Медач | Medical Channel
Официальный канал сообщества Medach. Рассказываем о медицине с 2013 года. Реклама и предложения: @medach_sales
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Медач | Medical Channel
Канал Медач | Medical Channel (@medach) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 033 підписників, посідаючи 729 місце в категорії Медицина та 22 691 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 033 підписників.
За останніми даними від 07 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -91, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.35% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 787 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 938 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як iqdoc, диабет, клетка, medicine, скф.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Официальный канал сообщества Medach. Рассказываем о медицине с 2013 года.
Реклама и предложения: @medach_sales”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Медицина.
• Программирование на языке R с упором на tidyverse • Статистические тесты и важнейшие концепции проверки гипотез (мощность, размер эффекта и др.) • Планирование дизайна исследований и хорошие научные практики • Первоклассная дата-визуализация с помощью ggplot2 и других пакетов • Продвинутые методы: линейная регрессия, ANOVA, GLM и LMER, PCA, t-SNE, кластерный анализ • Современные инструменты: Quarto, Shiny, автоматизация с ИИ⭐️ Главная фишка: можно принести свои датасеты и обработать их при поддержке наставников! Занятия дистанционно по вторникам, четвергам и субботам Мы понимаем, что стоимость обучения иногда становится той самой причиной, из-за которой интересный курс приходится откладывать на потом. Поэтому запускаем грант — чтобы дать возможность начать обучение тем, кому сейчас особенно нужна такая поддержка 📌 Что нужно сделать: ➤ заполнить небольшую анкету ➤ рассказать, почему вам интересно обучение и зачем курс нужен именно сейчас ➤ дождаться результатов отбора — 26 сентября 📩 Если вы уже оплатили курс, тоже подавайте заявку. В случае победы мы вернем деньги. 📍 Узнать подробности курса 📍 Заполнить заявку на грант
