Data Science & Machine Learning
The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data
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Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Science & Machine Learning
El canal Data Science & Machine Learning (@datascienceinterviews) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 582 suscriptores, ocupando la posición 7 053 en la categoría Educación y el puesto 14 346 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 582 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -69, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.65%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.53% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 454 visualizaciones. En el primer día suele acumular 146 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como insidead, mining, pinix, learning, neo.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages.
For promotions: @love_data”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
