uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 064 підписників, посідаючи 4 730 місце в категорії Технології та додатки та 14 072 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 064 підписників.

За останніми даними від 06 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 516, а за останні 24 години на 29, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.64% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 502 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 740 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

28 064
Підписники
+2924 години
+1487 днів
+51630 днів
Архів дописів
sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp Cursor Talk To Figma MCP Language: TypeScript Stars: 275 Issues: 3 Forks: 23 https://github.com/sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp

qiaoshouqing/familytree A minimalist open-source family tree website project. Language: TypeScript #familytree #nextjs #react #typescript Stars: 289 Issues: 1 Forks: 45 https://github.com/qiaoshouqing/familytree

google-gemini/gemini-image-editing-nextjs-quickstart Get started with native image generation and editing using Gemini 2.0 and Next.js Language: TypeScript #gemini #gemini_api Stars: 316 Issues: 3 Forks: 45 https://github.com/google-gemini/gemini-image-editing-nextjs-quickstart

PrunaAI/pruna Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to deliver faster, more efficient models with minimal overhead. Language: Python Stars: 332 Issues: 3 Forks: 6 https://github.com/PrunaAI/pruna

ArcaneNibble/i-cant-believe-its-not-webusb Hacking around lack of WebUSB support in Firefox Language: C Stars: 212 Issues: 0 Forks: 7 https://github.com/ArcaneNibble/i-cant-believe-its-not-webusb

QwenLM/QwQ QwQ is the reasoning model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud. Language: Python Stars: 235 Issues: 2 Forks: 6 https://github.com/QwenLM/QwQ

antfu/nuxt-mcp MCP server helping models to understand your Vite/Nuxt app better. Language: TypeScript #mcp #nuxt #vite Stars: 237 Issues: 4 Forks: 5 https://github.com/antfu/nuxt-mcp

ai-bytedance/obsidian-cloud-sync Language: TypeScript Stars: 262 Issues: 5 Forks: 3 https://github.com/ai-bytedance/obsidian-cloud-sync

DesertScripts/Monad-TestnetBot a python script for monad testnet Language: Python #monad #monad_automation #monad_bot #monad_testnet #monadtestnet Stars: 246 Issues: 1 Forks: 140 https://github.com/DesertScripts/Monad-TestnetBot

32Arveliondy/MEV-BOT-SOLANA ⭐ A powerful Solana MEV bot designed for both browser and local use. It scans transactions in real time, identifies profitable opportunities across Pump.FUN, Jupiter, and Raydium, and executes trades with precision. Fully automated, fast, and optimized for maximum efficiency. Language: JavaScript #blockchain #bot #crypto_bot #decentralized_exchanges #dex #ethereum #javascript #mempool #mev #nodejs #smart_contracts #solana #solidity Stars: 247 Issues: 0 Forks: 191 https://github.com/32Arveliondy/MEV-BOT-SOLANA

ezyang/codemcp Coding assistant MCP for Claude Desktop Language: Python Stars: 260 Issues: 26 Forks: 30 https://github.com/ezyang/codemcp

giacomo-b/rust-stakeholder Generate impressive-looking terminal output to look busy when stakeholders walk by Language: Rust Stars: 496 Issues: 1 Forks: 11 https://github.com/giacomo-b/rust-stakeholder

davidesantangelo/krep A High-Performance String Search Utility Language: C Stars: 260 Issues: 4 Forks: 9 https://github.com/davidesantangelo/krep

antirez/ttt-rl Reinforcement Learning example in C, playing tic tac toe Language: C Stars: 266 Issues: 1 Forks: 16 https://github.com/antirez/ttt-rl

jiachenzhu/DyT Code release for DynamicTanh (DyT) Language: Python Stars: 273 Issues: 6 Forks: 26 https://github.com/jiachenzhu/DyT

bypirob/airo Deploy your projects from local to production (self-hosted). Language: Go #devops #self_hosted Stars: 299 Issues: 1 Forks: 14 https://github.com/bypirob/airo

HKUDS/AI-Researcher "AI-Researcher: Fully-Automated Scientific Discovery with LLM Agents" & "Open-Sourced Alternative to Google AI Co-Scientist" Language: Python #agent #ai_researcher #llm Stars: 337 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/HKUDS/AI-Researcher

ppl-ai/modelcontextprotocol A Model Context Protocol Server connector for Perplexity API, to enable web search without leaving the MCP ecosystem. Language: JavaScript Stars: 394 Issues: 7 Forks: 32 https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol

dCaples/AutoDidact Autonomously train research-agent LLMs on custom data using reinforcement learning and self-verification. Language: Jupyter Notebook Stars: 408 Issues: 1 Forks: 30 https://github.com/dCaples/AutoDidact

THU-MIG/yoloe YOLOE: Real-Time Seeing Anything Language: Python Stars: 466 Issues: 3 Forks: 25 https://github.com/THU-MIG/yoloe