GitHub repos
رفتن به کانال در Telegram
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub repos
کانال GitHub repos (@github_repos) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 064 مشترک است و جایگاه 4 730 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 14 072 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 064 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 516 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 29 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 502 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 740 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند fork, typescript, claude, arbitrage, cli تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
28 064
مشترکین
+2924 ساعت
+1487 روز
+51630 روز
آرشیو پست ها
28 072
rmurai0610/MASt3R-SLAM
MASt3R-SLAM: Real-Time Dense SLAM with 3D Reconstruction Priors
Language: Python
Stars: 535 Issues: 11 Forks: 35
https://github.com/rmurai0610/MASt3R-SLAM
28 072
deepseek-ai/DualPipe
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in V3/R1 training.
Language: Python
Stars: 1339 Issues: 4 Forks: 73
https://github.com/deepseek-ai/DualPipe
28 072
NVlabs/svraster
Language: Jupyter Notebook
Stars: 216 Issues: 3 Forks: 5
https://github.com/NVlabs/svraster
28 072
negativa-ai/BLAFS
A Bloat Aware Filesystem for Container Debloating.
Language: Go
#container #docker
Stars: 241 Issues: 0 Forks: 5
https://github.com/negativa-ai/BLAFS
28 072
kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Language: Python
Stars: 316 Issues: 18 Forks: 10
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
28 072
Wan-Video/Wan2.1
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
Language: Python
Stars: 1968 Issues: 39 Forks: 126
https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
28 072
Filsommer/rosencharts
Language: TypeScript
Stars: 357 Issues: 1 Forks: 4
https://github.com/Filsommer/rosencharts
28 072
sullyo/webapp-starter
A monorepo template for building webapps - perfect for LLMs
Language: TypeScript
Stars: 527 Issues: 0 Forks: 88
https://github.com/sullyo/webapp-starter
28 072
PennyroyalTea/gibberlink
Two conversational AI agents switching from English to sound-level protocol after confirming they are both AI agents
Language: TypeScript
Stars: 974 Issues: 3 Forks: 54
https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink
28 072
anthropics/claude-code
Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.
Language: Shell
Stars: 1097 Issues: 46 Forks: 51
https://github.com/anthropics/claude-code
28 072
Edu4rdSHL/fly-to-podman
Migrate from Docker to Podman.
Language: Shell
Stars: 259 Issues: 0 Forks: 3
https://github.com/Edu4rdSHL/fly-to-podman
28 072
facebookresearch/MLGym
MLGym A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents
Language: Python
Stars: 285 Issues: 2 Forks: 20
https://github.com/facebookresearch/MLGym
28 072
hiyouga/EasyR1
EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL
Language: Python
Stars: 376 Issues: 5 Forks: 10
https://github.com/hiyouga/EasyR1
28 072
deepseek-ai/FlashMLA
Language: C++
Stars: 5227 Issues: 23 Forks: 218
https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
28 072
Hurley-AI/Hurley-AI
The next-gen framework powering intelligent agent development through Retrieval-Augmented Generation.
Language: Python
Stars: 243 Issues: 0 Forks: 67
https://github.com/Hurley-AI/Hurley-AI
28 072
fla-org/native-sparse-attention
🐳 Efficient Triton implementations for "Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention"
Language: Python
Stars: 301 Issues: 0 Forks: 15
https://github.com/fla-org/native-sparse-attention
28 072
Arcanum-Sec/msftrecon
Language: Python
Stars: 344 Issues: 1 Forks: 46
https://github.com/Arcanum-Sec/msftrecon
28 072
therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch
Achieve the llama3 inference step-by-step, grasp the core concepts, master the process derivation, implement the code.
Language: Jupyter Notebook
#attention #attention_mechanism #gpt #inference #kv_cache #language_model #llama #llm_configuration #llms #mask #multi_head_attention #positional_encoding #residuals #rms #rms_norm #rope #rotary_position_encoding #swiglu #tokenizer #transformer
Stars: 388 Issues: 0 Forks: 28
https://github.com/therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch
28 072
dotnetfactory/fluid-calendar
Language: TypeScript
Stars: 248 Issues: 6 Forks: 9
https://github.com/dotnetfactory/fluid-calendar
28 072
Dhravya/apple-mcp
Collection of apple-native tools for the model context protocol.
Language: TypeScript
Stars: 259 Issues: 0 Forks: 10
https://github.com/Dhravya/apple-mcp
