Медач | Medical Channel
Официальный канал сообщества Medach. Рассказываем о медицине с 2013 года. Реклама и предложения: @medach_sales
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Медач | Medical Channel
El canal Медач | Medical Channel (@medach) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 037 suscriptores, ocupando la posición 729 en la categoría Medicina y el puesto 22 691 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 037 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -91, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.35% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 787 visualizaciones. En el primer día suele acumular 938 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como iqdoc, диабет, клетка, medicine, скф.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Официальный канал сообщества Medach. Рассказываем о медицине с 2013 года.
Реклама и предложения: @medach_sales”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Medicina.
• Программирование на языке R с упором на tidyverse • Статистические тесты и важнейшие концепции проверки гипотез (мощность, размер эффекта и др.) • Планирование дизайна исследований и хорошие научные практики • Первоклассная дата-визуализация с помощью ggplot2 и других пакетов • Продвинутые методы: линейная регрессия, ANOVA, GLM и LMER, PCA, t-SNE, кластерный анализ • Современные инструменты: Quarto, Shiny, автоматизация с ИИ⭐️ Главная фишка: можно принести свои датасеты и обработать их при поддержке наставников! Занятия дистанционно по вторникам, четвергам и субботам Мы понимаем, что стоимость обучения иногда становится той самой причиной, из-за которой интересный курс приходится откладывать на потом. Поэтому запускаем грант — чтобы дать возможность начать обучение тем, кому сейчас особенно нужна такая поддержка 📌 Что нужно сделать: ➤ заполнить небольшую анкету ➤ рассказать, почему вам интересно обучение и зачем курс нужен именно сейчас ➤ дождаться результатов отбора — 26 сентября 📩 Если вы уже оплатили курс, тоже подавайте заявку. В случае победы мы вернем деньги. 📍 Узнать подробности курса 📍 Заполнить заявку на грант
