Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Індія14 088Технології та додатки4 731...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 052 підписників, посідаючи 4 731 місце в категорії Технології та додатки та 14 088 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 052 підписників.

За останніми даними від 05 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 502, а за останні 24 години на 38, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.65% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 506 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 742 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

28 052

Підписники

+3824 години

+1347 днів

+50230 днів

1 506

Перегляди допису

~ 74224 години

~ 94348 годин

5.37%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

28 064

zhaorw02/DeepMesh Official code of DeepMesh: Auto-Regressive Artist-mesh Creation with Reinforcement Learning Language: Python #3d #aigc #dpo #generative_model #llm #mesh #mesh_generation #point_cloud Stars: 254 Issues: 3 Forks: 8 https://github.com/zhaorw02/DeepMesh

28 064

sail-sg/understand-r1-zero Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective Language: Python #llm #r1_zero #reasoning #rl Stars: 269 Issues: 2 Forks: 16 https://github.com/sail-sg/understand-r1-zero

28 064

Zouuup/landrun Run any Linux process in a secure, unprivileged sandbox using Landlock LSM. Think firejail, but lightweight, user-friendly, and baked into the kernel. Language: Go Stars: 459 Issues: 1 Forks: 5 https://github.com/Zouuup/landrun

28 064

timqian/bambot Low cost (~$300) humanoid robot 🌱 Language: TypeScript Stars: 257 Issues: 1 Forks: 20 https://github.com/timqian/bambot

28 064

nv-tlabs/3dgrut Language: Cuda Stars: 271 Issues: 5 Forks: 14 https://github.com/nv-tlabs/3dgrut

28 064

jae-jae/fetcher-mcp MCP server for fetch web page content using Playwright headless browser. Language: TypeScript #ai #mcp #playwright Stars: 278 Issues: 3 Forks: 17 https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp

28 064

roboflow/rf-detr RF-DETR is a real-time object detection model architecture developed by Roboflow, released under the Apache 2.0 license. Language: Python #computer_vision #detr #machine_learning #object_detection #rf_detr Stars: 292 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/roboflow/rf-detr

28 064

ahujasid/ableton-mcp Language: Python Stars: 275 Issues: 2 Forks: 29 https://github.com/ahujasid/ableton-mcp

28 064

KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced. Language: Jupyter Notebook #ai_engineer #generative_ai #large_language_models #llm_engineer #llm_rag #llms #retrieval_augmented_generation Stars: 344 Issues: 0 Forks: 89 https://github.com/KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide

28 064

TecharoHQ/anubis Weighs the soul of incoming HTTP requests using proof-of-work to stop AI crawlers Language: Go #defense #security Stars: 587 Issues: 26 Forks: 10 https://github.com/TecharoHQ/anubis

28 064

manycore-research/SpatialLM SpatialLM: Large Language Model for Spatial Understanding Language: Python #mllm #point_clouds #scene_understanding #spatial_intelligence Stars: 643 Issues: 2 Forks: 33 https://github.com/manycore-research/SpatialLM

28 064

mindverse/Second-Me Train your AI self, amplify you, bridge the world Language: Python Stars: 265 Issues: 3 Forks: 18 https://github.com/mindverse/Second-Me

28 064

jnsahaj/tweakcn A visual no-code editor for shadcn/ui components Language: TypeScript Stars: 277 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/jnsahaj/tweakcn

28 064

https://github.com/hellokaton/unsplash-mcp-server

28 064

aigc3d/LHM LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Seconds Language: Python #aicg #aigc #digitalhuman Stars: 314 Issues: 4 Forks: 12 https://github.com/aigc3d/LHM

28 064

justinpbarnett/unity-mcp A Unity MCP server that allow communication with clients like Claude Desktop Language: C# Stars: 513 Issues: 5 Forks: 65 https://github.com/justinpbarnett/unity-mcp

28 064

langmanus/langmanus-web The web UI for LangManus. Language: TypeScript Stars: 269 Issues: 4 Forks: 24 https://github.com/langmanus/langmanus-web

28 064

Aeastr/RenderMeThis RenderMeThis is a simple SwiftUI debugging tool that reveals exactly when your views re‑render. No more guesswork – each refresh is accompanied by a subtle flash, helping you track down unnecessary updates and keep your app running smoothly. Language: Swift Stars: 287 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/Aeastr/RenderMeThis

28 064

SkyworkAI/Skywork-R1V Pioneering Multimodal Reasoning with CoT Language: Python #deepseek_r1 #llm #mllm Stars: 387 Issues: 5 Forks: 19 https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

28 064

DigitallyTailored/Classless.css A lightweight, classless CSS framework that makes simple websites look better without requiring any additional markup. Language: CSS Stars: 390 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/DigitallyTailored/Classless.css