uk
Feedback
کانال علمی افق رویداد

کانال علمی افق رویداد

Відкрити в Telegram

#زن_زندگی_آزادی #مرد_میهن_آبادی صفحه رسمی کانال افق رویداد تاسیس ۲۰۱۵ کانال دیگر ما: @ofoghroydad آرشیو مستند و کلیپ علمی و کتاب: @ofoghclip

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу کانال علمی افق رویداد

Канал کانال علمی افق رویداد (@ofoghroydadd) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 128 підписників, посідаючи 15 394 місце в категорії Освіта та 24 515 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 128 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 190, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 26.59%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.45% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 492 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 109 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як پژوهش, پژوهشگر, مغز, جا, مانند.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
#زن_زندگی_آزادی #مرد_میهن_آبادی صفحه رسمی کانال افق رویداد تاسیس ۲۰۱۵ کانال دیگر ما: @ofoghroydad آرشیو مستند و کلیپ علمی و کتاب: @ofoghclip

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

13 128
Підписники
+1024 години
+837 днів
+19030 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
червень '26
червень '26
+200
в 10 каналах
травень '26
+63
в 6 каналах
Get PRO
квітень '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+14
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+87
в 4 каналах
Get PRO
січень '26
+50
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+100
в 13 каналах
Get PRO
листопад '25
+93
в 17 каналах
Get PRO
жовтень '25
+113
в 18 каналах
Get PRO
вересень '25
+167
в 24 каналах
Get PRO
серпень '25
+84
в 19 каналах
Get PRO
липень '25
+206
в 22 каналах
Get PRO
червень '25
+201
в 10 каналах
Get PRO
травень '25
+111
в 16 каналах
Get PRO
квітень '25
+157
в 21 каналах
Get PRO
березень '25
+162
в 15 каналах
Get PRO
лютий '25
+119
в 19 каналах
Get PRO
січень '25
+174
в 16 каналах
Get PRO
грудень '24
+150
в 12 каналах
Get PRO
листопад '24
+162
в 10 каналах
Get PRO
жовтень '24
+232
в 20 каналах
Get PRO
вересень '24
+245
в 14 каналах
Get PRO
серпень '24
+226
в 21 каналах
Get PRO
липень '24
+159
в 22 каналах
Get PRO
червень '24
+166
в 21 каналах
Get PRO
травень '24
+231
в 28 каналах
Get PRO
квітень '24
+331
в 30 каналах
Get PRO
березень '24
+265
в 22 каналах
Get PRO
лютий '24
+376
в 25 каналах
Get PRO
січень '24
+463
в 37 каналах
Get PRO
грудень '23
+312
в 27 каналах
Get PRO
листопад '23
+329
в 18 каналах
Get PRO
жовтень '23
+281
в 20 каналах
Get PRO
вересень '23
+256
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+274
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+350
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+625
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+208
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+203
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+114
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+84
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+90
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+84
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+64
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+100
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+154
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+170
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+377
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+184
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+157
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+228
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+150
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+120
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+245
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+152
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+66
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+330
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+46
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+3 883
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+128
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+131
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+73
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+65
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+88
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+120
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+200
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+9 132
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
25 червня0
24 червня+14
23 червня+36
22 червня+20
21 червня+5
20 червня+10
19 червня+5
18 червня+2
17 червня+15
16 червня+8
15 червня+7
14 червня+7
13 червня+2
12 червня+4
11 червня+1
10 червня+4
09 червня+5
08 червня+8
07 червня+8
06 червня+19
05 червня+10
04 червня+5
03 червня+1
02 червня+2
01 червня+2
Дописи каналу
#عکس_امشب 🚀 @ofoghroydadd
#عکس_امشب 🚀 @ofoghroydadd

2
حرکت به سمت هوش مصنوعی بدن‌مند در میان پژوهشگران و استارتاپ‌ها در سال‌های اخیر، مدل‌های زبانی مانند چت‌جی‌پی‌تی و کلود پیشرفت چشمگیری داشته‌اند. آن‌ها می‌توانند متن بنویسند، ترجمه کنند، برنامه‌نویسی کنند و به پرسش‌های پیچیده پاسخ دهند. اما اکنون بخشی از جامعه هوش مصنوعی معتقد است که تنها تکیه بر متن و زبان، برای رسیدن به هوش پیشرفته‌تر کافی نیست. به همین دلیل توجه بسیاری از پژوهشگران و سرمایه‌گذاران به حوزه‌ای جدید جلب شده است که مدل‌های جهان (World Models) نام دارد. هدف این مدل‌ها این است که هوش مصنوعی فقط کلمات را نفهمد، بلکه بتواند خود جهان فیزیکی را نیز درک کند! یک نوع تجربه تجسد یافته، که با تجربه زیسته‌‌ی انسان کمی تفاوت دارد. یکی از پژوهشگران این حوزه، لوئیس کاستریکاتو، پس از سال‌ها کار روی مدل‌های زبانی به این نتیجه رسید که پیشرفت‌های بنیادی در این زمینه کند شده است و بیشتر فعالیت‌ها به توسعه کاربردهای جدید محدود شده‌اند. او دانشگاه را ترک کرد و شرکتی به نام Overworld تاسیس کرد تا روی ساخت هوش مصنوعی‌ای کار کند که بتواند محیط واقعی را بشناسد و در آن حرکت کند. تفاوت مدل‌های زبانی با مدل‌های جهان(یعنی مدلی از خود جهان فیزیکی) مدل‌های زبانی امروزی با خواندن حجم عظیمی از کتاب‌ها، مقالات، وب‌سایت‌ها و تصاویر آموزش می‌بینند. آن‌ها الگوهای زبان را یاد می‌گیرند و بر اساس آن پاسخ تولید می‌کنند. اما منتقدان می‌گویند دانستن زبان به تنهایی برای درک جهان کافی نیست. برای مثال، یک چت‌بات ممکن است بتواند هزاران صفحه درباره فنجان قهوه بخواند، اما نمی‌داند برداشتن فنجان از روی میز چگونه انجام می‌شود. «نمی‌فهمد» وزن فنجان چیست، دست چگونه حرکت می‌کند، اصطکاک چه نقشی دارد یا اگر فنجان کج شود چه اتفاقی می‌افتد(تفاوت دانستن با فهمیدن). به بیان دیگر، مدل‌های زبانی ساختار آماری کلمات را یاد می‌گیرند، اما مدل‌های جهان قرار است ساختار فضا، زمان، حرکت و قوانین فیزیک را یاد بگیرند. «خواندن کتاب» کافی نیست؛ باید «اتاق را هم فهمید» فی‌فی لی، یکی از مشهورترین پژوهشگران هوش مصنوعی، معتقد است که هوش واقعی فقط با خواندن متن به دست نمی‌آید. از نگاه او، یک سیستم هوشمند باید بتواند محیط اطراف خود را نیز درک کند. او توضیح می‌دهد که مدل‌های جهان باید بتوانند چیزهایی را بیاموزند که در متن وجود ندارند؛ مثلا اینکه نور چگونه روی یک سطح می‌تابد، یک باغ از زاویه‌ای که هیچ دوربینی ثبت نکرده چگونه دیده می‌شود یا اجسام تحت نیروهای مختلف چگونه رفتار می‌کنند. در واقع هدف این است که هوش مصنوعی نوعی شهود فیزیکی پیدا کند؛ چیزی که انسان‌ها از کودکی به تدریج به دست می‌آورند. ارتباط این فناوری با ربات‌ها بسیاری از پژوهشگران معتقدند مهم‌ترین کاربرد مدل‌های جهان در رباتیک خواهد بود. ربات‌های امروزی اغلب در محیط‌های کنترل‌شده عملکرد خوبی دارند، اما در محیط‌های واقعی و غیرقابل پیش‌بینی هنوز محدودیت‌های زیادی دارند. برای مثال، ممکن است یک ربات بتواند در کارخانه‌ای مشخص وظیفه خود را انجام دهد، اما در یک خانه معمولی با شرایط متغیر دچار مشکل شود. طرفداران مدل‌های جهان می‌گویند اگر یک ربات بتواند در ذهن خود نوعی مدل از جهان داشته باشد، می‌تواند پیامد اعمالش را پیش‌بینی کند و خود را با شرایط جدید تطبیق دهد. این ایده تا حدی شبیه کاری است که مغز انسان انجام می‌دهد. انسان بدون آنکه دائما به راه رفتن فکر کند، می‌تواند خود را با زمین ناهموار، درد زانو یا تغییرات محیط سازگار کند. موضوع فقط ربات‌ها نیستند کاربردهای این فناوری به ربات‌ها محدود نمی‌شود. برخی شرکت‌ها می‌خواهند از مدل‌های جهان برای ساخت بازی‌های ویدیویی استفاده کنند. در این حالت، جهان بازی می‌تواند به صورت پویا و طبیعی به رفتار بازیکن واکنش نشان دهد. گروه‌های دیگر روی پیش‌بینی آب‌وهوا، شبیه‌سازی پدیده‌های طبیعی یا طراحی تراشه‌های ویژه برای این نوع هوش مصنوعی کار می‌کنند. به همین دلیل سرمایه‌گذاران بزرگ نیز توجه فزاینده‌ای به این حوزه نشان داده‌اند و آن را یکی از مسیرهای احتمالی نسل بعدی هوش مصنوعی می‌دانند. سه نوع اصلی مدل جهان فی-فی لی برای کاهش ابهام، مدل‌های جهان را به سه دسته تقسیم می‌کند.... ادامه این گزارش ➡️ 🚀 @ofoghroydadd
923
3
انسان‌ها بیشتر دنبال درست بودن کامل هستند تا کم کردن خطا پژوهشی بررسی کرده که انسان‌ها هنگام تولید یا ارزیابی پیش‌بینی‌ها، دق
انسان‌ها بیشتر دنبال درست بودن کامل هستند تا کم کردن خطا پژوهشی بررسی کرده که انسان‌ها هنگام تولید یا ارزیابی پیش‌بینی‌ها، دقیقا چه چیزی را «بهینه» می‌دانند. برخلاف فرض رایج در آمار و مدل‌های پیش‌بینی که هدف اصلی را کمینه‌کردن خطای متوسط می‌گیرند، این پژوهش نشان می‌دهد افراد بیشتر به «درست بودن دقیق» اهمیت می‌دهند تا صرفا کم کردن مقدار خطا! پژوهشگر اصلی، برکلی جی. دیتوِرست از دانشگاه شیکاگو، با تحلیل ۱۶ پژوهش تجربی نشان داده که افراد نسبت به مرز «کاملا درست» و «کمی غلط» حساسیت شدیدی دارند. یعنی اگر یک پیش‌بینی از حالت کاملا درست خارج شود، افت رضایت بسیار شدید است، اما بزرگ‌تر شدن خطا بعد از آن تاثیر روانی خیلی کمتری دارد. این الگو با عنوان «کاهش حساسیت به اندازه خطا» توصیف شده است. در آزمایش‌ها، شرکت‌کنندگان معمولا گزینه‌هایی را ترجیح می‌دادند که احتمال درست بودن کامل را بالا می‌برد، حتی اگر این انتخاب در مجموع باعث افزایش خطاهای بزرگ‌تر در موارد دیگر می‌شد. این نشان می‌دهد ذهن انسان به جای بهینه‌سازی آماری (مثل کمینه کردن میانگین خطا)، بیشتر به یک معیار دوحالته «درست یا غلط» تکیه می‌کند. نتیجه مهم پژوهش این است که شکاف جدی بین طراحی سیستم‌های پیش‌بینی مدرن (از جمله مدل‌های آماری و هوش مصنوعی) و انتظارات انسانی وجود دارد. سیستم‌ها معمولا برای کم کردن خطای کلی طراحی می‌شوند، اما کاربران آن‌ها را بر اساس اینکه آیا «دقیقا درست می‌گویند یا نه» قضاوت می‌کنند. جمع‌بندی علمی مقاله این است که این اختلاف معیار می‌تواند توضیح دهد چرا بسیاری از سیستم‌های پیش‌بینی، حتی وقتی از نظر آماری بهترند، از نظر اعتماد یا پذیرش انسانی ضعیف عمل می‌کنند: چون انسان‌ها خطا را پیوسته نمی‌بینند، بلکه آن را به شکل یک مرز قطعی بین درست و غلط تجربه می‌کنند. 🚀 @ofoghroydadd 🔗 Management Science (2025)
1 197
4
ولی با هندزفری لطفا این قطعه جالب رو گوش کنید و جایگاه خودتون رو به خودتون یادآوری کنید؛ تنها روی یک سیاره از 10²⁴ سیاره. فکر کنم از فیلم سیاره ایپ‌ها باشد. 🎼🎼🎼🎼🎼🎼🎼🎼
1 689
5
کشف نخستین مشاهده مستقیم ژن جهنده میان دو گونه دانشمندان برای نخستین بار موفق شدند انتقال مستقیم یک «ژن جهنده» را از یک گونه
کشف نخستین مشاهده مستقیم ژن جهنده میان دو گونه دانشمندان برای نخستین بار موفق شدند انتقال مستقیم یک «ژن جهنده» را از یک گونه به گونه ای دیگر مشاهده کنند. این یافته که توسط پژوهشگران موسسه ماکس پلانک انجام شده، شواهد مستقیمی از انتقال ژنتیکی میان دو میکروارگانیسم فراهم می کند و می تواند درک ما از تکامل را دگرگون کند. ژن های جهنده یا عناصر متحرک ژنتیکی، قطعاتی از ماده ژنتیکی هستند که می توانند جای خود را در ژنوم تغییر دهند و گاهی ویژگی های تازه ای به سلول بدهند. پیش از این، دانشمندان از روی ردپای ژنتیکی حدس می زدند که چنین ژن هایی گاهی میان گونه های مختلف جابه جا می شوند، اما هرگز این فرایند به طور مستقیم دیده نشده بود. پژوهشگران هنگام پژوهش یک جامعه میکروبی تولیدکننده متان، باکتری شکارگری را بررسی کردند که از میکروارگانیسم های دیگر تغذیه می کند. آنها در ژنوم این شکارگر یک اینترون، نوعی ژن جهنده، یافتند و سپس به دنبال رد آن در سلول های قربانی گشتند. با استفاده از روش های پیشرفته تصویربرداری فلورسانس، دانشمندان مولکول RNA این ژن جهنده را نه تنها در سلول های شکارگر، بلکه در سلول های مرده قربانی نیز مشاهده کردند. این مشاهده نشان داد که ژن جهنده در قالب RNA توانسته از یک گونه به گونه دیگر منتقل شود. با این حال، چون سلول میزبان جدید پیش از تکثیر کامل ژن از بین رفته بود، این انتقال به موفقیت نرسید. نکته جالب آن است که RNA این ژن به شکل حلقوی درمی آید و به همین دلیل در برابر تخریب بسیار مقاوم است. پژوهشگران معتقدند همین پایداری به آن اجازه می دهد میان گونه های مختلف جا به جا شود. این یافته نشان می دهد که انتقال ژن ها میان گونه ها شاید ساده تر و رایج تر از آن چیزی باشد که پیشتر تصور می شد. چنین فرایندی می تواند راهی مهم برای انتشار ویژگی های تازه در میان میکروب ها و در نتیجه شتاب گرفتن تکامل باشد. 🔗Nature 🚀 @Ofoghroydadd
2 225
6
دو تا پرسش هست: ۱. آیا آگاهی انسان به بدن انسان وابسته است؟ پاسخ بله هست. ۲. آیا آگاهی لزوما به بدن های مشابه انسان وابسته است؟ احتمالا نه، استدلال کوپرنیکی و گستردگی کیهان؛ پست بالا به این می‌پردازد
2 533
7
آیا آگاهی لزوما به بدن‌های زیستی مشابه انسان وابسته است؟ فقط بدنی با خون و‌ گوشت؟ یا ممکن است بدن‌های متفاوت دیگری هم در این کیهان پیدا شوند که آگاهی داشته باشند؟ نویسندگان مقاله استدلال می‌کنند که پاسخ احتمالا «نه» است. آنها نمی‌کوشند تعریف نهایی و جامعی از آگاهی ارائه دهند و همچنین ادعا نمی‌کنند که موجودات آگاه غیرزمینی یا ماشین‌های آگاه قطعا وجود دارند. در عوض، از این فرض آغاز می‌کنند که آگاهی پدیده‌ای واقعی است و سپس می‌پرسند آیا این پدیده ناگزیر به همان زیست‌شناسی مبتنی بر کربن و سلول‌هایی وابسته است که روی زمین تکامل یافته‌اند یا نه. هسته استدلال آنها بر مفهومی به نام انعطاف‌پذیری بستر (Substrate Flexibility) استوار است. منظور از این مفهوم آن است که برخی ویژگی‌ها می‌توانند بر روی مواد و ساختارهای فیزیکی متفاوتی تحقق پیدا کنند. برای مثال، یک فنجان چه از شیشه ساخته شده باشد و چه از پلاستیک، همچنان می‌تواند آب را در خود نگه دارد. به همین ترتیب، یک قطعه موسیقی می‌تواند روی صفحه وینیل، دیسک نوری یا حافظه دیجیتال ذخیره شود. شویتسگبل و پوبر پیشنهاد می‌کنند که آگاهی نیز ممکن است چنین ویژگی‌ای داشته باشد؛ یعنی به جای آنکه به ماده خاصی وابسته باشد، به سازمان و ساختار خاصی از فرایندهای فیزیکی وابسته باشد. آنها سپس این ایده را در مقیاس کیهانی بررسی می‌کنند. جهان قابل مشاهده شامل حدود یک تریلیون کهکشان است و سیارات نیز در سراسر کیهان فراوان به نظر می‌رسند. بر اساس برآورد محافظه‌کارانه نویسندگان، احتمالا دست‌کم هزار تمدن پیچیده در طول تاریخ کیهان وجود داشته‌اند. اگر حیات بتواند در شرایط شیمیایی بسیار متفاوتی شکل بگیرد، عجیب خواهد بود که تمام این اشکال حیات دقیقا به یک دستورالعمل زیست‌شیمیایی مشابه زمین رسیده باشند. از همین جا آنها مفهومی را مطرح می‌کنند که آن را «اصل کوپرنیکی آگاهی» می‌نامند. همان‌گونه که انقلاب کوپرنیکی نشان داد زمین مرکز جهان نیست، نویسندگان استدلال می‌کنند که نباید فرض کنیم آگاهی نیز فقط در موجوداتی با ساختار زیستی مشابه انسان وجود دارد. از دیدگاه آنها، این فرض که تنها حیات زمینی می‌تواند صاحب تجربه آگاهانه باشد، نوعی زمین‌محوری فکری است. این بحث به طور طبیعی به موضوع هوش مصنوعی نیز کشیده می‌شود. در اینجا دو نویسنده مواضع کاملا یکسانی ندارند. جرمی پوبر هشدار می‌دهد که اگرچه آگاهی ممکن است روی بسترهای مختلفی ظهور کند، اما این موضوع به معنای آن نیست که هر بستر فیزیکی لزوما قادر به تولید آگاهی باشد؛ بنابراین ممکن است سامانه‌های سیلیکونی امروزی فاقد شرایط لازم باشند. در مقابل، شویتسگبل موضع بازتری دارد و معتقد است اگر وابستگی آگاهی به زیست‌شناسی انسان کنار گذاشته شود، رد کردن امکان آگاهی در سامانه‌های سیلیکونی صرفا به دلیل سیلیکونی بودن آنها دشوارتر خواهد شد. در نهایت، هر دو فیلسوف بر یک نکته توافق دارند: پرسش اصلی این نیست که آیا ماشین‌ها می‌توانند مغز انسان را تقلید کنند یا نه، بلکه این است که چه نوع سامانه‌هایی اصولا قادرند تجربه آگاهانه داشته باشند. • گسترش تحلیلی اول نکته مهم این است که این مقاله یک پژوهش تجربی علوم اعصاب نیست، بلکه یک استدلال فلسفی مبتنی بر احتمال و اصل کوپرنیکی است. بنابراین نویسندگان ثابت نمی‌کنند که موجودات کریستالی، هوش‌های مصنوعی یا حیات‌های عجیب فرازمینی آگاه هستند؛ بلکه استدلال می‌کنند هیچ دلیل قانع‌کننده‌ای وجود ندارد که آگاهی را منحصرا به نورون‌های زیستی زمین محدود کنیم. با این حال، استدلال آنها نیز قطعی نیست. مخالفان می‌توانند بگویند شاید آگاهی به ویژگی‌های بسیار خاص زیست‌شناسی زمینی وابسته باشد؛ ویژگی‌هایی که هنوز آنها را نمی‌شناسیم. مشکل اساسی این است که هنوز هیچ نظریه پذیرفته‌شده‌ای درباره علت پیدایش آگاهی وجود ندارد. در فلسفه ذهن و علوم شناختی هنوز میان نظریه‌هایی مانند GWT و IIT و دیدگاه‌های دیگر اجماع وجود ندارد. بنابراین مهم‌ترین نتیجه این مقاله نه اثبات آگاهی در هوش مصنوعی یا موجودات فضایی، بلکه یادآوری یک اصل روش‌شناختی است: تا زمانی که مکانیسم بنیادی آگاهی را نشناسیم، نمی‌توانیم با اطمینان ادعا کنیم که آگاهی فقط در مغزهای زیستی انسان‌گونه امکان‌پذیر است. این نتیجه با اجماع فعلی فلسفه ذهن سازگار است؛ یعنی مسئله هنوز باز است و هیچ پاسخ قطعی علمی برای آن وجود ندارد. این نوشته در سایت دانشگاه کالیفرنیا فرستاده شده است 🚀 @ofoghroydadd
2 374
8
پیش‌تر من هم این ایده را نوشته بودم که مثل انسان مرکزی، احتمالا حیات مرکزی، زنده مرکزی و حتی شاید آگاهی مرکزی رویکرد ناقصی برای بررسی حیات و زنده و آگاهی است. یعنی باید گاهی تعریف را گسترش داد. مثلاً نباید همیشه گفت فقط سیاره‌ای که ویژگی مشابه زمین دارد میتواند حیات داشته باشد، به همین صورت نباید گفت فقط یا مطلقا این فرم از بدن انسان قادر به آگاهی داشتن است و فرم‌های احتمالی دیگر در کیهان را نادیده گرفت. هرچند باید میان گشودگی مفهومی و گسترش بی‌ضابطه تعریف‌ها تفاوت گذاشت. تاریخ علم بارها نشان داده که مرکزگرایی‌ها فرو ریخته‌اند یکی انسان مرکزی بود که توسط تکامل داروین فروریخت، یکی هم زمین مرکزی بود با کوپرنیک. ⬇️
1 808
9
یک تحقیق قدیمی که در سال ۲۰۰۵ بر روی ۱.۳ میلیون مرد انجام شده بود نشان میدهد که به ازای هر ۵ سانتی که مرد از قد ۱۹۰ کوتاه تر است، ۹ درصد احتمال خودکشی اون بیشتر است. این ارتباط میتواند دلایل مختلفی داشته باشد، به عنوان مثال: ۱- قد میتواند نشانگری از شرایط محیطی دوران کودکی فرد باشد، تغذیه ضعیف تر به معنای شرایط مالی یا خانوادگی و اجتماعی ضعیف تر است. ۲- قد میتواند عامل تبعیض‌ در بزرگسالی و فشار اجتماعی بر روی فرد باشد. (و باید در نظر داشت این مقاله برای زمانیه که فضای مجازی تقریبا وجود نداشته، و استاندارد های عجیب غریب امروزی برای قد وجود نداشتن،‌ در نتیجه اگه این ارتباط امروزه قویتر نشده باشه تعجب میکنم) American Journal of Psychiatry @Ofoghroydad
3 224
10
ابر می‌بارد همایون شجریان 🚀 @ofoghroydadd کمانچه..
ابر می‌بارد همایون شجریان 🚀 @ofoghroydadd کمانچه..
3 199
11
کودکی زیر سایه فقر، تبعیض و نابرابری می تواند اثراتی عمیق تر از آنچه تصور می شد بر بدن انسان بگذارد. یک پژوهش بزرگ به سرپرستی
کودکی زیر سایه فقر، تبعیض و نابرابری می تواند اثراتی عمیق تر از آنچه تصور می شد بر بدن انسان بگذارد. یک پژوهش بزرگ به سرپرستی Max Planck Institute for Human Development و با همکاری Columbia University نشان داده است که شرایط اجتماعی نامطلوب با افزایش سرعت پیری زیستی در ارتباط هستند. پژوهشگران با بررسی ۱۴۰ پژوهش و داده های ۶۵٬۹۱۹ نفر از بدو تولد تا ۸۶ سالگی دریافتند افرادی که در فقر یا شرایط اجتماعی محروم رشد کرده اند، نشانه های بیشتری از پیری زیستی را در سطح مولکولی نشان می دهند. این اثر حتی در کودکان نیز قابل مشاهده است و تنها به دوران سالمندی محدود نمی شود. این پژوهش بر پایه «ساعت های اپی ژنتیکی» انجام شد؛ ابزارهایی که از روی تغییرات شیمیایی روی DNA، سن زیستی و سرعت فرسودگی بدن را برآورد می کنند. نتایج نشان داد نسل های جدیدتر این ساعت ها بسیار حساس تر از مدل های قدیمی هستند و بهتر می توانند تاثیر فشارهای اجتماعی بر سلامت را آشکار کنند. همچنین مشخص شد افرادی که در کودکی با محرومیت اقتصادی روبه رو بوده اند، حتی اگر در بزرگسالی به وضعیت مالی بهتری برسند، همچنان نشانه هایی از پیری زیستی سریع تر را حمل می کنند. در داده های آمریکا نیز میانگین شاخص های پیری زیستی در گروه های نژادی به حاشیه رانده شده بالاتر از سفیدپوستان بود. پژوهشگران تاکید می کنند این یافته ها به معنای «تعیین سرنوشت توسط ژن ها» نیست، بلکه نشان می دهد شرایط اجتماعی می توانند بر سازوکارهای زیستی بدن اثر بگذارند. به گفته آنان، این ابزارها در آینده می توانند برای ارزیابی موفقیت سیاست های کاهش فقر، بهبود آموزش و مداخلات سلامت عمومی به کار روند. 🔗Nature 🔗Neuroscience News 🚀 @Ofoghroydadd مرتبط: فروپاشی نمرات یا فروپاشی امید؟ نگاهی به فاجعه نمرات امتحان نهایی در ایران محققان دانشگاه کلمبیا: فقر بر رشد مغز کودکان اثر می‌گذارد
3 654
12
یاور از ره رسیده با من از ایران بگو از فلات غوطه ور در خون بسیاران بگو باد شبگرد سخنچین پشت گوش پرده هاست تا جهان آگه شود بی پرده از یاران بگو با من از ایـــــــران بگو... شب سیاهی میزند بر خانه های سوگوار از چراغ روشن اشک سیه پوشان بگو پرسه ی یأس است در آوای این پتیارگان از زمین از زندگی از عشق از ایمان بگو سوختم آتش گرفتم از رفیق و نارفیق از غریب و آشنا یاران هم پیمان بگو ضجه ی نام آوران زخمی به خاموشی نزد از خروش نعره ی انبوه گمنامان بگو قصه های قهرمانان قهر ویرانگر نداشت از غم و خشم جهانساز تهیدستان بگو با زمستانی که میتازد به قتل عام باغ از گـُل خشمی که میروید در این گلدان بگو یاور از ره رسیده با من از ایران بگو از فلات غوطه ور در خون بسیاران بگو با من از ایـــــــران بگو...
3 165
13
درهم تنیدگی کوانتومی واقعاً چگونه کار می کند؟ از پروفسور آروین اَش سی ام ژوئیه 2021 0:00 - عجیب بودن مکانیک کوانتومی 1:51 - د
درهم تنیدگی کوانتومی واقعاً چگونه کار می کند؟ از پروفسور آروین اَش سی ام ژوئیه 2021 0:00 - عجیب بودن مکانیک کوانتومی 1:51 - درکِ حسیِ درهم تنیدگی 4:46 - چگونه می دانیم که برهم نهی واقعی است؟ 5:40 - پارادوکس EPR 6:50 - عملِ شبح وار و متغیرهای پنهان 7:51 - نامساویِ بل 9:07 - اجسام چگونه در هم تنیده می شوند؟ 10:03 - آیا کُنشِ شبح وار از راه دور درست است؟ 10:40 - درهم تنیدگی کوانتومی واقعا چیست؟ 11:31 - چگونه دو ذره یکی می شوند؟ 13:03 - غیر محلی چیست؟ 14:05 - آیا می توانیم از درهم تنیدگی برای مخابرات استفاده کنیم؟ 15:08 - مزایای درهم تنیدگی کوانتومی 15:49 - نحوه یادگیری محاسبات کوانتومی #درهم_تنیدگی #درهم_تنیدگی_کوانتومی ترجمه و زیرنویس از نادیه افشاری نوزدهم بهمن 1400 🚀 @ofoghroydadd
3 060
14
اولین آزمایش انسانی برای بازگرداندن جوانی به سلول‌ها شروع شد شرکت زیست‌فناوری Life Biosciences اولین بیمار را در آزمایش انسانی درمانی به نام ER-100 دریافت کرده است. این درمان یک ژن‌درمانی تجربی است که با استفاده از یک ویروس بی‌خطر، دستور فعال‌سازی سه ژن خاص را به سلول‌های عصبی شبکیه منتقل می‌کند. هدف این ژن‌ها بازبرنامه‌ریزی سلول‌ها و بازگرداندن آن‌ها به حالت جوان‌تر و عملکردی‌تر است. این پروژه بر پایه ایده‌ای در زیست‌شناسی پیری بنا شده که می‌گوید پیری تا حدی ناشی از تغییرات اپی‌ژنتیک است، یعنی تغییرات شیمیایی روی DNA که فعالیت ژن‌ها را تنظیم می‌کنند، نه صرفاً آسیب فیزیکی غیرقابل برگشت. اگر این تغییرات قابل بازگشت باشند، ممکن است بتوان بخشی از روند پیری را معکوس کرد. در این پژوهش اولیه، تمرکز اصلی بر ایمنی است نه اثربخشی. حداکثر ۱۸ بیمار با دو بیماری چشمی (گلوکوم زاویه باز و نوعی آسیب عصب بینایی) در طول پنج سال تحت نظر خواهند بود. با وجود امیدها، این پروژه بسیار پرریسک محسوب می‌شود. نگرانی اصلی این است که دستکاری بیان ژن می‌تواند پیامدهای پیش‌بینی‌نشده داشته باشد، از جمله احتمال ایجاد سرطان یا آسیب‌های جدید. همچنین هنوز مشخص نیست که حتی اگر سلول‌ها «جوان‌تر» شوند، آیا این به بهبود پایدار بینایی منجر می‌شود یا نه. در جامعه علمی هم اجماع وجود ندارد. برخی پژوهشگران این رویکرد را یک نقطه عطف بالقوه در پژوهش‌های پیری می‌دانند، در حالی که دیگران آن را زودهنگام و بیش از حد خوش‌بینانه ارزیابی می‌کنند و نسبت به اغراق در مفهوم «معکوس کردن پیری» هشدار می‌دهند. در نهایت، این آزمایش بیشتر یک آزمون بنیادین برای یک فرضیه بزرگ در زیست‌شناسی است: اینکه آیا می‌توان با بازنویسی برنامه اپی‌ژنتیک سلول‌ها، بخشی از پیری انسان را واقعاً به عقب برگرداند یا نه. 🚀 @ofoghroydadd 🟠منابع و سایر ارجاعات در اینجا 🟠همه مطالب ما از ۲۰۱۵، از گزارش‌های تحقیقات علمی در مورد "کند کردن روند پیری یا معکوس و متوقف کردن پیری"
3 882
15
🟠گزارش شده است که عملیات گسترده سوخت‌رسانی هوایی ایالات متحده مشاهده شده و چندین هواپیمای سوخت‌رسان که از تل‌آویو در فرودگاه بن گوریون برخاسته‌اند، در حال حاضر بر فراز خلیج فارس در پرواز هستند.⚠️
2
16
برای نخستین بار: پژوهشگران نخستین واکسن طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی را برای اولین بار روی انسان آزمایش کرده‌اند. هدف این فناوری
برای نخستین بار: پژوهشگران نخستین واکسن طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی را برای اولین بار روی انسان آزمایش کرده‌اند. هدف این فناوری، ساخت یک واکسن فراگیر است که نه‌تنها در برابر همه سویه‌های شناخته‌شده کرونا، بلکه در برابر ویروس های خفاشی مرتبط که ممکن است در آینده به انسان منتقل شوند نیز محافظت ایجاد کند. برخلاف واکسن های معمولی که برای یک ویروس یا سویه خاص طراحی می‌شوند، هوش مصنوعی با تحلیل داده های ژنتیکی هزاران ویروس، بخش هایی را شناسایی کرده که در طول تکامل تقریبا ثابت مانده‌اند. واکسن جدید بر همین ویژگی های پایدار تمرکز دارد تا بتواند در برابر طیف گسترده‌ای از ویروس های خانواده ساربی‌کووایرس ها (شامل عاملان سارس و کووید ـ ۱۹) ایمنی ایجاد کند. این واکسن از نوع DNA است، نه mRNA. واکسن های DNA پایداری بیشتری دارند، حمل‌ونقل و نگهداری آنها آسان‌تر است و حتی می‌توانند بدون استفاده از سوزن و از طریق تزریق پرفشار از راه پوست تجویز شوند. نتایج نخستین کارآزمایی انسانی نشان داد واکسن ایمن و قابل‌تحمل است و توانسته تولید آنتی‌بادی هایی را تحریک کند که چندین نوع مختلف از ساربی‌کووایرس ها را شناسایی می‌کنند. با این حال، شدت پاسخ ایمنی هنوز متوسط ارزیابی شده و مدت زمان ماندگاری محافظت آن نیز مشخص نیست. پژوهشگران معتقدند این فناوری می‌تواند در آینده به ساخت واکسن های فراگیر برای بیماری هایی مانند آنفلوانزا و ابولا کمک کند و احتمال مهار سریع‌تر همه‌گیری های آینده را افزایش دهد. با این حال، برای اثبات اثربخشی واقعی، به کارآزمایی های بزرگ‌تر و چند سال پژوهش بیشتر نیاز است. این دستاورد یک اثبات مفهوم مهم برای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی واکسن است، اما هنوز نمی‌توان آن را «واکسن جهانی کرونا» یا راه‌حل نهایی همه‌گیری های آینده دانست. مرحله فعلی بیشتر نشان می‌دهد که ایده از نظر علمی عملی است و ارزش ادامه پژوهش را دارد. 🚀 @ofoghroydadd Neil Mabbott, Personal Chair of Immunopathology, University of Edinburgh 🔗 original article
3 666
17
بستنی.... ترکیبی نادر از شیرینی، چربی، بافت نرم خامه ای و سرمای خوشایند است که به‌طور همزمان، هم گیرنده‌های حسی و هم سیستم پا
بستنی.... ترکیبی نادر از شیرینی، چربی، بافت نرم خامه ای و سرمای خوشایند است که به‌طور همزمان، هم گیرنده‌های حسی و هم سیستم پاداش مغز را فعال می‌کند. این ترکیب، آن را به یکی از لذت‌ بخش‌ترین خوراکی‌های جهان تبدیل کرده است چه از دیدگاه بیولوژیکی، چه روانی و چه فرهنگی. در ایرانِ باستان، هنری پدید آمد که برف و شیرینی را به طعمی فراتر از زمان بدل کرد. این نوآوری خنک، از دل کاخ‌های پارسی تا دربارهای روم و سپس سراسر اروپا گسترش یافت. آنچه امروز به‌نام بستنی می‌شناسیم، ریشه در سنتی چند هزارساله دارد که از ایران آغاز شد.  ™️کاری از گروه تکامل 🎙دوبله فارسی 🚀 @ofoghroydad 🦖 @evolution_ir
3 849
18
هوش مصنوعی چاپلوس، قضاوت انسان را منحرف میکند پژوهشی که در سال ۲۰۲۶ در مجله معتبر Science منتشر شد، نشان میدهد بسیاری از چت‌بات‌های هوش مصنوعی تمایل دارند بیش از حد با کاربران موافقت کنند، از آنها تعریف کنند یا دیدگاهشان را بدون نقد بپذیرند؛ رفتاری که پژوهشگران آن را «چاپلوسی هوش مصنوعی» (AI Sycophancy) مینامند... ادامه این گزارش ➡️ 🚀 @ofoghroydadd
3 477
19
چرا تقریبا در تمام فرهنگ ها اژدها وجود دارد اسطوره‌های ملل بازتابی نمادین از واقعیت‌های طبیعی یا تاریخی فراموش‌شده‌اند. گاه ح
چرا تقریبا در تمام فرهنگ ها اژدها وجود دارد اسطوره‌های ملل بازتابی نمادین از واقعیت‌های طبیعی یا تاریخی فراموش‌شده‌اند. گاه حقیقتی دور در قالب روایت‌های خیالی، مذهبی یا اسطوره‌ای بازنمایی شده است. رشته‌هایی چون اسطوره‌شناسی و زمین‌ اسطوره شناسی می‌کوشند این روایت ها را رمزگشایی کرده و به واقعیت‌های نهفته دست یابند. این پیوند میان خیال و واقعیت، درک تازه‌ای از گذشته بشر ارائه می‌دهد. ™️کاری از گروه تکامل 🎙دوبله فارسی 🚀 @ofoghroydad
3 539
20
در برخی آزمایش‌ها کرم را با آزمایش‌های استاندارد شرطی سازیِ کلاسیک، شرطی میکنند؛ و کرم به اصطلاح رفتاری را یاد میگیرد سپس کرم را پودر میکنند، یا سوپ میکنند، لِه میکنند و به‌ خورد کرم دیگری که در معرض آزمایش قبلی نبوده می‌دهند؛ نتایج اولیه این بوده که کرم تغذیه شده آن رفتار را انجام میدهد. این ادعاهای دهه ۶۰ را هم تایید میکند، ولی هنوز مووضع در هاله‌ای از ابهام است. به همین دلیل این نکته جالب است که حافظه چیست و‌ کجاست، در سطح مولکولی در بدن؟ RNA؟ آیا روزی قرص بستکبال خواهیم داشت، یا همبرگری برای استاد اقتصاد دانشگاه؟ چون آزمایش روی این کرم‌ها آسان است و احتمالا به دست آوردنش نیز آسان، برای همین پیشنهاد خوبی است برای پژوهش برای دانشجویان رشته‌های مربوطه. شاید به چیزهای جالب و بزرگی ختم شود.
3 998