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GitHub repos

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Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

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📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 064 suscriptores, ocupando la posición 4 730 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 072 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 064 suscriptores.

Según los últimos datos del 06 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 516, y en las últimas 24 horas de 29, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.64% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 502 visualizaciones. En el primer día suele acumular 740 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 064
Suscriptores
+2924 horas
+1487 días
+51630 días
Archivo de publicaciones
rmurai0610/MASt3R-SLAM MASt3R-SLAM: Real-Time Dense SLAM with 3D Reconstruction Priors Language: Python Stars: 535 Issues: 11 Forks: 35 https://github.com/rmurai0610/MASt3R-SLAM

deepseek-ai/DualPipe A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in V3/R1 training. Language: Python Stars: 1339 Issues: 4 Forks: 73 https://github.com/deepseek-ai/DualPipe

NVlabs/svraster Language: Jupyter Notebook Stars: 216 Issues: 3 Forks: 5 https://github.com/NVlabs/svraster

negativa-ai/BLAFS A Bloat Aware Filesystem for Container Debloating. Language: Go #container #docker Stars: 241 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/negativa-ai/BLAFS

kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Language: Python Stars: 316 Issues: 18 Forks: 10 https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

Wan-Video/Wan2.1 Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models Language: Python Stars: 1968 Issues: 39 Forks: 126 https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

Filsommer/rosencharts Language: TypeScript Stars: 357 Issues: 1 Forks: 4 https://github.com/Filsommer/rosencharts

sullyo/webapp-starter A monorepo template for building webapps - perfect for LLMs Language: TypeScript Stars: 527 Issues: 0 Forks: 88 https://github.com/sullyo/webapp-starter

PennyroyalTea/gibberlink Two conversational AI agents switching from English to sound-level protocol after confirming they are both AI agents Language: TypeScript Stars: 974 Issues: 3 Forks: 54 https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink

anthropics/claude-code Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. Language: Shell Stars: 1097 Issues: 46 Forks: 51 https://github.com/anthropics/claude-code

Edu4rdSHL/fly-to-podman Migrate from Docker to Podman. Language: Shell Stars: 259 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/Edu4rdSHL/fly-to-podman

facebookresearch/MLGym MLGym A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents Language: Python Stars: 285 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/facebookresearch/MLGym

hiyouga/EasyR1 EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL Language: Python Stars: 376 Issues: 5 Forks: 10 https://github.com/hiyouga/EasyR1

deepseek-ai/FlashMLA Language: C++ Stars: 5227 Issues: 23 Forks: 218 https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA

Hurley-AI/Hurley-AI The next-gen framework powering intelligent agent development through Retrieval-Augmented Generation. Language: Python Stars: 243 Issues: 0 Forks: 67 https://github.com/Hurley-AI/Hurley-AI

fla-org/native-sparse-attention 🐳 Efficient Triton implementations for "Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention" Language: Python Stars: 301 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/fla-org/native-sparse-attention

Arcanum-Sec/msftrecon Language: Python Stars: 344 Issues: 1 Forks: 46 https://github.com/Arcanum-Sec/msftrecon

therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch Achieve the llama3 inference step-by-step, grasp the core concepts, master the process derivation, implement the code. Language: Jupyter Notebook #attention #attention_mechanism #gpt #inference #kv_cache #language_model #llama #llm_configuration #llms #mask #multi_head_attention #positional_encoding #residuals #rms #rms_norm #rope #rotary_position_encoding #swiglu #tokenizer #transformer Stars: 388 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch

dotnetfactory/fluid-calendar Language: TypeScript Stars: 248 Issues: 6 Forks: 9 https://github.com/dotnetfactory/fluid-calendar

Dhravya/apple-mcp Collection of apple-native tools for the model context protocol. Language: TypeScript Stars: 259 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/Dhravya/apple-mcp