже в логах поддержки. Как собрать evals AI-ассистент может правильно понять запрос, но ошибиться дальше: выбрать не тот товар, использовать устаревшие данные или выполнить действие без нужных полномочий. Чтобы предотвратить максимум таких сценариев, помощника нужно оттестировать до запуска — и продолжать делать это после. В карточках показываем, как собрать набор evals из логов поддержки, приоритетных и пограничных сценариев, отдельно проверить безопасность, а затем разделить тесты на стабильное ядро, обновляемый набор и отложенную выборку. В статье разбираем, как оценивать ответы, процесс и бизнес-результат, проверять новые версии и превращать подтвержденные ошибки из продакшена в новые тесты: читать полностью. Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Свободный диалог с AI-помощником: как проектировать контекст, уточнения и действия Естественный язык в диалоге удобен для клиента: можно описывать задачу своими словами, уточнять детали по ходу и менять условия. Для команды это усложняет проектирование — нужно заранее решить, какие данные учитывать, когда задавать вопросы, как работать с контекстом, ошибками и действиями во внешних системах. Разобрали, как выстроить такой сценарий от первого сообщения до подтвержденного результата. Внутри: • как определить границы возможностей помощника; • когда задавать уточняющие вопросы и какие можно убрать; • как хранить контекст и учитывать изменения условий; • где лучше использовать текст, карточки, кнопки и формы; • как сообщать об ошибках и статусах операций; • когда запрашивать подтверждение и передавать задачу человеку; • как тестировать диалог на реалистичных сценариях. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Эксперимент TexTerra: что мешает AI-агентам покупать товары в интернет-магазинах AI-помощники уже умеют искать товары, сравнивать предложения и собирать характеристики. Но между подбором подходящей модели и реальной покупкой остаются сложные этапы: сравнение по цене, наличию, гарантии и, собственно, переход к корзине. Наш автор собрал агента с доступом к открытым страницам сайтов и попросил его подобрать робот-пылесос, SSD и дрель-шуруповерт. Разобрали результаты эксперимента, ошибки агента и проблемы в карточках товаров, которые могут мешать AI-помощникам. Внутри: • как агент искал товары и проверял условия покупки; • почему он перепутал характеристики похожих моделей — и точно ли в этом виноват магазин; • какие данные магазину нужно сделать понятнее для AI-помощников; • какой чек-лист поможет проверить готовность интернет-магазина к новым сценариям покупок. Эксперимент показывает, как именно карточки товаров и данные магазина могут стать причиной ошибок при выборе через AI — даже если недочетов не видно ни визуально, ни при техническом аудите. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

Друзья! Получили обратную связь, что многим трудно выбраться на офлайн-мероприятие на целый день — у кого-то начался отпуск, кто-то погружен в семейные дела. И мы решили что ➡️ в этот четверг, 3-го сентября, проведем ужин в формате мастермайнд. За одним столом поговорим о том, что волнует руководителей сегодня: рост бизнеса, команда, партнерство, продажи, сложные решения и роль первого лица. Встречу проведут фасилитатор Лидия Рогова @@LidiyaRogova и CEO TexTerra Юлия Блынская @juliablynskaya. Что будет: • Живая встреча в маленьком кругу (до 10 человек) • Разберем два реальных кейса участников (вы сами решите, какие) • Обсудим рабочие решения для каждого • Пообщаемся о бизнесе и жизни без камер и публичности Вечер четверга — идеальное время, чтобы размеренно и непринужденно поговорить о том, о чем обычно молчим. 📅 3 сентября, 19:00–22:00 (сбор участников с 18:30) 📍 Ресторан TownHouse, в отеле Mercure Москва Павелецкая 👥 Только 8-10 мест 💳 3 000 ₽ (еда и напитки включены) Чтобы присоединиться, напишите в Telegram @texterra_sale слово «бизнес-ужин».

[Вебинар 08.09] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет

⚡️ Друзья, вебинар перенесен на 8 сентября!

GEO — не обязательно новая большая статья расходов. Чаще это вопрос перераспределения усилий и бюджетов на SEO, контент, PR, аналитику и работу с сайтом. 8 сентября в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет, почему CMO стоит смотреть на GEO не как на отдельный новый канал, а как на часть общей маркетинговой стратегии. На вебинаре разберем: • какие задачи остаются у классических маркетинговых каналов, а где начинается GEO; • куда направлять бюджет в первую очередь: сайт, аналитику или внешний контур; • как распределить ответственность между отделами. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ 6 причин, почему у локального бизнеса расходятся данные в разных сервисах Цена на сайте может отличаться от цены в форме записи, специалист — числиться не в том филиале, а свободный слот — отображаться, хотя запись в CRM не создается. Такие расхождения возникают, когда сайт, CRM, Яндекс Бизнес и сервис онлайн-записи обновляются независимо друг от друга. В карточках разбираем шесть типичных конфликтов в данных и показываем, где именно они возникают. А в статье подробно объясняем, как связать сведения о компании, филиалах, услугах, специалистах и расписании, чтобы путь клиента от запроса в AI до подтвержденной записи не прерывался: читать полностью. Наш канал в «Максе» ➡️

Что делать, если роль собственника начинает мешать росту бизнеса? 3 сентября в Москве пройдет второй офлайновый мастермайнд TexTerra для руководителей бизнеса, собственников и основателей.

Представьте: компания уже выросла, команда есть, руководители есть, процессы вроде бы есть — но все вопросы продолжают замыкаться на собственнике. Он остается главным диспетчером, последней инстанцией и человеком, который дожимает все сложные решения: по команде, клиентам, деньгам, стратегии, партнерам. В какой-то момент это начинает мешать не только самому руководителю, но и росту бизнеса.

На мастермайнде такой запрос можно разобрать в закрытой группе с людьми похожего уровня ответственности, причем через конкретные кейсы присутствующих. За день группа 10–12 участников выберет 4 запроса для глубокого разбора. Участники смогут получить взгляд со стороны, увидеть свои слепые зоны и наметить первые шаги. 📅 3 сентября, 10:00–17:00 📍 Москва, отель «Mercure Москва Павелецкая» Оставить заявку на участие >>>

⚡️ Как повысить конверсию без давления на пользователя Прямой призыв к действию уместен далеко не в каждом сценарии. Если пользователь еще не готов покупать, агрессивный CTA может только усложнить путь — поэтому важнее понять, какой следующий шаг для него логичен и чем его можно поддержать. В обновленной статье разобрали три ненавязчивые механики, которые помогают подвести пользователя к целевому действию и проверить их эффект по данным. Внутри: • как выбрать целевое действие для конкретной страницы; • как использовать пользовательский контент для вовлечения; • где геймификация действительно помогает сценарию; • как выстроить обмен ценностью без лишнего давления; • что учитывать при сборе персональных данных; • как измерять результат и проверять гипотезы. Такой подход помогает работать с конверсией через прозрачный следующий шаг, полезную механику и измеримый результат. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Куда ведет AI: можно ли управлять ссылками и переходами AI может подобрать пользователю тариф, товар или услугу — и после этого отправить его, например, в каталог или на главную: тогда нужное придется искать вручную. Но в собственных AI-сценариях бизнес способен управлять такими переходами гораздо точнее, чем в публичных системах вроде ChatGPT или Алисы. Разобрали, где ссылки действительно можно задавать и как выстроить управляемый маршрут от ответа AI до следующего действия пользователя. Внутри: • чем отличается контроль ссылок в собственном интерфейсе, RAG, API-сценариях и публичном AI-поиске; • как связать пользовательское намерение с нужной страницей или действием; • зачем нужен реестр разрешенных маршрутов; • как использовать метаданные, API и deep links; • какие переходы и параметры проверять с точки зрения безопасности; • по каким метрикам оценивать результат. Если AI уже участвует в выборе продукта или услуги, имеет смысл отдельно продумать и следующий шаг пользователя — особенно там, где от точности перехода зависит заявка, запись или покупка. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ [Запись вебинара] «Как собрать промпт-сет для мониторинга AI-видимости бренда» Проверять AI-видимость по одному брендовому запросу недостаточно. Компания может хорошо описываться нейросетью в прямом запросе о себе, но не попадать в сценарии, где клиент сравнивает решения, ищет подрядчика или выбирает продукт.

Промпт-сет — это не просто список вопросов к AI. Это система сценариев, которая помогает понять, какие запросы важны для бизнеса, какие факты о бренде должны находить нейросети и как отслеживать изменения со временем.

Весной мы выпустили статью о промпт-сетах для мониторинга AI-видимости, а потом провели вебинар на эту же тему. Теперь на странице доступны оба формата: структурированный текст и видеозапись. Смотреть запись вебинара