GitHub repos
الذهاب إلى القناة على Telegram
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub repos
تُعد قناة GitHub repos (@github_repos) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 064 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 730 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 072 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 064 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 516، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 29، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.35%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.64% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 502 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 740 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل fork, typescript, claude, arbitrage, cli.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
28 064
المشتركون
+2924 ساعات
+1487 أيام
+51630 أيام
أرشيف المشاركات
28 064
zhaorw02/DeepMesh
Official code of DeepMesh: Auto-Regressive Artist-mesh Creation with Reinforcement Learning
Language: Python
#3d #aigc #dpo #generative_model #llm #mesh #mesh_generation #point_cloud
Stars: 254 Issues: 3 Forks: 8
https://github.com/zhaorw02/DeepMesh
28 064
sail-sg/understand-r1-zero
Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective
Language: Python
#llm #r1_zero #reasoning #rl
Stars: 269 Issues: 2 Forks: 16
https://github.com/sail-sg/understand-r1-zero
28 064
Zouuup/landrun
Run any Linux process in a secure, unprivileged sandbox using Landlock LSM. Think firejail, but lightweight, user-friendly, and baked into the kernel.
Language: Go
Stars: 459 Issues: 1 Forks: 5
https://github.com/Zouuup/landrun
28 064
timqian/bambot
Low cost (~$300) humanoid robot 🌱
Language: TypeScript
Stars: 257 Issues: 1 Forks: 20
https://github.com/timqian/bambot
28 064
nv-tlabs/3dgrut
Language: Cuda
Stars: 271 Issues: 5 Forks: 14
https://github.com/nv-tlabs/3dgrut
28 064
jae-jae/fetcher-mcp
MCP server for fetch web page content using Playwright headless browser.
Language: TypeScript
#ai #mcp #playwright
Stars: 278 Issues: 3 Forks: 17
https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp
28 064
roboflow/rf-detr
RF-DETR is a real-time object detection model architecture developed by Roboflow, released under the Apache 2.0 license.
Language: Python
#computer_vision #detr #machine_learning #object_detection #rf_detr
Stars: 292 Issues: 3 Forks: 19
https://github.com/roboflow/rf-detr
28 064
ahujasid/ableton-mcp
Language: Python
Stars: 275 Issues: 2 Forks: 29
https://github.com/ahujasid/ableton-mcp
28 064
KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide
Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced.
Language: Jupyter Notebook
#ai_engineer #generative_ai #large_language_models #llm_engineer #llm_rag #llms #retrieval_augmented_generation
Stars: 344 Issues: 0 Forks: 89
https://github.com/KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide
28 064
TecharoHQ/anubis
Weighs the soul of incoming HTTP requests using proof-of-work to stop AI crawlers
Language: Go
#defense #security
Stars: 587 Issues: 26 Forks: 10
https://github.com/TecharoHQ/anubis
28 064
manycore-research/SpatialLM
SpatialLM: Large Language Model for Spatial Understanding
Language: Python
#mllm #point_clouds #scene_understanding #spatial_intelligence
Stars: 643 Issues: 2 Forks: 33
https://github.com/manycore-research/SpatialLM
28 064
mindverse/Second-Me
Train your AI self, amplify you, bridge the world
Language: Python
Stars: 265 Issues: 3 Forks: 18
https://github.com/mindverse/Second-Me
28 064
jnsahaj/tweakcn
A visual no-code editor for shadcn/ui components
Language: TypeScript
Stars: 277 Issues: 2 Forks: 13
https://github.com/jnsahaj/tweakcn
28 064
aigc3d/LHM
LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Seconds
Language: Python
#aicg #aigc #digitalhuman
Stars: 314 Issues: 4 Forks: 12
https://github.com/aigc3d/LHM
28 064
justinpbarnett/unity-mcp
A Unity MCP server that allow communication with clients like Claude Desktop
Language: C#
Stars: 513 Issues: 5 Forks: 65
https://github.com/justinpbarnett/unity-mcp
28 064
langmanus/langmanus-web
The web UI for LangManus.
Language: TypeScript
Stars: 269 Issues: 4 Forks: 24
https://github.com/langmanus/langmanus-web
28 064
Aeastr/RenderMeThis
RenderMeThis is a simple SwiftUI debugging tool that reveals exactly when your views re‑render. No more guesswork – each refresh is accompanied by a subtle flash, helping you track down unnecessary updates and keep your app running smoothly.
Language: Swift
Stars: 287 Issues: 0 Forks: 5
https://github.com/Aeastr/RenderMeThis
28 064
SkyworkAI/Skywork-R1V
Pioneering Multimodal Reasoning with CoT
Language: Python
#deepseek_r1 #llm #mllm
Stars: 387 Issues: 5 Forks: 19
https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V
28 064
DigitallyTailored/Classless.css
A lightweight, classless CSS framework that makes simple websites look better without requiring any additional markup.
Language: CSS
Stars: 390 Issues: 2 Forks: 13
https://github.com/DigitallyTailored/Classless.css
