fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

GitHub repos

GitHub repos

رفتن به کانال در Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub repos

کانال GitHub repos (@github_repos) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 052 مشترک است و جایگاه 4 731 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 14 088 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 052 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 502 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 38 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.37% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.65% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 506 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 742 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند fork, typescript, claude, arbitrage, cli تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

28 052
مشترکین
+3824 ساعت
+1347 روز
+50230 روز
آرشیو پست ها
zhaorw02/DeepMesh Official code of DeepMesh: Auto-Regressive Artist-mesh Creation with Reinforcement Learning Language: Python #3d #aigc #dpo #generative_model #llm #mesh #mesh_generation #point_cloud Stars: 254 Issues: 3 Forks: 8 https://github.com/zhaorw02/DeepMesh

sail-sg/understand-r1-zero Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective Language: Python #llm #r1_zero #reasoning #rl Stars: 269 Issues: 2 Forks: 16 https://github.com/sail-sg/understand-r1-zero

Zouuup/landrun Run any Linux process in a secure, unprivileged sandbox using Landlock LSM. Think firejail, but lightweight, user-friendly, and baked into the kernel. Language: Go Stars: 459 Issues: 1 Forks: 5 https://github.com/Zouuup/landrun

timqian/bambot Low cost (~$300) humanoid robot 🌱 Language: TypeScript Stars: 257 Issues: 1 Forks: 20 https://github.com/timqian/bambot

nv-tlabs/3dgrut Language: Cuda Stars: 271 Issues: 5 Forks: 14 https://github.com/nv-tlabs/3dgrut

jae-jae/fetcher-mcp MCP server for fetch web page content using Playwright headless browser. Language: TypeScript #ai #mcp #playwright Stars: 278 Issues: 3 Forks: 17 https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp

roboflow/rf-detr RF-DETR is a real-time object detection model architecture developed by Roboflow, released under the Apache 2.0 license. Language: Python #computer_vision #detr #machine_learning #object_detection #rf_detr Stars: 292 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/roboflow/rf-detr

ahujasid/ableton-mcp Language: Python Stars: 275 Issues: 2 Forks: 29 https://github.com/ahujasid/ableton-mcp

KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced. Language: Jupyter Notebook #ai_engineer #generative_ai #large_language_models #llm_engineer #llm_rag #llms #retrieval_augmented_generation Stars: 344 Issues: 0 Forks: 89 https://github.com/KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide

TecharoHQ/anubis Weighs the soul of incoming HTTP requests using proof-of-work to stop AI crawlers Language: Go #defense #security Stars: 587 Issues: 26 Forks: 10 https://github.com/TecharoHQ/anubis

manycore-research/SpatialLM SpatialLM: Large Language Model for Spatial Understanding Language: Python #mllm #point_clouds #scene_understanding #spatial_intelligence Stars: 643 Issues: 2 Forks: 33 https://github.com/manycore-research/SpatialLM

mindverse/Second-Me Train your AI self, amplify you, bridge the world Language: Python Stars: 265 Issues: 3 Forks: 18 https://github.com/mindverse/Second-Me

jnsahaj/tweakcn A visual no-code editor for shadcn/ui components Language: TypeScript Stars: 277 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/jnsahaj/tweakcn

aigc3d/LHM LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Seconds Language: Python #aicg #aigc #digitalhuman Stars: 314 Issues: 4 Forks: 12 https://github.com/aigc3d/LHM

justinpbarnett/unity-mcp A Unity MCP server that allow communication with clients like Claude Desktop Language: C# Stars: 513 Issues: 5 Forks: 65 https://github.com/justinpbarnett/unity-mcp

langmanus/langmanus-web The web UI for LangManus. Language: TypeScript Stars: 269 Issues: 4 Forks: 24 https://github.com/langmanus/langmanus-web

Aeastr/RenderMeThis RenderMeThis is a simple SwiftUI debugging tool that reveals exactly when your views re‑render. No more guesswork – each refresh is accompanied by a subtle flash, helping you track down unnecessary updates and keep your app running smoothly. Language: Swift Stars: 287 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/Aeastr/RenderMeThis

SkyworkAI/Skywork-R1V Pioneering Multimodal Reasoning with CoT Language: Python #deepseek_r1 #llm #mllm Stars: 387 Issues: 5 Forks: 19 https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

DigitallyTailored/Classless.css A lightweight, classless CSS framework that makes simple websites look better without requiring any additional markup. Language: CSS Stars: 390 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/DigitallyTailored/Classless.css