uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 064 підписників, посідаючи 4 730 місце в категорії Технології та додатки та 14 072 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 064 підписників.

За останніми даними від 06 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 516, а за останні 24 години на 29, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.64% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 502 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 740 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

28 064
Підписники
+2924 години
+1487 днів
+51630 днів
Архів дописів
rmurai0610/MASt3R-SLAM MASt3R-SLAM: Real-Time Dense SLAM with 3D Reconstruction Priors Language: Python Stars: 535 Issues: 11 Forks: 35 https://github.com/rmurai0610/MASt3R-SLAM

deepseek-ai/DualPipe A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in V3/R1 training. Language: Python Stars: 1339 Issues: 4 Forks: 73 https://github.com/deepseek-ai/DualPipe

NVlabs/svraster Language: Jupyter Notebook Stars: 216 Issues: 3 Forks: 5 https://github.com/NVlabs/svraster

negativa-ai/BLAFS A Bloat Aware Filesystem for Container Debloating. Language: Go #container #docker Stars: 241 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/negativa-ai/BLAFS

kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Language: Python Stars: 316 Issues: 18 Forks: 10 https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

Wan-Video/Wan2.1 Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models Language: Python Stars: 1968 Issues: 39 Forks: 126 https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

Filsommer/rosencharts Language: TypeScript Stars: 357 Issues: 1 Forks: 4 https://github.com/Filsommer/rosencharts

sullyo/webapp-starter A monorepo template for building webapps - perfect for LLMs Language: TypeScript Stars: 527 Issues: 0 Forks: 88 https://github.com/sullyo/webapp-starter

PennyroyalTea/gibberlink Two conversational AI agents switching from English to sound-level protocol after confirming they are both AI agents Language: TypeScript Stars: 974 Issues: 3 Forks: 54 https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink

anthropics/claude-code Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Language: Shell Stars: 1097 Issues: 46 Forks: 51 https://github.com/anthropics/claude-code

Edu4rdSHL/fly-to-podman Migrate from Docker to Podman. Language: Shell Stars: 259 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/Edu4rdSHL/fly-to-podman

facebookresearch/MLGym MLGym A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents Language: Python Stars: 285 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/facebookresearch/MLGym

hiyouga/EasyR1 EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL Language: Python Stars: 376 Issues: 5 Forks: 10 https://github.com/hiyouga/EasyR1

deepseek-ai/FlashMLA Language: C++ Stars: 5227 Issues: 23 Forks: 218 https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA

Hurley-AI/Hurley-AI The next-gen framework powering intelligent agent development through Retrieval-Augmented Generation. Language: Python Stars: 243 Issues: 0 Forks: 67 https://github.com/Hurley-AI/Hurley-AI

fla-org/native-sparse-attention 🐳 Efficient Triton implementations for "Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention" Language: Python Stars: 301 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/fla-org/native-sparse-attention

Arcanum-Sec/msftrecon Language: Python Stars: 344 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/Arcanum-Sec/msftrecon

therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch Achieve the llama3 inference step-by-step, grasp the core concepts, master the process derivation, implement the code. Language: Jupyter Notebook #attention #attention_mechanism #gpt #inference #kv_cache #language_model #llama #llm_configuration #llms #mask #multi_head_attention #positional_encoding #residuals #rms #rms_norm #rope #rotary_position_encoding #swiglu #tokenizer #transformer Stars: 388 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch

dotnetfactory/fluid-calendar Language: TypeScript Stars: 248 Issues: 6 Forks: 9 https://github.com/dotnetfactory/fluid-calendar

Dhravya/apple-mcp Collection of apple-native tools for the model context protocol. Language: TypeScript Stars: 259 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/Dhravya/apple-mcp