ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

Открыть в Telegram

The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datascienceinterviews) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 582 подписчиков, занимая 7 053 место в категории Образование и 14 346 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 582 подписчиков.

Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -69, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.53% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 454 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 146 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как insidead, mining, pinix, learning, neo.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

27 582
Подписчики
-524 часа
-127 дней
-6930 дней
Архив постов
25. Neural Nets and Deep Learning - Part 03.zip561.97 MB

25. Neural Nets and Deep Learning - Part 02.zip578.69 MB

25. Neural Nets and Deep Learning - Part 01.zip574.62 MB

24. Natural Language Processing.zip154.40 MB

23. Recommender Systems.zip64.58 MB

22. Principal Component Analysis.zip41.72 MB

21. K Means Clustering.zip82.38 MB

20. Support Vector Machines.zip80.98 MB

19. Decision Trees and Random Forests.zip106.22 MB

18. K Nearest Neighbors.zip99.89 MB

17. Logistic Regression.zip124.29 MB

16. Cross Validation and Bias-Variance Trade-Off.zip10.26 MB

15. Linear Regression.zip105.10 MB

14. Introduction to Machine Learning.zip166.80 MB

13. Data Capstone Project.zip194.87 MB

12. Python for Data Visualization - Geographical Plotting.zip89.30 MB

11. Python for Data Visualization - Plotly and Cufflinks.zip55.88 MB

10_Python_for_Data_Visualization_Pandas_Built_in_Data_Visualization.zip57.55 MB

9. Python for Data Visualization - Seaborn.zip173.60 MB

8. Python for Data Visualization - Matplotlib.zip123.77 MB