لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

GitHub repos

الذهاب إلى القناة على Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub repos

تُعد قناة GitHub repos (@github_repos) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 064 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 730 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 072 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 064 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 516، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 29، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.35‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.64‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 502 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 740 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

28 064

المشتركون

+2924 ساعات

+1487 أيام

+51630 أيام

1 502

عرض المشاهدات

~ 74024 ساعات

~ 94248 ساعات

5.35%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

28 072

rmurai0610/MASt3R-SLAM MASt3R-SLAM: Real-Time Dense SLAM with 3D Reconstruction Priors Language: Python Stars: 535 Issues: 11 Forks: 35 https://github.com/rmurai0610/MASt3R-SLAM

28 072

deepseek-ai/DualPipe A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in V3/R1 training. Language: Python Stars: 1339 Issues: 4 Forks: 73 https://github.com/deepseek-ai/DualPipe

28 072

NVlabs/svraster Language: Jupyter Notebook Stars: 216 Issues: 3 Forks: 5 https://github.com/NVlabs/svraster

28 072

negativa-ai/BLAFS A Bloat Aware Filesystem for Container Debloating. Language: Go #container #docker Stars: 241 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/negativa-ai/BLAFS

28 072

kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Language: Python Stars: 316 Issues: 18 Forks: 10 https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

28 072

Wan-Video/Wan2.1 Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models Language: Python Stars: 1968 Issues: 39 Forks: 126 https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

28 072

Filsommer/rosencharts Language: TypeScript Stars: 357 Issues: 1 Forks: 4 https://github.com/Filsommer/rosencharts

28 072

sullyo/webapp-starter A monorepo template for building webapps - perfect for LLMs Language: TypeScript Stars: 527 Issues: 0 Forks: 88 https://github.com/sullyo/webapp-starter

28 072

PennyroyalTea/gibberlink Two conversational AI agents switching from English to sound-level protocol after confirming they are both AI agents Language: TypeScript Stars: 974 Issues: 3 Forks: 54 https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink

28 072

anthropics/claude-code Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Language: Shell Stars: 1097 Issues: 46 Forks: 51 https://github.com/anthropics/claude-code

28 072

Edu4rdSHL/fly-to-podman Migrate from Docker to Podman. Language: Shell Stars: 259 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/Edu4rdSHL/fly-to-podman

28 072

facebookresearch/MLGym MLGym A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents Language: Python Stars: 285 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/facebookresearch/MLGym

28 072

hiyouga/EasyR1 EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL Language: Python Stars: 376 Issues: 5 Forks: 10 https://github.com/hiyouga/EasyR1

28 072

deepseek-ai/FlashMLA Language: C++ Stars: 5227 Issues: 23 Forks: 218 https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA

28 072

Hurley-AI/Hurley-AI The next-gen framework powering intelligent agent development through Retrieval-Augmented Generation. Language: Python Stars: 243 Issues: 0 Forks: 67 https://github.com/Hurley-AI/Hurley-AI

28 072

fla-org/native-sparse-attention 🐳 Efficient Triton implementations for "Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention" Language: Python Stars: 301 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/fla-org/native-sparse-attention

28 072

Arcanum-Sec/msftrecon Language: Python Stars: 344 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/Arcanum-Sec/msftrecon

28 072

therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch Achieve the llama3 inference step-by-step, grasp the core concepts, master the process derivation, implement the code. Language: Jupyter Notebook #attention #attention_mechanism #gpt #inference #kv_cache #language_model #llama #llm_configuration #llms #mask #multi_head_attention #positional_encoding #residuals #rms #rms_norm #rope #rotary_position_encoding #swiglu #tokenizer #transformer Stars: 388 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch

28 072

dotnetfactory/fluid-calendar Language: TypeScript Stars: 248 Issues: 6 Forks: 9 https://github.com/dotnetfactory/fluid-calendar

28 072

Dhravya/apple-mcp Collection of apple-native tools for the model context protocol. Language: TypeScript Stars: 259 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/Dhravya/apple-mcp